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Argus — Testing for Coding Agents

von chriswu727Version 0.12.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.chriswu727/argus

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Testing MCP for coding agents: exercise real user journeys, find bugs, verify them with evidence.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-testing"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add argus -- uvx argus-testing

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-testing"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "argus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-testing"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto chriswu727 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 97 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Argus — Testing for Coding Agents sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.12.1) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Whisper

von whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Argus

Browser testing for your coding agent.

Quick start · What you get · Engineering · Documentation · Product page

Argus is an MCP testing server for Claude Code, Codex, Cursor and other coding agents. It gives your existing agent browser tools to exercise your app, check suspected bugs and produce reports with evidence. The agent decides what to test; Argus handles browser actions, repeatable checks and the results.

Test my web app at http://localhost:3000 and look for bugs.

Your agent can explore user flows, inspect what changed after each action and recheck suspected failures on a fresh page load. You can also give it specific goals, such as testing account settings or checking whether saved data survives a refresh.

What you get

  • A report you can act on. Findings include expected and actual behavior, reproduction steps, screenshots and verification results. Reports also show which testing goals were exercised, blocked or left unfinished.
  • A separate verification step. Argus rechecks the specified symptom before marking it reproduced. Observations and inconclusive checks remain distinct from reproduced findings.
  • A regression test to keep. Supported findings can be exported as standalone Playwright tests. Confirm that the test fails on the bug before adding it to your suite; it should pass after the behavior is fixed.

For example, a task may disappear after deletion but return after a refresh. Argus can check that behavior on fresh loads, retain the evidence and export a test for the persistence failure. The receipt confirms that symptom; it does not identify the root cause or fix the application.

Reports are available as HTML, JSON, JUnit and SARIF. Test exports currently support findings verified through fresh-load text checks. Uploads, restored browser state and other unsupported steps require manual translation.

Quick start

Requires Python 3.11+, Chromium and an MCP-capable coding agent. With uv:

uvx --from argus-testing python -m playwright install chromium

uvx --from argus-testing argus-mcp --doctor

Connect it to Claude Code:

claude mcp add argus -- uvx --from argus-testing argus-mcp

Or Codex:

codex mcp add argus -- uvx --from argus-testing argus-mcp

Then ask your agent to test your app. Use test accounts and data you can change: replaying a journey can repeat its writes.

Cursor, other MCP clients and troubleshooting · Claude plugin · Codex plugin

0.12.1: generated tests keep application values in private parameters and stop before execution when steps or configuration are incomplete. Upgrade from 0.12.0 for these protections. See the releases and changelog.

Engineering

Where to start reading the code:

  • Verification with explicit outcomes. A completed tool call is not a passed application test. Checks return evidence and a reproduced, not reproduced or inconclusive outcome. HTTP errors and login walls stop exported checks from treating a missing symptom as a fix.
  • Recorded actions become reusable tests. Exports use the controls resolved during the session, preserve iframe and row scope, and check the symptom on a fresh load. The export tests exercise both buggy and fixed versions of local fixtures.
  • Separated runtime and adapters. Session lifecycle, browser operations, verification and reporting are separated. The host agent supplies the model; Argus does not run its own model loop or require another API key. See the architecture and design decisions.

Argus is still an alpha project. A fresh load normally retains authentication and browser storage; it is not a reset of the backend. A reproduced symptom is not proof of complete coverage or of a requirements violation. Generated tests and screenshots should be reviewed before sharing, especially with sensitive application data. Privacy details.

Evaluation

The deterministic fixtures cover 34 seeded scenarios. That measures what the tools can exercise with scripted steps, not an agent's bug-discovery rate. In a small paired Codex evaluation, both Argus and the browser baseline found all 5 predeclared defects. Argus also found one fixture defect identified after the run and used more time and tokens. These results do not establish general superiority.

The evaluation guide documents the method, limits and reproduction commands. Browser and unit tests run locally without model calls; model-based evaluations are separate and opt-in.

Documentation

  • Usage and tool reference — client setup, profiles, configuration and regression workflows.
  • Agent protocol — structured results, evidence and coverage tracking.
  • Contributing — local checks and implementation boundaries.
  • Changelog · Security · Privacy.

Built by Yichen Wu · yichenwu.dev

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