Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Live GPU rental and LLM inference prices across dozens of providers, plus GPU price forecasts.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://cheap-gpus.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http cheap-gpus https://cheap-gpus.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cheap-gpus": {
"url": "https://cheap-gpus.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cheap-gpus": {
"type": "http",
"url": "https://cheap-gpus.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://cheap-gpus.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
list_gpu_familiesList every GPU family tracked on cheap-gpus.com, with VRAM, live cheapest on-demand price (USD per GPU-hour), and how many providers currently offer it.
cheapest_gpuCheapest current rental offers for one GPU family (e.g. "H100", "RTX 5090", "b200"), in USD per GPU-hour, cheapest first, one row per provider. pricing_type is "on_demand" (default; can't be interrupted) or "spot" (cheaper, the provider can reclaim the machine). limit: 1-10.
gpu_price_historyDaily price history for one GPU family: each day's median across providers of each provider's cheapest offer (USD per GPU-hour). days: 1-90.
find_modelSearch the LLM catalog by name (e.g. "deepseek v3", "gpt-oss", "llama 70b"). Returns model slugs to pass to cheapest_model_route / gpus_needed_for_model, most widely offered first. limit: 1-10.
cheapest_model_routeCheapest inference providers for one LLM (e.g. "deepseek-v3", "gpt-oss-120b"; use find_model if unsure of the name). Prices are USD per 1M tokens; estimated_cost_usd is for the given input/output token counts. One row per provider, cheapest first. limit: 1-10.
gpu_price_forecastMarket-implied future rental price for one GPU family (USD per GPU-hour), from prediction markets (Kalshi, Polymarket) and ICE futures, plus today's compute-index benchmarks and cheap-gpus.com's own current median price. Covers H100, H200, B200, A100 and RTX 5090.
gpus_needed_for_modelHow many GPUs it takes to self-host an open-weight LLM at a given quantization, and the cheapest rental setups for it right now. quant is one of: fp16, bf16, fp8, mxfp8, int8, q6, fp6, q5, q4km, nvfp4, awq, mxfp4, gptq, int4, q3, q2, iq2, iq1. Estimates memory only (weights + 20%
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (cheap-gpus.com) nicht dem Code zuordnen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 226 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 7 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
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Keine README im Repo gefunden