Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ClicheFactory Document Intelligence

von ClicheFactoryVersion 0.1.8i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ClicheFactory/clichefactory-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Extract structured JSON from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML attachments, and DSPy pipelines.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY, OCR_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CLICHEFACTORY_API_KEY, CLICHEFACTORY_API_URL, LLM_MODEL_NAME, LLM_API_KEY, OCR_MODEL_NAME, OCR_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "clichefactory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
        "LLM_MODEL_NAME": "your-value",
        "LLM_API_KEY": "your-value",
        "OCR_MODEL_NAME": "your-value",
        "OCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add clichefactory --env CLICHEFACTORY_API_KEY=your-value --env CLICHEFACTORY_API_URL=your-value --env LLM_MODEL_NAME=your-value --env LLM_API_KEY=your-value --env OCR_MODEL_NAME=your-value --env OCR_API_KEY=your-value -- uvx clichefactory-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "clichefactory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
        "LLM_MODEL_NAME": "your-value",
        "LLM_API_KEY": "your-value",
        "OCR_MODEL_NAME": "your-value",
        "OCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "clichefactory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
        "LLM_MODEL_NAME": "your-value",
        "LLM_API_KEY": "your-value",
        "OCR_MODEL_NAME": "your-value",
        "OCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CLICHEFACTORY_API_KEY geheim env
    ClicheFactory API key for service mode.
  • CLICHEFACTORY_API_URL env
    Optional ClicheFactory API base URL override.
  • LLM_MODEL_NAME env
    Model name for local mode, for example gemini/gemini-3-flash-preview.
  • LLM_API_KEY geheim env
    LLM provider API key for local mode.
  • OCR_MODEL_NAME env
    Optional OCR/VLM model override.
  • OCR_API_KEY geheim env
    Optional OCR/VLM provider API key.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ClicheFactory bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 10 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2177 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ClicheFactory Document Intelligence sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY, OCR_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.8) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

clichefactory-mcp

MCP (Model Context Protocol) server for ClicheFactory — structured data extraction from documents.

This server exposes ClicheFactory's extraction and document conversion capabilities as MCP tools, allowing AI assistants in Cursor, Claude Desktop, OpenClaw, and other MCP-compatible clients to extract structured data from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML, and more.

Quick start (recommended — service mode)

Service mode uses the ClicheFactory cloud for the best extraction quality. You only need one API key.

  1. Sign up at clichefactory.com — free pages included, no credit card required.
  2. Create an API key in Settings → API Keys (format: cliche-...).
  3. Install the MCP server:
   pip install clichefactory-mcp
  1. Configure — either paste the key into your MCP client (see below) or run once in a terminal:
   pip install clichefactory   # if you don't have the CLI yet

clichefactory configure

The interactive wizard saves credentials to ~/.clichefactory/config.toml, which the MCP server reads automatically.

That's it — one env var (CLICHEFACTORY_API_KEY) or a config file, and you're on hosted extraction.

Tools

ToolDescription
extractExtract structured JSON from a document using a schema
to_markdownConvert a document to markdown text
doctorCheck configuration, dependencies, and system binaries
extract

The main tool. Pass a document file and a JSON schema — get structured data back.

Supports all extraction modes:

ModeDescriptionRequires
*(default)*OCR + LLM extractionService API key (recommended)
fastFastest pipelineService API key
trainedTrained pipeline artifactService + artifact_id
robustTwo-stage extract + verifyService only
robust-trainedTrained extract + verificationService + artifact_id

The schema can be provided as:

  • File path: absolute path to a .json schema file
  • Inline dict: the LLM constructs a JSON schema from the conversation (e.g., the user says *"extract the invoice number and total"* and the LLM builds {"type": "object", "properties": {"invoice_number": {"type": "string"}, "total": {"type": "number"}}})
to_markdown

Converts any supported document to markdown. Useful for inspecting document contents or feeding them to the LLM for analysis before deciding on an extraction schema.

doctor

Runs diagnostics on the ClicheFactory setup — config file, API keys, Python dependencies, system binaries. Call this when things aren't working.

Execution Modes

The server defaults to service mode (ClicheFactory cloud). Local mode is available for BYOK / air-gapped use.

  • `service` *(recommended)* — Uses the ClicheFactory cloud service. Requires a ClicheFactory API key. Supports all extraction modes including trained pipelines and robust verification. Best extraction quality out of the box.
  • `local` *(advanced)* — Runs extraction on your machine. You bring your own LLM key (BYOK). Requires pip install "clichefactory-mcp[local]" (~2 GB of parsing/OCR dependencies) plus system binaries (tesseract, LibreOffice). Quality depends on your local setup.

Installation

Prerequisites
  • Python ≥ 3.12
  • uv (recommended) or pip
From PyPI
pip install clichefactory-mcp

For local-mode extraction (BYOK, runs on your machine), install with the local extras:

pip install "clichefactory-mcp[local]"

Configuration

Environment Variables

Set these in your MCP client configuration (see below) or in ~/.clichefactory/config.toml via clichefactory configure.

VariableRequiredDescription
CLICHEFACTORY_API_KEYYes (service mode)ClicheFactory API key from Settings → API Keys (cliche-...)
CLICHEFACTORY_API_URLNoOverride the default service URL (https://api.clichefactory.com); useful for local development against a self-hosted ClicheFactory backend
LLM_MODEL_NAMELocal mode onlyModel name, e.g. gemini/gemini-3-flash-preview
LLM_API_KEYLocal mode onlyAPI key for the LLM provider
OCR_MODEL_NAMENoSeparate OCR/VLM model (defaults to main model)
OCR_API_KEYNoAPI key for OCR model (defaults to main key)

Environment variables take precedence over the config file at ~/.clichefactory/config.toml.

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project (or global Cursor settings):

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }

For local development from a git checkout, replace uvx with:

"command": "uv",

"args": ["--directory", "/absolute/path/to/cliche-mcp", "run", "clichefactory-mcp"]

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }

OpenClaw

Register the MCP server with your OpenClaw agent:

openclaw mcp set clichefactory '{"command":"uvx","args":["clichefactory-mcp"],"env":{"CLICHEFACTORY_API_KEY":"cliche-your-key-here"}}'

Verify with openclaw mcp list. The agent can now use extract, to_markdown, and doctor tools in any conversation.

An OpenClaw skill with agent instructions is also available in integrations/openclaw/. To install it into your workspace:

cp -r /path/to/cliche-mcp/integrations/openclaw ~/.openclaw/skills/clichefactory

Or, once published to ClawHub:

openclaw skills install clichefactory
Local mode (advanced)

If you prefer BYOK extraction on your machine, install the local extras and set LLM credentials:

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "LLM_MODEL_NAME": "gemini/gemini-3-flash-preview", "LLM_API_KEY": "your-gemini-api-key" } } } }

Pass mode="local" explicitly in tool calls, or run clichefactory configure --local to set local as the default in ~/.clichefactory/config.toml.

Supported File Types

PDF, PNG, JPG, JPEG, WebP, GIF, BMP, DOCX, DOC, ODT, XLSX, CSV, EML, TXT, MD.

Differences from the CLI

This MCP server covers the core extraction and conversion workflows. The following CLI features are not included in v1:

FeatureReason
Batch operations (extract-batch, to-markdown-batch)MCP tools are typically called one-at-a-time by the LLM. For multiple documents, the LLM calls extract in sequence. Batch support may be added in a future version.
configureInteractive prompts don't work in MCP. Use env vars or run clichefactory configure in a terminal.
--output / -o flagMCP tools return results directly to the LLM rather than writing to files.
allow_partialNot exposed as a tool parameter in v1.
OCR engine selectionUses the SDK defaults (RapidOCR). Configure via ~/.clichefactory/config.toml or pass parsing options through the SDK if needed.

Development

# Install in development mode

uv sync

Run the server directly (stdio transport, for testing with MCP clients)

uv run clichefactory-mcp

Inspect available tools (requires mcp CLI)

uv run mcp dev cliche_mcp/server.py

License

MIT — Copyright (c) 2026 Urban Susnik s.p.

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