CAST Imaging MCP Server

Name: CAST Imaging MCP Server
Author: CAST-Extend

von CAST-ExtendVersion 3.0.4i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.CAST-Extend/imaging-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server exposing CAST Imaging software architecture insights to AI agents

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: HOST_CONTROL_PANEL, SERVICE_HOST

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: HOST_CONTROL_PANEL, PORT_CONTROL_PANEL, SERVICE_HOST, MCP_SERVER_PORT

Du brauchst

DockerDocker installiert

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "PORT_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-e",
        "MCP_SERVER_PORT",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "PORT_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "SERVICE_HOST": "your-value",
        "MCP_SERVER_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add imaging --env HOST_CONTROL_PANEL=your-value --env PORT_CONTROL_PANEL=your-value --env SERVICE_HOST=your-value --env MCP_SERVER_PORT=your-value -- docker run -i --rm -e HOST_CONTROL_PANEL -e PORT_CONTROL_PANEL -e SERVICE_HOST -e MCP_SERVER_PORT docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "PORT_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-e",
        "MCP_SERVER_PORT",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "PORT_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "SERVICE_HOST": "your-value",
        "MCP_SERVER_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "imaging": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "PORT_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-e",
        "MCP_SERVER_PORT",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "PORT_CONTROL_PANEL": "your-value",
        "SERVICE_HOST": "your-value",
        "MCP_SERVER_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

HOST_CONTROL_PANEL erforderlich env
CAST Imaging Control Panel hostname or IP
PORT_CONTROL_PANEL env
CAST Imaging Control Panel port
SERVICE_HOST erforderlich env
Hostname or IP of the machine running the MCP server
MCP_SERVER_PORT env
Internal port the MCP server container listens on

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CAST-Extend bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist CAST Imaging MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: HOST_CONTROL_PANEL, SERVICE_HOST

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.0.4) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Whisper

von whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

Computer oder CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

CAST Imaging MCP Server

Overview

The CAST Imaging MCP Server bridges the gap between AI agents and real software architecture by exposing comprehensive software intelligence through the Model Context Protocol (MCP). It allows the user to get insights about their applications ,transactions, dependencies, quality patterns, and architectural structures by prompting AI agents.

This service provides AI Agents with the understanding of your applications from portfolio-level inventories to granular object relationships. Whether you're exploring database schemas, analyzing transaction flows, investigating quality issues, the MCP server delivers precise, paginated data that enables informed architectural decisions.

Use Cases

Portfolio-level exploration: List applications available in your CAST Imaging and provides detailed information about them.
Application architecture analysis: Explore architectural graphs at different levels and visualize system structure.
Transaction & data flow mapping: Analyze transactions, trace data entity interaction networks, explore complex objects and sequencing.
Quality & security insights: Identify vulnerabilities, cloud readiness blockers and structural flaws in the applications.
Database schema exploration: Browse database tables, columns, relationships, and constraints across applications.
Object-level investigation: Search objects and their properties and analyze caller/callee relationships.

Prerequisites
Quick Start
Installation
Configuration Reference
Running (HTTP)
Windows Installation
VS Code + GitHub Copilot Setup
Verification & Test Queries
Toolsets & Tools
Troubleshooting
Security Notes
Package Contents
Support

Prerequisites

Required

Linux system with Docker installed and running.
CAST Imaging‑APIs service reachable from this host
MCP‑aware client (e.g., GitHub Copilot in VS Code, Claude Desktop)
CAST Imaging API Key (generate from your Imaging user profile)

Download

Download the installer for CAST Imaging MCP server

The MCP server should run on a Linux system. CAST Imaging‑APIs may run on the same or a different Linux machine.

Quick Start

Verify Imaging‑APIs is live:

   curl -H "x-api-key: <your-imaging-api-key>"         http://{CONTROL_PANEL_HOST}:8090/imaging/apis/rest/ready

expected: true

2. **Extract** the installer zip.

Configure config/app.config and .env.
Start the server with ./run.sh --install.
Configure client (VS Code Copilot or Claude) with your server URL.
Test queries (see examples below).

Installation of CAST Imaging MCP server

1) Extract the installer

com.castsoftware.imaging.mcpserver.docker.1.0.2-funcrel/

├─ config/ │ └─ app.config ├─ .env # hidden; use ls -a ├─ docker-compose.yml ├─ run.sh ├─ README.md └─ copilot-instructions.md

2) Verify CAST Imaging‑APIs

Make sure the Control Panel/registry is reachable and Imaging‑APIs is ready (see Quick Start step #1).

3) Configure server

Edit config/app.config:

HOST_CONTROL_PANEL="your-control-panel-host"   # REQUIRED: Control Panel service registry host/IP

PORT_CONTROL_PANEL=8098 # Default Control Panel registry port IMAGING_PAGE_SIZE=1000 # Internal fetch batch size IMAGING_DISPLAY_PAGE_SIZE=20 # Page size in responses IMAGING_CODE=False # Source code access via MCP (security sensitive) DEBUG_MODE=false # Debug mode to see the activity in logs IMAGING_DOMAIN="default" # Imaging domain/tenant CONTROL_PANEL_SSL_ENABLED=false # Set true only if Control Panel config/eureka is on HTTPS MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE="full" # MCP tool exposure profile: "intents" or "full" MCP_INTENTS_HIDDEN_FUNCTIONS="" # Comma-separated structural functions hidden from intents mode SERVICE_HOST="your-service-host" # REQUIRED: The IP/hostname of the machine on which the MCP Server is running SSL_CA_BUNDLE="" # Optional PEM bundle for private/self-signed CAs

Set your exposed port in .env (hidden file):

MCP_SERVER_PORT=8282

Tip: On Linux, files starting with a dot (like .env) are hidden. Use ls -a to view.

4) Start

chmod +x run.sh

./run.sh --install

This launches the Docker Compose stack and the MCP server.

If you use SSL_CA_BUNDLE, place the PEM file in a certificates/ folder next to docker-compose.yml. The compose file mounts that folder into the container at /app/certificates.

Configuration Reference

`HOST_CONTROL_PANEL` (Required)

Default: None (user needs to provide the value) Description: IP or hostname of the machine running the Control Panel Service.

This is a service registry used by Imaging to register and discover its internal services. It is automatically deployed when you install Imaging. You should enter the IP address of the Linux machine running the Imaging Control Panel service.

`PORT_CONTROL_PANEL`

Default: 8098 Description: Control Panel registry port.

`IMAGING_PAGE_SIZE`

Default: 1000 Description: Sets the number of records the MCP server fetches per request (internal batching). Tune for throughput.

`IMAGING_DISPLAY_PAGE_SIZE`

Default: 20 Description: Sets how many records are shown per page in the user-facing response. Tune for UX.

`IMAGING_CODE`

Default: False Description: Controls whether the agent can access source code via the MCP server.

It's false by default, as agents typically work on open repos. Enabling it can expose source code to anyone with MCP access, making it a potential security risk, especially relevant for clients like Claude desktop without direct repo access.

`DEBUG_MODE`

Default: false Description: Debug mode will show teh activity in the logs. When set to true it will show the tool picked, the API called and the result for each user prompt. When set to false, it will only show the tool picked and the corresponding API called.

`IMAGING_DOMAIN`

Default: default Description: Imaging domain/tenant used to fetch data in multi-tenant environments.

`CONTROL_PANEL_SSL_ENABLED`

Default: false Description: Set to true when Control Panel config/eureka endpoints run on HTTPS.

`MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE`

Default: full Description: Selects the MCP tool exposure profile. Use full to expose the complete toolset, or intents for the meta-tool surface.

`MCP_INTENTS_HIDDEN_FUNCTIONS`

Default: empty Description: Comma-separated list of structural functions to hide when MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE is set to intents.

`SERVICE_HOST` (Required)

Default: None (user needs to provide the value) Description: IP/hostname of the machine on which the MCP Server is running.

`SSL_CA_BUNDLE`

Default: empty Description: Optional path to a PEM CA bundle for private/self-signed certificate chains. With the Docker installer, place the PEM under ./certificates/ and reference it as /app/certificates/ .pem.

Running (HTTP)

Start the server with:

chmod +x run.sh

./run.sh --install

Windows Installation

This section provides detailed steps for installing and configuring the CAST Imaging MCP Server on Windows systems.

Prerequisites for Windows

Windows system
CAST Imaging‑APIs service running and accessible
MCP‑aware client (e.g., GitHub Copilot in VS Code, Claude Desktop)
CAST Imaging API Key (generate from your Imaging user profile)

1) Download and Extract

Download the installer package for windows.
Extract the zip file to your preferred location
Navigate to the extracted directory

Package contents:

com.castsoftware.imaging.mcpserver.__MCP_VERSION__*/

├─ mcpserver/ ├─ tools/ ├─ configuration.conf ├─ mcp-server-installer.bat └─ README.md

2) Verify CAST Imaging‑APIs

Make sure the Control Panel/registry is reachable and Imaging‑APIs is ready:

curl -H "x-api-key: <your-imaging-api-key>"

http://{HOSTNAME_CONTROL_PANEL}:8090/rest/ready

expected: true

3) Configure Server

Edit configuration.conf with your environment settings:

HOSTNAME_CONTROL_PANEL="your-control-panel-host"      # Required: IP or hostname of Control Panel server

SERVICE_HOST="your-service-host" # Required: IP/hostname of the MCP Server machine PORT_CONTROL_PANEL=8098 # Default Control Panel registry port MCP_SERVER_PORT=8282 # Default MCP server port INSTALL_DIR=C:\Program Files\Cast\Imaging-MCP-Server # Default installation location CONFIG_DIR=C:\ProgramData\CAST\Imaging-MCP-Server # Default config files location IMAGING_PAGE_SIZE=1000 # Records per internal request IMAGING_DISPLAY_PAGE_SIZE=20 # Records per response page IMAGING_CODE=False # Enable source code access (security consideration) DEBUG_MODE=false # Debug mode to see the activity in logs IMAGING_DOMAIN=default # Imaging domain/tenant CONTROL_PANEL_SSL_ENABLED=false # Set true only if Control Panel config/eureka is on HTTPS MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE=full # MCP tool exposure profile: full or intents MCP_INTENTS_HIDDEN_FUNCTIONS= # Comma-separated structural functions hidden from intents mode SSL_CA_BUNDLE= # Optional PEM bundle for private/self-signed CAs

4) Install as Windows Service

Run the installation using the batch script:

mcp-server-installer.bat --install configuration.conf

This installs the MCP server as a Windows service. After successful installation, you'll see a Windows service named "CAST Imaging MCP Server" in your services list.

5) Verify Installation

Check that the service is running:

Open Services (services.msc)
Look for "CAST Imaging MCP Server"
Ensure status is "Running"

Windows-Specific Operations

Update MCP Server

To update an existing installation:

mcp-server-installer.bat --update

No configuration changes needed for updates.

Uninstall MCP Server

To completely remove the MCP server:

mcp-server-installer.bat --uninstall

This removes the Windows service and cleans up all MCP-related files.

Get Help

For available commands:

mcp-server-installer.bat --help

Available commands:

mcp-server-installer.bat --install configuration.conf   : Install CAST Imaging MCP server

mcp-server-installer.bat --update : Update CAST Imaging MCP server mcp-server-installer.bat --uninstall : Uninstall CAST Imaging MCP server mcp-server-installer.bat --help : Display help message

Windows Troubleshooting

Issue	Possible Cause	Solution
Service won't start	Configuration error	Check `%CONFIG_DIR%/setup-config/app.config`
Connection refused	Service not running	Restart "CAST Imaging MCP Server" service
Installation fails	Insufficient permissions	Run installer as Administrator

VS Code + GitHub C

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

CAST Imaging MCP Server

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Whisper

README vom Entwickler

CAST Imaging MCP Server

Overview

Use Cases

Table of Contents

Prerequisites

Required

Download

Quick Start

expected: true

Installation of CAST Imaging MCP server

1) Extract the installer

2) Verify CAST Imaging‑APIs

3) Configure server

4) Start

Configuration Reference

HOST_CONTROL_PANEL (Required)

PORT_CONTROL_PANEL

IMAGING_PAGE_SIZE

IMAGING_DISPLAY_PAGE_SIZE

IMAGING_CODE

DEBUG_MODE

IMAGING_DOMAIN

CONTROL_PANEL_SSL_ENABLED

MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE

MCP_INTENTS_HIDDEN_FUNCTIONS

SERVICE_HOST (Required)

SSL_CA_BUNDLE

Running (HTTP)

Windows Installation

Prerequisites for Windows

1) Download and Extract

2) Verify CAST Imaging‑APIs

expected: true

3) Configure Server

4) Install as Windows Service

5) Verify Installation

Windows-Specific Operations

Update MCP Server

Uninstall MCP Server

Get Help

Windows Troubleshooting

VS Code + GitHub C

`HOST_CONTROL_PANEL` (Required)

`PORT_CONTROL_PANEL`

`IMAGING_PAGE_SIZE`

`IMAGING_DISPLAY_PAGE_SIZE`

`IMAGING_CODE`

`DEBUG_MODE`

`IMAGING_DOMAIN`

`CONTROL_PANEL_SSL_ENABLED`

`MCP_TOOL_SURFACE_PROFILE`

`MCP_INTENTS_HIDDEN_FUNCTIONS`

`SERVICE_HOST` (Required)

`SSL_CA_BUNDLE`