Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP Server for CapSolver - captcha-solving capabilities for AI agents
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CAPSOLVER_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"capsolver": {
"command": "uvx",
"args": [
"capsolver-mcp"
],
"env": {
"CAPSOLVER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add capsolver --env CAPSOLVER_API_KEY=your-value -- uvx capsolver-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"capsolver": {
"command": "uvx",
"args": [
"capsolver-mcp"
],
"env": {
"CAPSOLVER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"capsolver": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"capsolver-mcp"
],
"env": {
"CAPSOLVER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto capsolver-ai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: CAPSOLVER_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Real cat photos, diaries, profiles, age and food reference calculators, and breeds.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP Server for CapSolver — expose captcha-solving capabilities to AI agents via the Model Context Protocol.
Published on PyPI as capsolver-mcp and listed in the official MCP Registry as io.github.capsolver-ai/capsolver-mcp.
See the capsolver-ai-hub repo for integration examples and the full documentation.
For detailed MCP client setup (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, and more), see docs/mcp-integration.md.
pip install capsolver-mcp
pip install capsolver-mcp[browser] # with Playwright support (for detect/solve_on_page)
All tools read the API key from the environment:
# bash / zsh
export CAPSOLVER_API_KEY="your-capsolver-api-key"
$env:CAPSOLVER_API_KEY = "your-capsolver-api-key"
set CAPSOLVER_API_KEY=your-capsolver-api-key
# stdio (default — for local MCP clients like Claude Desktop)
capsolver-mcp
capsolver-mcp --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000
capsolver-mcp --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000
capsolver-mcp [OPTIONS]
--transport {stdio,sse,streamable-http} Transport protocol (default: stdio) --host HOST Bind host for SSE/HTTP transports (default: 127.0.0.1) --port PORT Bind port for SSE/HTTP transports (default: 8000) --api-key KEY API key (fallback: CAPSOLVER_API_KEY env) --name NAME Server name (default: capsolver)
from capsolver_mcp.server import create_server
server = create_server( api_key="your-key", # or set CAPSOLVER_API_KEY env var server_name="capsolver", # name advertised to MCP clients host="127.0.0.1", # bind host for SSE / HTTP transports port=8000, # bind port for SSE / HTTP transports ) server.run(transport="sse") # or "stdio" or "streamable-http"
Note:
hostandportare constructor parameters oncreate_server()
(forwarded to
FastMCP), matching the MCP Python SDK 1.x API.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "capsolver": { "command": "capsolver-mcp", "env": { "CAPSOLVER_API_KEY": "your-key" } } } }
To run without installing it globally, use "command": "uvx" with "args": ["capsolver-mcp"] — this is what MCP clients generate from the registry entry. See docs/mcp-integration.md for per-client examples.
| Tool | Browser? | Description |
|---|---|---|
solve_captcha | No | Solve a captcha by type + site params (token mode) |
detect_captchas | Yes | Scan a page URL and list present captcha types |
solve_on_page | Yes | Detect + solve + autofill all captchas on a page |
get_balance | No | Check account balance and packages |
get_supported_captchas | No | List all supported captcha types and handlers |
Browser-based tools (detect_captchas, solve_on_page) require the browser extra:
pip install capsolver-mcp[browser]
playwright install chromium
git clone https://github.com/capsolver-ai/capsolver-mcp.git
cd capsolver-mcp uv sync --all-extras # or: pip install -r requirements-dev.txt uv run pytest # run tests uv run ruff check src tests # lint
MIT