GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
iOS leak/perf debugging via MCP: memgraph cycles, .trace analysis, SourceKit-LSP bridging.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"memorydetective": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorydetective"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add memorydetective -- npx -y memorydetectiveIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"memorydetective": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorydetective"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"memorydetective": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorydetective"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto carloshpdoc bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.18.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
English · Português brasileiro
Diagnose iOS retain cycles and performance regressions from your chat window. No Xcode required.
.memgraph files captured by Xcode (or by memorydetective itself on simulators), find ROOT CYCLEs, classify them against known SwiftUI/Combine patterns, and get a one-liner fix hint. All from a script or a chat.xctrace; sample-level Time Profile is parsed when xctrace symbolicates the trace and returns a structured workaround notice when it can't (the underlying xctrace SIGSEGV on heavy unsymbolicated traces is an Apple-side limitation we surface explicitly). Memory Graph capture works on Mac apps and iOS simulator; physical iOS devices still need Xcode.What's new in v1.18 (2026-05-17): MetricKit + audit-close. `analyzeMetricKitPayload` is the 42nd MCP tool: ingests Apple MetricKit
.mxdiagnosticJSON payloads from real-device TestFlight / App Store builds (post-mortem production diagnostics, no MCP competitor covers this lane today). Three actionable outputs: crash clusters by exception type / binary / top frame, hang hotspots with localized-duration parsing ("5.4 sec"/"20秒"), CPU + disk exceptions. Cross-tool chain hints (e.g.objc_release-style top frame surfaces afindCyclessuggestion). Plus three audit-close items: open-enumSupportStatusKind(downstream consumers add kinds without a breaking type bump), invocation-scopedschemaDiscoverycache (summarizeTraceend-to-end shaved from ~28s to ~15s on real Apple traces via single up-front TOC fetch), and local-only integration tests against real Apple.tracebundles (closes the v1.14 P+O drift class for good). 701 → 757 tests. 41 → 42 MCP tools.
Also recent (v1.17): reliability pass. 14 bug fixes across three tiers. Headlines: strtobool env truthy parsing,
verifyFixwhitelist match modes (exact / substring / regex),recordViaInstrumentsAppcatches traces saved outsidewatchDir,inspectTracefault-tolerant fallback, configurablecountAliveframework-noise filter, variable-size class min/max/median.
And v1.16: macOS 26.x recording-unblock release. New
recordViaInstrumentsAppMCP tool wraps the Instruments.app GUI flow: opens the app, surfaces step-by-step instructions, watches a directory for the saved.trace, and chains intoinspectTraceon success. Until Apple fixes thexcrun xctrace recordregression on macOS 26.x sims, this is the automated path.
And v1.15: schema coverage + verify-fix UX. Three new MCP trace tools filled the remaining schema gap:
analyzeMemoryFootprint(38th, VM resident / dirty / virtual + jetsam diagnosis),analyzeEnergyImpact(39th, battery drain investigation),analyzeLeakTimeline(40th, xctrace's leaks instrument as a time series).summarizeTracenow chainsanalyzeNetworkActivity.replayScenariocaptures simulator screenshots per step.
Earlier: v1.14 trace-side reliability,
analyzeNetworkActivity, unifiedsupportStatus[], FLEX-inspiredcountAlivesize view, MLeaksFinder + DebugSwift-inspiredverifyFixwhitelist. v1.13 shippedsummarizeTrace+/summarize-traceMCP prompt. v1.12 completed reference-tree propagation. v1.11 added inspectTrace, diffMemgraphs reference-tree. v1.9 shipped analyzeAbandonedMemory, detectLeaksInXCTest, cleanupTraces, mainThreadViolations. Full notes in CHANGELOG.
Heads up for macOS 26.x users: Apple shipped a
task_for_pidkernel regression on macOS 26.x that blocksleaks --outputGraph,heap, ANDxctrace --template Allocationsagainst iOS simulator processes regardless ofMallocStackLogging. Even Xcode's "View Memory Graph Hierarchy" hits it unlessMalloc Stack Loggingis enabled in the scheme's Diagnostics tab. memorydetective surfaces this as a proactiveplatformAdvisoryon the first capture-class tool call, plus aworkaroundNoticewithissue: "macos-26-task-for-pid-broken"ifleaksis invoked. The most reliable workaround today is to target an iOS 18 simulator runtime (install via Xcode > Settings > Platforms > +iOS 18.x). Empirically validated in the notelet investigation 2026-05-12 where three independent CLI memory-introspection paths all failed before iOS 18 was identified as the working escape hatch. SetMEMORYDETECTIVE_SUPPRESS_PLATFORM_ADVISORY=1to silence the notice once you have settled on a workaround.
Also on macOS 26.x: `xctrace record` is broken for simulator targets. Independent from the
task_for_pidregression above,xcrun xctrace record --time-limit Nsagainst iOS simulator processes wedges past the time limit, eventually exits when killed, and the resulting.tracebundle is missing template metadata.xctrace export --tocthen fails withDocument Missing Template Error. Re-validated against Xcode 26.5 (build 17F42, xctrace 16.0) 2026-05-15: regression survives the update. This hits the entirexctrace-based ecosystem the same way (memorydetective.recordTimeProfile, XcodeTraceMCP, and nakedxcrun xctrace recordcalls all fail identically). Workarounds: (1) use `recordViaInstrumentsApp` (v1.16, hardened in v1.17), which opens Instruments.app for you, prompts you to record + save the.trace, then chains intoinspectTraceautomatically once the bundle appears. v1.17 also catches saves outside the watch directory via an Instruments.app AppleScript document query, returningsavedOutsideWatchDir: trueplus the actual path; (2) record from an older macOS host with Xcode 26.0 if you have one; (3) record against a physical device (the regression appears to be simulator-specific). v1.17 added a viability probe onrecordTimeProfile(bundleStatus: "wedged"when the on-disk bundle is the 52K stub) and oninspectTrace(returnsok: truewith diagnosis text instead of throwing). USAGE.md > Troubleshooting has a step-by-step.
npm install -g memorydetective
Add to your MCP client config (Claude Code shown):
// ~/.claude/settings.json
{ "mcpServers": { "memorydetective": { "command": "memorydetective" } } }
Or use it directly from the command line:
memorydetective analyze ~/Desktop/myapp.memgraph
memorydetective classify ~/Desktop/myapp.memgraph
→ See Examples for chat-driven flows · API for the full tool reference · Configure for Claude Desktop / Cursor / Cline · USAGE.md for the full walkthrough including how fixes flow from diagnosis to your codebase.
Realistic chat snippets. The agent calls the MCP tools listed in API.
You: I just exported a memory graph at
~/Desktop/example.memgraph. Something's leaking after I close a detail screen. What is it?
Claude: *(calls
analyzeMemgraph→classifyCycle)*
Found 4 ROOT CYCLE blocks across 60,436 leaks. The dominant one matches swiftui.tag-index-projection with high confidence. A closure attached via
.tag()on a photo carouselForEachis capturingselfstrongly through_viewModel.wrappedValue, which keepsDetailViewModeland the navigation coordinator alive after dismissal.
Suggested fix: replace
[weak self]capture in the tap handler with a static helper, or weak-capture the view-model via[weak coord = self.coordinator]. Want me to find the exact file?
You: I shipped the fix. Compare
~/Desktop/before.memgraphto~/Desktop/after.memgraphand tell me whetherDetailViewModelcount dropped.
Claude: *(calls
diffMemgraphs→countAlive)*
DetailViewModel: 12 → 0 (delta-12). Theswiftui.tag-index-projectioncycle is gone. Total leak count fell from 60,436 to 55,576 (−4,860). Three other ROOT CYCLEs persist. They're SwiftUI internals, not your code.
When leaks --outputGraph fails on macOS 26.x (Failed to get DYLD info for task), the cause is usually that the app was not launched with MallocStackLogging=1. The new orchestration tools handle this end to end without you wiring up xcodebuild + simctl + axe yourself.
You: Reproduce the leak in
MyAppfor me. Build, launch with the right env vars, repeat the photo carousel flow 5 times to amplify it, capture before, then I'll ship the fix and you capture after.
Claude: *(calls
bootAndLaunchForLeakInvestigation)*
Built + booted iPhone 15 (UDID
ABCD-...). LaunchedMyApp(PID49581) withMallocStackLogging=1. Bundle idcom.example.MyApp.
*(calls
replayScenariowith 5 taps on the carousel + back-button cycle, repeat 5)*
Executed 25 actions in 12.3s. No failures.
*(calls
captureScenarioState({label:"before"}))*
Wrote
before.memgraph(63,201 leaks),before.png,before.ui.json.MallocStackLoggingactive, no workaroundNotice.
*(you ship the fix and rebuild)*
*(calls
bootAndLaunchForLeakInvestigation+ replay +captureScenarioState({label:"after"}))*
*(calls
diffMemgraphs→verifyFix)*
DetailViewModel: 15 → 0.swiftui.tag-index-projectionPASS. Bytes freed: 28.4 MB.
You: Profile DemoApp on my iPhone for 90 seconds and tell me where the hangs are.
Claude: *(calls
listTraceDevices→recordTimeProfile→analyzeHangs)*
Recorded
~/Desktop/run.trace(90s, attached to DemoApp on iPhone 17 Pro Max). Found 23 user-visible hangs (>500 ms each), longest 1.16 s, average 769 ms. Severe load. All on the main thread. Sample-level hotspots aren't symbolicated yet; open the trace in Instruments for that step (analyzeTimeProfilereturns a structured workaround notice whenxctracecan't symbolicate. See CHANGELOG known limits).
You: I have a folder of
.mxdiagnosticfiles from the last 30 days of TestFlight at~/Downloads/metrickit-may/. What's catching real users?
Claude: *(calls
analyzeMetricKitPayload({ payloadDir: "~/Downloads/metrickit-may/" }))*
47 payloads, 2026-04-15 → 2026-05-15. Top: 18 crashes EXC_BAD_ACCESS clustered on the same top frame, all in builds 456 and 457 (clean on 458 + earlier). Pattern matches retain-cycle release; chain hint surfaces
findCyclesnext.
Second: 5.4s hang on
libsqlite3.dylib(3 samples). Patterndb-lock. If you reproduce locally, chain intoanalyzeHangswithincludeStackClassification: truefor themainThreadViolations[]classifier.
No symbolicated frames in v1.18 (raw
binaryUUID + offsetshipped; dSYM lookup is a separate tool, future release). Localized hang strings handled: input was"5.4 sec", normalized to 5400ms; one diagnostic carrie
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