Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Extract structured JSON from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML attachments, and DSPy pipelines.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CLICHEFACTORY_API_KEY, CLICHEFACTORY_API_URL, LLM_MODEL_NAME, LLM_API_KEY, OCR_MODEL_NAME, OCR_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"clichefactory": {
"command": "uvx",
"args": [
"clichefactory-mcp"
],
"env": {
"CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
"CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
"LLM_MODEL_NAME": "your-value",
"LLM_API_KEY": "your-value",
"OCR_MODEL_NAME": "your-value",
"OCR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add clichefactory --env CLICHEFACTORY_API_KEY=your-value --env CLICHEFACTORY_API_URL=your-value --env LLM_MODEL_NAME=your-value --env LLM_API_KEY=your-value --env OCR_MODEL_NAME=your-value --env OCR_API_KEY=your-value -- uvx clichefactory-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"clichefactory": {
"command": "uvx",
"args": [
"clichefactory-mcp"
],
"env": {
"CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
"CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
"LLM_MODEL_NAME": "your-value",
"LLM_API_KEY": "your-value",
"OCR_MODEL_NAME": "your-value",
"OCR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"clichefactory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"clichefactory-mcp"
],
"env": {
"CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
"CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
"LLM_MODEL_NAME": "your-value",
"LLM_API_KEY": "your-value",
"OCR_MODEL_NAME": "your-value",
"OCR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
CLICHEFACTORY_API_URL envLLM_MODEL_NAME envOCR_MODEL_NAME envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ClicheFactory bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY, OCR_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.8) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP (Model Context Protocol) server for ClicheFactory — structured data extraction from documents.
This server exposes ClicheFactory's extraction and document conversion capabilities as MCP tools, allowing AI assistants in Cursor, Claude Desktop, OpenClaw, and other MCP-compatible clients to extract structured data from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML, and more.
Service mode uses the ClicheFactory cloud for the best extraction quality. You only need one API key.
cliche-...). pip install clichefactory-mcp
pip install clichefactory # if you don't have the CLI yet
clichefactory configure
The interactive wizard saves credentials to ~/.clichefactory/config.toml, which the MCP server reads automatically.
That's it — one env var (CLICHEFACTORY_API_KEY) or a config file, and you're on hosted extraction.
| Tool | Description |
|---|---|
extract | Extract structured JSON from a document using a schema |
to_markdown | Convert a document to markdown text |
doctor | Check configuration, dependencies, and system binaries |
extractThe main tool. Pass a document file and a JSON schema — get structured data back.
Supports all extraction modes:
| Mode | Description | Requires |
|---|---|---|
| *(default)* | OCR + LLM extraction | Service API key (recommended) |
fast | Fastest pipeline | Service API key |
trained | Trained pipeline artifact | Service + artifact_id |
robust | Two-stage extract + verify | Service only |
robust-trained | Trained extract + verification | Service + artifact_id |
The schema can be provided as:
.json schema file{"type": "object", "properties": {"invoice_number": {"type": "string"}, "total": {"type": "number"}}})to_markdownConverts any supported document to markdown. Useful for inspecting document contents or feeding them to the LLM for analysis before deciding on an extraction schema.
doctorRuns diagnostics on the ClicheFactory setup — config file, API keys, Python dependencies, system binaries. Call this when things aren't working.
The server defaults to service mode (ClicheFactory cloud). Local mode is available for BYOK / air-gapped use.
pip install "clichefactory-mcp[local]" (~2 GB of parsing/OCR dependencies) plus system binaries (tesseract, LibreOffice). Quality depends on your local setup.pip install clichefactory-mcp
For local-mode extraction (BYOK, runs on your machine), install with the local extras:
pip install "clichefactory-mcp[local]"
Set these in your MCP client configuration (see below) or in ~/.clichefactory/config.toml via clichefactory configure.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
CLICHEFACTORY_API_KEY | Yes (service mode) | ClicheFactory API key from Settings → API Keys (cliche-...) |
CLICHEFACTORY_API_URL | No | Override the default service URL (https://api.clichefactory.com); useful for local development against a self-hosted ClicheFactory backend |
LLM_MODEL_NAME | Local mode only | Model name, e.g. gemini/gemini-3-flash-preview |
LLM_API_KEY | Local mode only | API key for the LLM provider |
OCR_MODEL_NAME | No | Separate OCR/VLM model (defaults to main model) |
OCR_API_KEY | No | API key for OCR model (defaults to main key) |
Environment variables take precedence over the config file at ~/.clichefactory/config.toml.
Add to .cursor/mcp.json in your project (or global Cursor settings):
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }
For local development from a git checkout, replace uvx with:
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/absolute/path/to/cliche-mcp", "run", "clichefactory-mcp"]
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }
Register the MCP server with your OpenClaw agent:
openclaw mcp set clichefactory '{"command":"uvx","args":["clichefactory-mcp"],"env":{"CLICHEFACTORY_API_KEY":"cliche-your-key-here"}}'
Verify with openclaw mcp list. The agent can now use extract, to_markdown, and doctor tools in any conversation.
An OpenClaw skill with agent instructions is also available in integrations/openclaw/. To install it into your workspace:
cp -r /path/to/cliche-mcp/integrations/openclaw ~/.openclaw/skills/clichefactory
Or, once published to ClawHub:
openclaw skills install clichefactory
If you prefer BYOK extraction on your machine, install the local extras and set LLM credentials:
{
"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "LLM_MODEL_NAME": "gemini/gemini-3-flash-preview", "LLM_API_KEY": "your-gemini-api-key" } } } }
Pass mode="local" explicitly in tool calls, or run clichefactory configure --local to set local as the default in ~/.clichefactory/config.toml.
PDF, PNG, JPG, JPEG, WebP, GIF, BMP, DOCX, DOC, ODT, XLSX, CSV, EML, TXT, MD.
This MCP server covers the core extraction and conversion workflows. The following CLI features are not included in v1:
| Feature | Reason |
|---|---|
Batch operations (extract-batch, to-markdown-batch) | MCP tools are typically called one-at-a-time by the LLM. For multiple documents, the LLM calls extract in sequence. Batch support may be added in a future version. |
configure | Interactive prompts don't work in MCP. Use env vars or run clichefactory configure in a terminal. |
--output / -o flag | MCP tools return results directly to the LLM rather than writing to files. |
allow_partial | Not exposed as a tool parameter in v1. |
| OCR engine selection | Uses the SDK defaults (RapidOCR). Configure via ~/.clichefactory/config.toml or pass parsing options through the SDK if needed. |
# Install in development mode
uv sync
uv run clichefactory-mcp
uv run mcp dev cliche_mcp/server.py
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