Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Compound Memory

von chinweVersion 0.5.12i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.chinwe/compound-memory

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local-first shared memory for multiple AI agents that compounds with use; Markdown + git, MCP + CLI.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: COMPOUND_MEMORY_ROOT, COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "compound-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "compound-memory"
      ],
      "env": {
        "COMPOUND_MEMORY_ROOT": "your-value",
        "COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add compound-memory --env COMPOUND_MEMORY_ROOT=your-value --env COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID=your-value -- uvx compound-memory

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "compound-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "compound-memory"
      ],
      "env": {
        "COMPOUND_MEMORY_ROOT": "your-value",
        "COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "compound-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "compound-memory"
      ],
      "env": {
        "COMPOUND_MEMORY_ROOT": "your-value",
        "COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • COMPOUND_MEMORY_ROOT env
    Store root directory. A leading ~ or $HOME/${HOME} is expanded; unset or blank falls back to $HOME/.agents/memory
  • COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID env
    Stable host agent id (e.g. agent-claude). Required for a multi-agent store: process identity wins over a self-reported source. Unset is only for a single trusted caller; stats.attestation.warning and…

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto chinwe bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7230 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 83 % der anderen 7230 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7230 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Compound Memory sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.12) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

compound-memory

English | 简体中文

Local-first shared memory for multiple AI agents — plain Markdown files that compound in value as they are used. Memory lives on your disk as frontmatter-annotated Markdown, gets stronger with every confirmed use, decays into a revivable archive when neglected, and auto-commits to a local git history on every write.

Why

Every agent session starts from zero: preferences get re-asked, project conventions get re-discovered, the same pitfall gets hit twice. compound-memory gives all your agents one shared store:

  • Local-first — nothing leaves your machine; memories are human-readable Markdown files, not rows in an opaque database.
  • MCP-native — exactly 5 tools (memory_write / memory_search / memory_get / memory_link / memory_feedback) as the single read-write boundary; works with any MCP host (Claude Code, ZCode, WorkBuddy, …), plus a full CLI for operations.
  • Compounding — confirmed usage raises confidence, related memories are recalled as neighbors, validation from a *different* host counts as independent evidence, and distillation merges many raw memories into fewer, denser ones.
  • Multi-agent by design — a _shared namespace everyone reads, plus agent-* private namespaces each host owns; cross-host validation is tracked per host.
  • Optional semantic recall — vector search via sqlite-vec + BGE embeddings, with automatic graceful fallback to pure lexical search when unavailable. Override the model with COMPOUND_MEMORY_EMBEDDING_MODEL (default Xenova/bge-small-zh-v1.5) and COMPOUND_MEMORY_EMBEDDING_DIM (default 512); changing either is an ops action and needs an explicit rebuild-index.

Quick Start

For AI agents

Paste this one-liner into your coding agent (Claude Code, Cursor, ZCode, …) and let it do the rest:

Set up compound-memory (https://github.com/chinwe/compound-memory) — a local-first multi-agent shared memory (MCP server + CLI) — on this machine. Do not clone the repo for a normal install. Initialize the store with `uvx --from compound-memory compound-memory init` (defaults to ~/.agents/memory). Register its stdio MCP server in this host's MCP config: command `uvx`, args `--from compound-memory compound-memory-server`, env `COMPOUND_MEMORY_ROOT=$HOME/.agents/memory` and `COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID=agent-<your-host-id>`. Verify by calling `memory_search` and expecting a `{"hits": [...]}` response; if the host needs a restart to load MCP servers, tell me. Use `uv run --directory <repo>` only when developing against a local checkout. Short English setup and the search → feedback → write loop: docs/agent-integration.en.md. Full per-host configs: docs/agent-integration.md.
For humans
1. Install

Python ≥ 3.11. The default does not clone the repo:

# Default: PyPI. Hosts launch the MCP server with

uvx --from compound-memory compound-memory-server

Optional CLI on PATH:

uv tool install compound-memory # or: pip install compound-memory

Developer / local checkout only — not the default host launch

git clone https://github.com/chinwe/compound-memory.git cd compound-memory && uv sync --extra dev

2. Initialize your store

Defaults to ~/.agents/memory; override with the COMPOUND_MEMORY_ROOT env var. A leading ~ or $HOME is expanded; a blank override falls back to the default.

uvx --from compound-memory compound-memory init

after uv tool install: compound-memory init

3. Wire it into your MCP host (recommended)

This lets your everyday agents read/write the shared store automatically. No repo path:

{

"mcpServers": { "compound-memory": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--from", "compound-memory", "compound-memory-server"], "env": { "COMPOUND_MEMORY_ROOT": "$HOME/.agents/memory", "COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID": "agent- " } } } }

uvx takes the package name; the server console script is compound-memory-server, so --from is required. If uvx is not on PATH, set command to the absolute path ~/.local/bin/uvx. COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID is required for any multi-agent store: the process identity wins over whatever the model claims, so a forged source cannot write another host's namespace or inflate cross-host validation. Unset or blank is a hard failure for shared _shared use: stats and doctor exit 1 (the diagnosis is still printed). MCP tools keep running, and the server logs the same warning at startup. Without the id, identity is self-reported and can be forged.

A local checkout is the developer path, not a second default: command uv, args ["run", "--directory", " ", "compound-memory-server"] after uv sync --extra dev.

Verify: ask your agent to call memory_search (any keyword) — a {"hits": [...]} response means you're connected. Or run uvx --from compound-memory compound-memory doctor (exit 0 when COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID is set and the store is writable; exit 1 when it is unset or blank).

Claude Code plugin

Requires Claude Code and uv (uvx on PATH). This repository hosts a self-hosted marketplace. Submitting the plugin to Anthropic's official Directory is out of scope.

claude plugin marketplace add chinwe/compound-memory

claude plugin install compound-memory@compound-memory

That installs integrations/claude, which launches uvx --from compound-memory compound-memory-server with COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID=agent-claude (override that env var in the host if you need a different id). A SessionStart hook adds a short reminder on new sessions; verify and disable steps are in the plugin README. Those marketplace and plugin files are not in the PyPI sdist or wheel: MANIFEST.in prunes them, and scripts/wheel_smoke.sh checks the built artifacts.

WorkBuddy / CodeBuddy plugin

Requires WorkBuddy or CodeBuddy and uv (uvx on PATH). This repository hosts a self-hosted marketplace at .codebuddy-plugin/marketplace.json.

/plugin marketplace add chinwe/compound-memory

/plugin install compound-memory@compound-memory

That installs integrations/workbuddy, which launches the same PyPI server with COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID=agent-workbuddy. A SessionStart hook prints a short hard-rule reminder on new sessions and does not read the store. The Claude marketplace file is unchanged.

ZCode plugin

Requires the ZCode desktop app and uv (uvx on PATH). ZCode reads this repository's .claude-plugin/marketplace.json as its marketplace catalog, so no separate marketplace file is needed.

Clone the repository, then in ZCode: Plugin Marketplace → Add → Add Plugin Marketplace, paste the clone path (the directory containing .claude-plugin/), and install Compound Memory (ZCode) under Personal → compound-memory. That installs integrations/zcode, which launches the same PyPI server with COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID=agent-zcode, plus a SessionStart hard-rule reminder and the short skill. The plugin's MCP server is named compound-memory; if ~/.zcode/cli/config.json already registers a server with that name (the hand-written path, §3 of docs/agent-integration.md), keep only one of the two.

4. Next step

Inject the usage protocol from skills/compound-memory/SKILL.md into your host (the search → feedback → write loop). The short English version is docs/agent-integration.en.md; the full protocol is docs/agent-integration.md §6.

Demo

One full loop: write → search → feedback (with cross-host first-validation bonus) → store health. Real output from v0.4.0, long payloads trimmed:

uv run compound-memory init
{ "ok": true, "root": "~/.agents/memory" }

Two different hosts each write one stable fact (new memories start at confidence 0.5, uses 0):

uv run compound-memory write \

"Deploy serverless functions on this platform times out at 10s — keep handlers under that budget" \ fact agent-claude --key vercel-timeout

{

"id": "20261007_86adf1", "ns": "_shared", "type": "fact", "source": "agent-claude", "content": "Deploy serverless functions on this platform times out at 10s — keep handlers under that budget", "confidence": 0.5, "uses": 0, "key": "vercel-timeout", "validated_by": [] ... }

uv run compound-memory write \

"User prefers concise replies with tables and code examples" \ fact agent-zcode --key user-style

Search ranks by score (--explain attaches per-hit ranking components for debugging):

uv run compound-memory search "serverless timeout"
[

{ "id": "20261007_86adf1", "score": 1.0292, "similarity": 1.0, "type": "fact", "source": "agent-claude", "content": "Deploy serverless functions on this platform times out at 10s — keep handlers under that budget", "neighbors": [] }, { "id": "20261007_6a0c0c", "score": 0.5211, "similarity": 0.4919, "type": "fact", "source": "agent-zcode", "content": "User prefers concise replies with tables and code examples", "neighbors": [] } ]

A different host used this memory and reported it back with the default success outcome — uses +1, conf +0.1; and since the reporter agent-workbuddy ≠ source agent-claude, the first cross-host validation adds another +0.15:

uv run compound-memory feedback 20261007_86adf1 agent-workbuddy
{

"id": "20261007_86adf1", "confidence": 0.75, "uses": 1, "last_used": "2026-10-07", "validated_by": ["agent-workbuddy"], "evidence": { "success_count": 1, "failure_count": 0, "contradiction_count": 0, "last_verified": "2026-10-07", "recent": [{ "date": "2026-10-07", "agent": "agent-workbuddy", "outcome": "success" }] } ... }

Store health at a glance (fixed-bucket histograms, liveness, distillation yield):

uv run compound-memory stats
{

"total": 2, "archived": 0, "active": 2, "avg_confidence": 0.625, "by_type": { "fact": 2 }, "by_ns": { "_shared": 2 }, "review_queue_entries": 0, "uses_histogram": { "0": 1, "1-2": 1, "3-5": 0, "6-9": 0, "10+": 0 }, "confidence_histogram": { "<0.3": 0, "0.3-0.6": 1, "0.6-0.8": 1, "0.8-1.0": 0 }, "recent_feedback_7d": 1, "cross_validated": 0, "distilled_total": 0, "distilled_recent_7d": 0 }

Current stats also includes retrieval (mode: vector or lexical, plus reason when the vector channel is off), attestation (attested, plus a warning when COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID is unset), and expired_active (active-area memories whose valid_until has passed; 0 in this snapshot). cross_validated counts memories whose validated_by lists at least two distinct agents — the single cross-host validation above correctly leaves it at 0. memory_search carries the same retrieval object. CLI search stays a bare array. CLI stats exits 1 when COMPOUND_MEMORY_AGENT_ID is unset or blank; doctor is the one-page check (attestation, retrieval, write lock, git) and uses the same rule, plus root / lock / git failures. MCP tools do not stop f

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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