Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Causal reasoning for reliability: root cause, blast radius, and service health for agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://api.causely.app/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http causely https://api.causely.app/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"causely": {
"url": "https://api.causely.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"causely": {
"type": "http",
"url": "https://api.causely.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://api.causely.app/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain causely.app bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
These are the tools that let AI agents query Causely's causal model directly, instead of scanning raw telemetry and guessing. This repository bundles client-side resources for working with Causely: agent integrations (MCP), a Kubernetes install CLI, and a shell toolkit for the Causely GraphQL API.
The Causely MCP server is hosted at `https://api.causely.app/mcp`. Point any MCP-compatible client at it and sign in with your Causely account on first connect (OAuth, no API keys). It exposes Causely's causal model, deterministic root cause, blast radius, and service health, as structured tools your agent can call directly.
| Area | Path | What it is |
|---|---|---|
| MCP skills & plugins | mcp/ | Claude (and compatible) skills that route work across Causely's MCP tools, plus starter configs for Cursor, Claude, Codex, VS Code Copilot, and OpenCode. |
| Kubernetes CLI | cli/ | Go CLI that wraps Helm to install and manage the Causely agent in-cluster. |
| API shell client | api/ | Bash libraries and scripts for snapshots, comparisons, and CI workflows against the Causely API. |
Product documentation lives at docs.causely.ai. For MCP authentication, headers, and troubleshooting, start with MCP Server Integration.
mcp/)Point any MCP-compatible client directly at the hosted server:
https://api.causely.app/mcp
On first connect, your client opens a browser to sign in to Causely (OAuth). No API keys or custom headers are required for the hosted server.
Or install the pre-built skills below for Claude Code, Claude Desktop, and Cursor, so your agent gets the right investigation sequence without hand-writing tool-selection logic.
mcp/skills/, each with SKILL.md and references/complete-investigation.md (symlink to the shared mcp/complete-investigation.md in this repo).mcp/SKILL.md (same causely-mcp role as in the skills overview) plus mcp/complete-investigation.md at the mcp/ root for full tool routing and investigation patterns.Curious why causal context matters for agent accuracy? See the benchmark results — 100% fault scenario accuracy and 48% fewer tokens per investigation across 72 experiments.
cli/)Install and operate the Causely agent from the terminal. See [`cli/README.md`](cli/README.md) for the install script, causely agent install, auth, and Helm-oriented flags. Official install guide: CLI Installation.
go build -C cli -o causely .
./causely version
api/)Shell-based GraphQL client: snapshots, diffing, GitHub Actions examples, and numbered docs. See [`api/README.md`](api/README.md) and api/docs/.
See [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md) for project layout, development setup, and how to submit changes.
The Go module for the CLI is declared in go.mod at the repository root (github.com/Causely/causely-api-client).