Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

CEDRUS

von cedrus-mcpVersion 2.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.cedrus-mcp/cedrus-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Reasoning scaffolding that supercharges your small AI: an argument-mapping MCP server

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cedrus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cedrus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cedrus -- uvx cedrus-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cedrus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cedrus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cedrus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cedrus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cedrus-mcp bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 45 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist CEDRUS sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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HotCodePush

von hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

CEDRUS

Reasoning scaffolding that supercharges your small AI.

CEDRUS gives a local model an argument map to think in: the model lays out claims and the reasons for and against them, and the map keeps everything in place.

  • A scaffold, not a scratchpad. The map records which reason answers which claim, so the model doesn't have to hold it in its head, and a small model can work through a debate that would otherwise swamp it.
  • Structure is checked for the model. IDs, sides and placement are worked out by the server. A move that doesn't fit is refused with an explanation, so mistakes get fixed instead of piling up.
  • You see the reasoning. Every step lands in a map you can read, question and extend: "add an objection to A3", "what supports A7?".
  • Local and private. Made for small models on your own machine, with maps saved as plain text and JSON.

What a map looks like

- C1 Legalisation of Soft Drugs
  • A1 Minimize destructive activity [con] — attacks C1
  • A2 No harm, no ban [pro] — supports C1
  • A3 Law must protect [con] — attacks A2
  • A4 Soft drugs are harmful [con] — supports A3 (also attacks A2, supports A1)
  • A5 Lifestyle decision [pro] — supports C1
  • A6 Moral leadership [con] — attacks A5
  • A7 Alcohol and tobacco analogy [pro] — supports C1
  • A8 Tobacco and alcohol more dangerous [pro] — supports A7
  • A9 Major differences [con] — attacks A7
  • A10 Poor reason [con] — undercuts A7
  • A11 Listen to society [pro] — supports C1
  • A12 Argument from addiction [con] — attacks C1
  • A13 Soft drugs are addictive [con] — supports A12
  • A14 Addiction no reason to ban [pro] — undercuts A12
  • A15 Slippery slope [con] — attacks C1
  • A16 Coffee houses [pro] — attacks A15
  • A19 Tax revenue [pro] — supports C1

This is the outline. The full view the model reads also has every claim and argument in full, and notes which ones nothing has challenged yet.

Quick start

1. Install uv

CEDRUS is started by uv, which downloads and runs it for you.

# macOS and Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. Add CEDRUS to your app

Each setup below saves your maps to ~/cedrus-maps, a folder in your home directory. Use any folder you like, or leave out --save-dir and its path if you don't want files.

Whichever app you use, the model has to support tool calling.

LM Studio

In the right sidebar, open the Program tab and choose Install → Edit mcp.json. Add CEDRUS under mcpServers:

{

"mcpServers": { "cedrus": { "command": "uvx", "args": ["cedrus-mcp", "--save-dir", "~/cedrus-maps"] } } }

Jan

Go to Settings → MCP Servers, click +, and fill in:

FieldValue
Server Namecedrus
Commanduvx
Argumentscedrus-mcp --save-dir ~/cedrus-maps

For a local model, turn on tool calling in the model's settings (the edit button under Model Capabilities).

Goose

Run goose configure, choose Add Extension → Command-line Extension, name it cedrus, and give the command uvx cedrus-mcp --save-dir ~/cedrus-maps. In Goose Desktop, the same is under Extensions → Add custom extension.

Or add it to ~/.config/goose/config.yaml (%APPDATA%\Block\goose\config\config.yaml on Windows) yourself:

extensions:

cedrus: name: cedrus type: stdio cmd: uvx args: [cedrus-mcp, --save-dir, ~/cedrus-maps] enabled: true timeout: 300

Goose can run local models through Ollama, so this is also the way to use CEDRUS with Ollama.

Other MCP clients

Any client that can start a local (stdio) MCP server works: the command is uvx, the arguments are cedrus-mcp and any options below.

Try it

Map the debate on whether cities should ban cars from their centres. Start with the main

claim, then add the strongest arguments on both sides.

Now add an objection to the weakest pro argument.

Which arguments has nobody challenged yet? Add a reply to one of them.

Whenever you want to see the whole map, ask the model to show it.

Saving your maps

With --save-dir DIR, CEDRUS writes the map after every change to DIR/ .txt, the readable view, and DIR/ .json. Each time your app starts CEDRUS, it gets a new , so earlier maps are kept. --save-file PATH writes to one fixed file instead, and a new session overwrites it.

When the model starts a new map, the old one is kept beside the live file as .1, then .2, and so on.

What the model can do

ToolWhat it does
showPrint the whole map.
add_claimAdd a claim: the statement being debated, or a principle.
add_argumentAdd an argument for or against something already in the map.
linkRelate two items already in the map, or change how they relate.
unlinkRemove one relation.
editChange a label or a text.
deleteDelete an item, optionally with the arguments that respond only to it.
new_mapStart over with an empty map, for another question.

An argument can support or attack what it responds to, or undercut another argument: grant its premises, but deny that they lead to its conclusion.

Options

OptionWhat it does
--save-dir DIRSave each session's map in DIR. Also CEDRUS_SAVE_DIR.
--save-file PATHSave the map to one file, PATH and PATH with .txt. Also CEDRUS_SAVE_FILE.
--max-chars NSize limit for the map view, default 24000 (roughly 6k tokens). Larger maps are shown shortened.
--hintsAdd a short hint to each tool result.

Running over HTTP, from a checkout, or under the MCP inspector is covered in docs/ADVANCED.md.

More

Licence

GNU Affero General Public License v3.0 or later. See LICENSE.

PopNx fragen