Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

KaiBoard MCP

von ChasenKaiVersion 0.4.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ChasenKai/kaiboard-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Let AI agents draw on your local-first KaiBoard whiteboards (relay or local folder).

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: KAIBOARD_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: KAIBOARD_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "kaiboard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaibuddy/kaiboard-mcp"
      ],
      "env": {
        "KAIBOARD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add kaiboard --env KAIBOARD_TOKEN=your-value -- npx -y @kaibuddy/kaiboard-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "kaiboard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaibuddy/kaiboard-mcp"
      ],
      "env": {
        "KAIBOARD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "kaiboard": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kaibuddy/kaiboard-mcp"
      ],
      "env": {
        "KAIBOARD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • KAIBOARD_TOKEN geheim env
    Relay token from KaiBoard's "Agent co-draw" panel. Required for --relay mode; not needed for --dir mode.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ChasenKai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32712 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 50 % der anderen 32712 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32712 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist KaiBoard MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: KAIBOARD_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.2) kam vor 40 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Aiterm MCP

von kitepon

Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

KaiBoard MCP Server

English | 简体中文 · Protocol · Changelog

Let MCP-capable AI agents draw on your own KaiBoard whiteboards.

KaiBoard is a free, open-source, local-first whiteboard: your boards live on your own device, never in the cloud. This repo is the bridge that lets an agent read and edit those boards — the agent runs wherever your MCP client runs, and the canvas stays on your machine.

It contains two independently usable packages:

PackageRole
@kaibuddy/kaiboard-mcpMCP server (stdio JSON-RPC 2.0) exposing the kbfs_* tools
@kaibuddy/kaiboard-coreStorage-agnostic command core (executor, element model, snapshots, Mermaid conversion)

What it does

@kaibuddy/kaiboard-mcp is a single package that serves two combinable modes through the same set of kbfs_* tools:

--relay mode (recommended)--dir mode
BackendA running KaiBoard pageA local folder you choose
App must be open?Yes (with "Agent co-draw" enabled in the app)No
Typical useThe agent works on the user's live board, changes visible immediatelyA workspace the agent owns offline
Data locationThe user's own KaiBoard library /kaiboard-data/

Both can be enabled at once:

kaiboard-mcp --relay --dir /path/to/workspace

Install

npm install -g @kaibuddy/kaiboard-mcp

or run without installing

npx -y @kaibuddy/kaiboard-mcp

Requires Node.js >= 18.

Connect your MCP client

Recommended: `--relay` mode — drives the board you're looking at, with changes visible immediately. It needs a relay token, obtained from KaiBoard's "Agent co-draw" panel:

{

"kaiboard": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kaibuddy/kaiboard-mcp", "--relay"], "env": { "KAIBOARD_TOKEN": " " } } }

--relay starts a built-in local relay on 127.0.0.1:8787 that talks to the KaiBoard page.

The relay and the page must therefore be on the same machine, and the page has to stay open while the agent works.

--dir mode can also be used on its own (no app required — the agent works in a local folder):

{

"kaiboard-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kaibuddy/kaiboard-mcp", "--dir", "/path/to/your/workspace"] } }

Or combine them: "args": ["-y", "@kaibuddy/kaiboard-mcp", "--relay", "--dir", "/path/to/your/workspace"]

Restart your MCP client after changing the config so it picks up the new server.

Tools

tools/list returns 20 tools: 19 commands plus one capability declaration. ⚠️ marks a destructiveHint tool (may make hard-to-undo changes); the tools in the read-only group are readOnlyHint: true.

ToolPurpose
Discovery — read-only
kbfs_list_capabilitiesRuntime capabilities: available commands, storage modes, snapshot limit, server info
kbfs_list_boardsList boards and folders
kbfs_list_trashList soft-deleted boards / folders (trash)
kbfs_get_boardRead a board's elements
kbfs_get_screenshotRender a board to PNG so the agent can look at it (--relay; degrades gracefully under --dir)
Boards
kbfs_create_boardCreate a board
kbfs_replace_board ⚠️Replace a board's contents (auto-snapshot)
kbfs_rename_boardRename a board
kbfs_delete_board ⚠️Delete a board (soft delete, restorable in the app)
Folders
kbfs_create_folderCreate a folder
kbfs_rename_folderRename a folder
kbfs_delete_folder ⚠️Delete a folder
Tree
kbfs_move_nodeMove a board or folder into another folder
kbfs_reorder_nodeChange ordering within a folder
kbfs_restore_nodeRestore a board or folder from the trash
Elements
kbfs_add_elementAdd elements
kbfs_patch_elementPatch element properties by id
kbfs_delete_element ⚠️Delete elements by id
Content & metadata
kbfs_from_mermaidBuild native editable elements from a Mermaid diagram
kbfs_set_metadataWrite board metadata (status / version / history / comments)

CLI details, envelope format and error codes: see [`docs/PROTOCOL.md`](./docs/PROTOCOL.md).

Elements and fill colors

Elements use the Excalidraw element format. fill is accepted as a shorthand for backgroundColor, and stroke for strokeColor:

{

"type": "rectangle", "id": "r1", "x": 40, "y": 40, "width": 160, "height": 90, "fill": "#ffec99", "stroke": "#e8590c" }

Data and privacy

  • Board data is never uploaded to any server. In --relay mode the relay listens on 127.0.0.1 only, for same-machine communication; in --dir mode the server reads and writes the local folder you specify.
  • No account, no sign-in.
  • On-disk layout (--dir mode): kaiboard-data/boards/ .json plus kaiboard-data/tree.json — a format KaiBoard can open directly.

Development

npm install

npm run typecheck # type check npm run build # build both packages into their dist/ npm run e2e # end-to-end (core + fs adapter / real stdio server) npm run smoke # real MCP client smoke test (initialize -> tools/call)

Third-party notices

Third-party components are referenced as optional peer dependencies (the license text ships inside each package):

ComponentLicenseRole
@excalidraw/excalidrawMITelement types / canvas rendering (provided by the host)
@excalidraw/mermaid-to-excalidrawMITMermaid → element conversion (optional)

Build-time only: typescript (Apache-2.0), @types/node (MIT).

No upstream source code is vendored — every component is used as an ordinary npm dependency.

Versioning

Currently 0.4.x — the API may still change between minor versions. 1.0.0 will mark the stability commitment. See CHANGELOG.md for the current release.

License

MIT

PopNx fragen