Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Carvector MCP

von carvectorioVersion 1.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.carvectorio/carvector-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Vehicle specs, federal recalls, complaints, TSBs, investigations and OBD-II DTC data for AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: CARVECTOR_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CARVECTOR_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "carvector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "carvector-mcp"
      ],
      "env": {
        "CARVECTOR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add carvector --env CARVECTOR_API_KEY=your-value -- npx -y carvector-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "carvector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "carvector-mcp"
      ],
      "env": {
        "CARVECTOR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "carvector": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "carvector-mcp"
      ],
      "env": {
        "CARVECTOR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CARVECTOR_API_KEY geheim erforderlich env
    Your CarVector API key (free at carvector.io)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto carvectorio bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 45 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Carvector MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CARVECTOR_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Zoo MCP

von KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

carvector-mcp

Give your AI agent real vehicle data. An MCP server that lets Claude, Cursor, ChatGPT, or any MCP-capable client query the CarVector API natively — vehicle specs, representative images, federal recalls, owner complaints, service bulletins, defect investigations, and OBD-II diagnostic trouble codes.

Models hallucinate car data. They invent horsepower numbers, miss recalls filed last week, and guess at what a trouble code means. carvector-mcp gives your agent structured, sourced answers it can cite instead of a confident guess.

npx -y carvector-mcp --key cv_your_key

· MIT · Free tier, no card → carvector.io


Quickstart

1. Get a free API key at carvector.io — 500 requests a month, no credit card.

2. Add it to your MCP client. Most clients use an mcpServers block:

{

"mcpServers": { "carvector": { "command": "npx", "args": ["-y", "carvector-mcp"], "env": { "CARVECTOR_API_KEY": "cv_your_key" } } } }

That's it. Restart your client and ask it about a vehicle.

Prefer a remote server? If your client supports HTTP MCP, skip the install and point it straight at the hosted endpoint:

`json

{ "mcpServers": { "carvector": {

"url": "https://api.carvector.io/v1/mcp",

"headers": { "Authorization": "Bearer cv_your_key" } } } }

`


Tools

ToolWhat it returns
search_vehiclesMatching vehicles by year / make / model, with ids + specs
get_vehicleFull specs for one vehicle — engine, drivetrain, body, image, recall count
get_recallsFederal recall campaigns for a vehicle — component, summary, consequence, remedy
get_complaintsOwner-complaint signal for a vehicle — aggregate by component + the most recent complaints *(Pro plan)*
get_tsbsManufacturer service-bulletin index for a vehicle — the fix the dealer already knows about *(Business plan)*
get_investigationsFederal defect investigations for a vehicle — a leading indicator of recalls *(Business plan)*
lookup_dtcAn OBD-II code's title, category, severity, and safety/emissions flags

The agent chains them naturally: search_vehicles to resolve an id, then get_vehicle, get_recalls, get_complaints, get_tsbs, or get_investigations.


Example

You: "Is a P0300 code serious?"

→ carvector.lookup_dtc({ code: "P0300" })

{ "code": "P0300", "title": "Random/Multiple Cylinder Misfire Detected", "category": "Powertrain", "severity": "High", "safety_risk": true, "emissions_related": true }

Your agent answers: *"Yes — P0300 is a high-severity, safety-related misfire code. Don't keep driving on it."* Sourced, not guessed.


Three things to build with it

  • A service-advisor copilot that pulls a customer's exact trim, open recalls, the manufacturer's documented fix (TSBs), the complaint pattern behind a symptom, and a decoded check-engine code — in one turn, no tab-switching.
  • A consumer car chatbot that answers "what engine does my truck have" and "is it under recall" with real data instead of a hallucination.
  • A coding/automotive agent that needs structured vehicle knowledge as a tool, not a wall of scraped text to parse.

Paying per call instead of using a key (x402)

The CarVector HTTP API also accepts x402 payments, so an agent with a wallet can call it with no account, no signup and no API key — it pays per request and gets the data back.

  • $0.01 USDC per call, on Base mainnet (USDC 0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913)
  • Request a paid endpoint without payment and you get an HTTP 402 with everything needed to pay and retry:
curl -i "https://carvector.io/v1/vehicles?year=2020&make=Ford&model=F-150"

HTTP/1.1 402 Payment Required

{ "x402Version": 1, "accepts": [ { "scheme": "exact", "network": "base", ... } ] }

Payable endpoints: /v1/vehicles, /v1/vehicles/:id, /v1/vehicles/:id/recalls, /v1/vehicles/:id/complaints, /v1/vehicles/:id/tsbs, /v1/vehicles/:id/investigations, /v1/dtc/:code.

This MCP client does not pay — it uses an API key. carvector-mcp requires

CARVECTOR_API_KEY and exits without one. x402 is for calling the HTTP API directly. If you

want keyless access from an agent, call the endpoints above rather than going through this

package.

About the data

carvector-mcp is an open-source, thin client. It bundles no data — every call forwards to the CarVector API, authenticated with your key. What you get back:

  • Vehicles — a broad catalog (1925–2029), broken out by trim and engine variant, with representative illustrations (not photos).
  • Recalls — federal recall campaigns mapped to year / make / model.
  • Complaints — owner-filed complaints aggregated by component (with crash / fire / injury counts) plus the most recent filings, mapped to a vehicle. *(Pro plan.)*
  • Service bulletins (TSBs) — the manufacturer's technical service-bulletin index — metadata, not the documents. *(Business plan.)*
  • Investigations — federal defect investigations, a leading indicator that often precedes a recall. *(Business plan.)*
  • DTC reference — OBD-II codes classified by category, severity, and safety/emissions flags. *Reference only — repair-cost economics is on the roadmap, not in responses today.*

Calls count against your plan's rate limit and show up in your dashboard, exactly like a REST request.


Open source & your key

This client is ~150 lines of readable JavaScript — please read them. It:

  • talks to one host only — api.carvector.io (grep index.js, it's the only URL),
  • sends your key only as a Bearer header to that host, nowhere else,
  • has zero telemetry, analytics, or phone-home, and writes nothing to disk,
  • depends on exactly one package: the official @modelcontextprotocol/sdk.

Your key stays on your machine. Set it via the CARVECTOR_API_KEY env var (preferred); --key works too but, like any CLI argument, is visible in process listings.

License

MIT. The client is open source; the data is served by CarVector.

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