Context7
von upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren
Claude Find
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Pull Deep Memory from across your Claude Code Sessions — when you need it.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"claude-find": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-find"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add claude-find -- npx -y claude-findOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"claude-find": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-find"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"claude-find": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-find"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Cavinooo bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 7246 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 11 % der anderen 7246 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7246 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Claude Find sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.5) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
von DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren
Exa
von exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
claude-find
Pull deep memory from across your Claude Code sessions — when you need it.
Semantic search over all your past Claude Code sessions. Finds context by meaning and keywords. Searches the raw conversation transcripts, not compressed summaries, so Claude gets the full picture: reasoning, constraints, failed approaches, and decisions.
Setup
brew install bun ollamabunx claude-find setup
setup starts Ollama, pulls the embedding model, sets session retention to permanent, and registers the MCP server with Claude Code. Sessions are indexed in the background on startup. Searches work immediately and return progressively more complete results as indexing continues.
Linux / Windows
Install Bun and Ollama, then run bunx claude-find setup. It detects your platform and guides you through anything missing.
Use it
In any Claude Code session:
/find that database migration we discussed last week/find why we chose websockets over polling /find the session where we kept getting timeout errors /find refactoring the payment module across all projects
Claude searches your past sessions semantically, finds the relevant conversations, and synthesizes the context: what was tried, what failed, what constraints you set, and what decisions were made.
How it works
- Indexes all Claude Code session JSONL files from
~/.claude/projects/ - Extracts user + assistant messages, compact summaries, file paths from tool calls
- Enriches each chunk with metadata context (project, branch, files, date) for better retrieval
- Embeds conversation chunks using qwen3-embedding via Ollama (GPU accelerated)
- Searches with hybrid semantic + keyword (FTS5) merged via Reciprocal Rank Fusion
- Returns raw conversation chunks so Claude can synthesize with full context
After upgrading, run bunx claude-find index to rebuild the index with the latest improvements.
What makes this different
- Searches raw transcripts. Nothing lost through compression.
- Retroactive: works on all existing sessions immediately. No hooks needed.
- Permanent history: setup disables Claude Code's 30-day session cleanup so your sessions are searchable forever.
- Non-blocking: indexes in the background at startup. Searches work instantly, even mid-indexing.
- Uses compact summaries: Claude's own session understanding, boosted in ranking.
- Indexes tool call metadata: search by files touched, errors encountered.
- Fast: Ollama + GPU keeps indexing fast and memory bounded.
Requirements
License
MIT