Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Reasoning scaffolding that supercharges your small AI: an argument-mapping MCP server
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cedrus": {
"command": "uvx",
"args": [
"cedrus-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cedrus -- uvx cedrus-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cedrus": {
"command": "uvx",
"args": [
"cedrus-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cedrus": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cedrus-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cedrus-mcp bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Reasoning scaffolding that supercharges your small AI.
CEDRUS gives a local model an argument map to think in: the model lays out claims and the reasons for and against them, and the map keeps everything in place.
- C1 Legalisation of Soft Drugs
This is the outline. The full view the model reads also has every claim and argument in full, and notes which ones nothing has challenged yet.
CEDRUS is started by uv, which downloads and runs it for you.
# macOS and Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
Each setup below saves your maps to ~/cedrus-maps, a folder in your home directory. Use any folder you like, or leave out --save-dir and its path if you don't want files.
Whichever app you use, the model has to support tool calling.
In the right sidebar, open the Program tab and choose Install → Edit mcp.json. Add CEDRUS under mcpServers:
{
"mcpServers": { "cedrus": { "command": "uvx", "args": ["cedrus-mcp", "--save-dir", "~/cedrus-maps"] } } }
Go to Settings → MCP Servers, click +, and fill in:
| Field | Value |
|---|---|
| Server Name | cedrus |
| Command | uvx |
| Arguments | cedrus-mcp --save-dir ~/cedrus-maps |
For a local model, turn on tool calling in the model's settings (the edit button under Model Capabilities).
Run goose configure, choose Add Extension → Command-line Extension, name it cedrus, and give the command uvx cedrus-mcp --save-dir ~/cedrus-maps. In Goose Desktop, the same is under Extensions → Add custom extension.
Or add it to ~/.config/goose/config.yaml (%APPDATA%\Block\goose\config\config.yaml on Windows) yourself:
extensions:
cedrus: name: cedrus type: stdio cmd: uvx args: [cedrus-mcp, --save-dir, ~/cedrus-maps] enabled: true timeout: 300
Goose can run local models through Ollama, so this is also the way to use CEDRUS with Ollama.
Any client that can start a local (stdio) MCP server works: the command is uvx, the arguments are cedrus-mcp and any options below.
Map the debate on whether cities should ban cars from their centres. Start with the main
claim, then add the strongest arguments on both sides.
Now add an objection to the weakest pro argument.
Which arguments has nobody challenged yet? Add a reply to one of them.
Whenever you want to see the whole map, ask the model to show it.
With --save-dir DIR, CEDRUS writes the map after every change to DIR/ .txt, the readable view, and DIR/ .json. Each time your app starts CEDRUS, it gets a new , so earlier maps are kept. --save-file PATH writes to one fixed file instead, and a new session overwrites it.
When the model starts a new map, the old one is kept beside the live file as .1, then .2, and so on.
| Tool | What it does |
|---|---|
show | Print the whole map. |
add_claim | Add a claim: the statement being debated, or a principle. |
add_argument | Add an argument for or against something already in the map. |
link | Relate two items already in the map, or change how they relate. |
unlink | Remove one relation. |
edit | Change a label or a text. |
delete | Delete an item, optionally with the arguments that respond only to it. |
new_map | Start over with an empty map, for another question. |
An argument can support or attack what it responds to, or undercut another argument: grant its premises, but deny that they lead to its conclusion.
| Option | What it does |
|---|---|
--save-dir DIR | Save each session's map in DIR. Also CEDRUS_SAVE_DIR. |
--save-file PATH | Save the map to one file, PATH and PATH with .txt. Also CEDRUS_SAVE_FILE. |
--max-chars N | Size limit for the map view, default 24000 (roughly 6k tokens). Larger maps are shown shortened. |
--hints | Add a short hint to each tool result. |
Running over HTTP, from a checkout, or under the MCP inspector is covered in docs/ADVANCED.md.
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