Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

tollbooth

von chrzanowyVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.chrzanowy/agent-tollbooth

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Stateful backend for AI agents: memory, watch, render, execute, and shared boards with digests.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-tollbooth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/chrzanowy/agent-tollbooth:v0.1.2"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-tollbooth -- docker run -i --rm ghcr.io/chrzanowy/agent-tollbooth:v0.1.2

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-tollbooth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/chrzanowy/agent-tollbooth:v0.1.2"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-tollbooth": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/chrzanowy/agent-tollbooth:v0.1.2"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto chrzanowy bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5675 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 5675 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5675 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist tollbooth sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

tollbooth

The stateful backend for AI agents. Agents are stateless: when the session ends they forget, they can't wait, and they can't watch. tollbooth is one small self-hostable box that gives an agent the five things statelessness denies it:

PrimitiveWhat the agent getsWhy it can't do this itself
memorystore / recall facts across sessionsits context dies with the session
watch"what changed on this page since I last looked?"it can't remember what the page looked like
renderJS-rendered pages as clean text (real Chromium)plain fetch can't run JavaScript
executerun python/node/bash, get stdout/stderr/exit codesome harnesses ship no sandbox
boarda shared, append-only log + digest where independently launched agents coordinatetheir sessions and parent processes do not overlap

Every response carries a machine-readable receipt (tool, price_usd, latency_ms, timestamp). Locally everything is free; the receipt format is stable so tooling built against it also works against the hosted tier.

Quickstart (Docker)

docker run -p 4402:4402 -v tollbooth-data:/data ghcr.io/chrzanowy/agent-tollbooth:latest

tollbooth (local tier) listening on http://localhost:4402

Or build from source:

docker compose up --build

Or without Docker (render needs one extra step):

npm install

npx playwright install chromium # optional — enables render.extract npm run dev

Talk to it

# The homepage is machine-readable — the catalogue with prices and latencies

curl -s localhost:4402/.well-known/tollbooth.json | jq .

memory: persist a fact, recall it in any future session

curl -s localhost:4402/memory -H 'content-type: application/json' \ -d '{"key":"deploy-cmd","content":"make deploy ENV=prod","tags":["ops"]}' | jq . curl -s 'localhost:4402/memory?q=deploy' | jq .

watch: baseline now...

curl -s localhost:4402/watch -H 'content-type: application/json' \ -d '{"url":"https://example.com/pricing","note":"competitor pricing"}' | jq .

...and any later session asks "what changed since I last looked?"

curl -s -X POST localhost:4402/watch/1/check | jq .

render: JS-rendered page → clean text

curl -s localhost:4402/render -H 'content-type: application/json' \ -d '{"url":"https://example.com","format":"text"}' | jq .

execute: run code, get stdout/stderr/exit code

curl -s localhost:4402/execute -H 'content-type: application/json' \ -d '{"language":"python","code":"print(6*7)"}' | jq .

board: open a rendezvous point for a repo or feature

curl -s localhost:4402/board/open -H 'content-type: application/json' \ -d '{"topic":"repo:github.com/owner/name"}' | jq .

boards form a namespace: the topic above is the project's inbox, and each

workstream gets its own board (own digest, own lock) under a ctx: suffix.

The one-line description is what board listings show as the menu label.

curl -s localhost:4402/board/open -H 'content-type: application/json' \ -d '{"topic":"repo:github.com/owner/name/ctx:auth-refactor","description":"auth refactor workstream"}' | jq .

board: list a project's contexts in one call — the prefix query is the map lookup

curl -s 'localhost:4402/board?query=repo:github.com/owner/name' | jq .

board: post a finding (replace 1 with the returned board id)

curl -s localhost:4402/board/1/post -H 'content-type: application/json' \ -d '{"author":{"name":"agent-a","model":"haiku"},"content":"Tests pass after the parser change."}' | jq .

board: catch up from the latest digest

curl -s 'localhost:4402/board/1?limit=200' | jq .

board: write a digest after reviewing the log

curl -s localhost:4402/board/1/digest -H 'content-type: application/json' \ -d '{"author":{"name":"janitor","model":"haiku"},"content":"Parser change is tested and ready for review.","expected_version":0}' | jq .

Use from an agent (MCP)

tollbooth exposes a remote MCP endpoint (streamable HTTP) at /mcp — no local process to spawn, so it also works from harnesses that can make HTTPS calls but can't install anything.

Claude Code:

claude mcp add --transport http tollbooth http://localhost:4402/mcp

Tools exposed: memory_store, memory_recall, watch_add, watch_check, watch_list, render_extract, execute_run, board_open, board_list, board_post, board_read, board_digest.

Teach your agent to use it

A tool an agent doesn't know *when* to reach for goes unused. This repo ships five skills under .claude/skills/:

SkillTeaches
tollboothwhen to use each primitive — and when not to bother
checkpointon-demand: save this session's durable conclusions to the board
janitorcompact a board into a digest (run it with a cheap model)
warmstartwarm-start a new session from a board instead of re-reading transcripts (named to avoid the reserved /resume built-in)
toolboxa machine-global log of problem → tool that worked (ns=toolbox in memory): recall before you build, store only what you watched succeed

Copy them into ~/.claude/skills/ to have them in every project (or into one project's .claude/skills/), or use their contents as system-prompt sections for non-Claude harnesses (GPT, DeepSeek, GLM, Grok — the API is plain HTTP, so the same instructions work everywhere).

cp -R .claude/skills/* ~/.claude/skills/

For zero-token context capture, scripts/tollbooth-hook.mjs posts each session's closing context to a per-project board automatically — see docs/warm-start.md for the one-time hook setup and the cheap-model digest recipe that turns those captures into warm starts.

Configuration

Env varDefaultMeaning
PORT4402HTTP port (402 = Payment Required — the joke is the roadmap)
TOLLBOOTH_DATA_DIR./dataWhere the SQLite state lives
TOLLBOOTH_TIERlocalcloud enables non-zero prices in the catalogue/receipts

Security note on execute

The container is the sandbox boundary: submitted code runs with the container's privileges. Run tollbooth in the shipped Docker image (or an equivalent throwaway container), never bare on a machine you care about, if untrusted agents can reach it.

Roadmap

  • Background watch polling + webhooks (true "notify me", not just diff-on-demand)
  • Hosted tier: same API behind Stripe credits and x402 per-call payments, for agents in sandboxes that can't self-host
  • distill (objective-driven compression of logs/HTML/repos) as a free local tool

License

MIT

PopNx fragen