Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Persistent AI memory in one SQLite file: 3-layer hybrid search, confidence scoring, 29 tools.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CPERSONA_DB_PATH, CPERSONA_EMBEDDING_MODE, CPERSONA_EMBEDDING_URL, CPERSONA_RECALL_MODEDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cpersona": {
"command": "uvx",
"args": [
"cpersona"
],
"env": {
"CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
"CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cpersona --env CPERSONA_DB_PATH=your-value --env CPERSONA_EMBEDDING_MODE=your-value --env CPERSONA_EMBEDDING_URL=your-value --env CPERSONA_RECALL_MODE=your-value -- uvx cpersonaTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cpersona": {
"command": "uvx",
"args": [
"cpersona"
],
"env": {
"CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
"CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cpersona": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cpersona"
],
"env": {
"CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
"CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
CPERSONA_DB_PATH envCPERSONA_EMBEDDING_MODE envCPERSONA_EMBEDDING_URL envCPERSONA_RECALL_MODE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Cloto-dev bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.5.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Long-term memory for AI agents, in one SQLite file you own.
CPersona is an MCP server that lets Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor, VS Code or any other MCP client remember what you decided, why, and what happened last time — across sessions.
Documentation · Getting Started · Tools · Discussions
The built-in dashboard, showing a made-up store of 72 memories.
Every new session with a coding agent starts from zero. CPersona gives the agent a memory it can write to as it works and read from before it acts.
sqlite3 .backup copies it.reconstruct, the recommended way to answer from memory, quotes the stored records behind each item, so you can see where an answer came from.cpersona dashboard opens a read-only page of the store: what was stored last, what is recalled most, every memory in full, and the network above.With Claude Code or Codex, install the agent plugin and let the agent do the rest:
/plugin install cpersona --marketplace Cloto-dev/cpersona
Then say *"Set up CPersona."* The plugin carries the setup skill and the hooks that remind the agent to recall before it acts and to store as it goes. (Claude Code 2.1.275 or later. In Codex: codex plugin marketplace add Cloto-dev/cpersona, then codex plugin add cpersona@cpersona.)
By hand, in three steps:
# 1. Run an embedding server (recommended; it powers vector search)
uvx --from "cembedding[onnx]" cembedding-download-model --model bge-m3 EMBEDDING_PROVIDER=onnx_bge_m3 uvx --from "cembedding[onnx]" cembedding
claude mcp add-json cpersona '{"type":"stdio","command":"uvx","args":["cpersona"],"env":{"CPERSONA_DB_PATH":"/home/you/.claude/cpersona.db","EMBEDDING_MODE":"http","EMBEDDING_HTTP_URL":"http://127.0.0.1:8401/embed"}}' -s user
cpersona dashboard
Getting Started covers the other clients, Windows, containers, and the short policy block that makes every future session use the memory.
Upgrading an existing install? Read the *When you upgrade* section of the release notes and SUPPORT.md first.
| Overview | A memory, opened |
|---|---|
Memories are kept per agent, and project_id and channel let several agents and projects share one database without mixing.
On OmniMemEval's LongMemEval-S pipeline (500 questions, answered by gpt-4.1-mini, judged by gpt-4o-mini), in this project's own run. Overall is the share of questions judged correct; Context Tokens is the average sent to the answer model per question:
| Backend | Deployment | SS-User | SS-Asst | SS-Pref | Temp. Reas | Multi-S | Know. Upd | Overall | Context Tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPersona 2.6.11 (pro mode) | local | 97.14 | 94.64 | 96.67 | 86.47 | 85.71 | 88.46 | 89.60 | 4,262.5 |
| CPersona 2.6.11 (lite mode) | local | 95.71 | 83.93 | 90.00 | 80.45 | 74.44 | 82.05 | 82.20 | 993.3 |
| MemOS | cloud | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 89.47 | 78.95 | 84.62 | 89.20 | 4,151 |
Pro mode is level with MemOS within sampling error, and on LoCoMo it answers 84.03%. Setups, the registered rules and every departure from a clean run are in the results.
cloto-dev.github.io/CPersona is the full reference, also in Japanese:
| Guide | What it covers |
|---|---|
| Getting Started | Install, embedding server, client registration, verification |
| Behavior Contracts | What you may rely on: recall ordering, dedup, scan window, response shapes |
| Tools | Every tool, grouped by what you reach for it for |
| Architecture | Storage, the retrieval pipeline, isolation axes |
| Roadmap | What each release line is for and may break; planned retrieval features and the scale ladder |
| Operations Runbook | Backup, degradation detection, tuning, CJK guidance, corpus sync |
| Configuration | Every environment variable and its default |
| Quality Assurance | How a release is gated: audits, the bug ledger, structural and mutation gates |
| FAQ | Short answers to the questions operators actually ask |
Bug fixes, tests and documentation can be sent as a pull request straight away. For changes to the database schema, the tool contracts or the tool list, open an issue first. CONTRIBUTING.md has the setup — no embedding server is needed to run the ~4,150 test functions — and the three checks CI runs.
Questions and ideas are welcome in Discussions. A sentence in the docs that confused you is worth reporting too: it is a defect of its own.
If CPersona has earned a place in your workflow, you can sponsor the work on GitHub. It buys no feature and no place in the issue queue; starring the repository, filing a clear issue or fixing a sentence in the docs helps too.
MIT — see LICENSE.