Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Berlin pedestrian isochrones: streets reachable on foot in N minutes (walk/stroller/wheelchair).
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"isochrone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"isochrone-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add isochrone -- npx -y isochrone-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"isochrone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"isochrone-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"isochrone": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"isochrone-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto capan bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Live: [iso.huseyincapan.dev](https://iso.huseyincapan.dev)
Click anywhere on the map and see the street network you can actually reach on foot within 15 minutes — coloured by arrival time, with mobility profiles that account for stairs and unpaved paths.
OSM data → PostGIS + pgRouting → Express → Leaflet.
Every isochrone map I could find answers with a filled polygon. That is wrong unless you are a pigeon: a polygon claims you can reach the middle of a block, cross a rail cutting, walk through a building. On the corner above, the same 15 minutes gives you 107.6 km of reachable streets; the hull drawn around them covers 3.28 km² and claims 30.4 km of street the walk cannot actually reach. This map draws the network.
pgr_drivingDistance walks the street graph from the vertex nearest your click until the time budget runs out, and returns every reachable edge with its arrival time. Those edges are grouped into 10 equal time bands and drawn directly.
Edge cost is length / speed in seconds, computed per request from the selected profile, so a profile is a few numbers rather than a schema change:
| profile | speed | stairs | unpaved |
|---|---|---|---|
walk | 1.4 m/s | half speed | normal |
stroller | 1.2 m/s | impassable | 0.6× |
wheelchair | 0.9 m/s | impassable | impassable |
These factors are estimates, not measurements — see *Known gaps*.
Answer a short questionnaire weighting seven everyday layers (dining, green space, playgrounds, groceries, health, kindergartens, schools) and the whole Berlin map re-ranks to show where *your* weighted 15-minute city actually is, as walk, bike or wheelchair.
The trick is that nothing is routed at question time: 21 full-city reachability surfaces (7 layers × 3 profiles, ~134,000 grid cells each) are precomputed offline, so re-ranking the city is one aggregate query. Stroller is deliberately absent here: its speed factors are uncalibrated estimates and must not be published as if measured.
The isochrone-mcp package lets any MCP client answer reachability questions against this API:
claude mcp add isochrone -- npx -y isochrone-mcp
One tool, reachable_area: origin + minutes + profile, optional target ("can I get there in time?"). Returns a prose summary and a map link, not coordinate soup. Details in mcp/.
52.515,13.400 reaches 13 nodes. Fix is a one-time pgr_connectedComponents table for the vertex lookup to join against.WALK and returns GeoJSON, so the walk profile could be calibrated against it. It has no stroller/wheelchair mode, so those stay unvalidated.Dev setup, deployment, city import and the ops notes live in docs/OPERATIONS.md.