Math MCP Learning

Name: Math MCP Learning
Author: clouatre-labs

von clouatre-labsVersion 0.12.5i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registryio.github.clouatre-labs/math-mcp-learning-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Educational MCP server with 17 math/stats tools, visualizations, and persistent workspace

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://math-mcp.fastmcp.app/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "math-learning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "math-mcp-learning-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http math-learning https://math-mcp.fastmcp.app/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add math-learning -- uvx math-mcp-learning-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "math-learning": {
      "url": "https://math-mcp.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "math-learning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "math-mcp-learning-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "math-learning": {
      "type": "http",
      "url": "https://math-mcp.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "math-learning": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "math-mcp-learning-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://math-mcp.fastmcp.app/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto clouatre-labs bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32700 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 32 % der anderen 32700 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32700 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Math MCP Learning sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.12.5) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

Agent Data Tools: Utilities

von Nutshell2000

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

math-mcp-learning-server

Educational MCP server with 17 tools, persistent workspace, and cloud hosting. Built with FastMCP and the official Model Context Protocol Python SDK.

Available on the MCP Registry (io.github.clouatre-labs/math-mcp-learning-server) and PyPI.

Demo

See CONTRIBUTING.md for instructions to record your own demo.

Quick Start

Cloud (No Installation)

Connect your MCP client to the hosted server:

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "math-cloud": { "transport": "http", "url": "https://math-mcp.fastmcp.app/mcp" } } }

Local Installation

"mcpServers": { "math": { "command": "uvx", "args": ["math-mcp-learning-server[scientific,plotting]"] } } }

For other installation options (basic, scientific-only, plotting-only), see CONTRIBUTING.md.

Tools

Category	Tool	Description
Workspace	`workspace_save`	Save calculations to persistent storage
	`workspace_load`	Retrieve previously saved calculations
Math	`calc_expression`	Safely evaluate mathematical expressions
	`calc_statistics`	Statistical analysis (mean, median, mode, std_dev, variance)
	`calc_interest`	Calculate compound interest for investments
	`calc_units`	Convert between units (length, weight, temperature)
Matrix	`matrix_multiply`	Multiply two matrices
	`matrix_transpose`	Transpose a matrix
	`matrix_determinant`	Calculate matrix determinant
	`matrix_inverse`	Calculate matrix inverse
	`matrix_eigenvalues`	Calculate eigenvalues
Visualization	`plot_function`	Plot mathematical functions
	`plot_histogram`	Create statistical histograms
	`plot_line_chart`	Create line charts
	`plot_scatter`	Create scatter plots
	`plot_box_plot`	Create box plots
	`plot_financial_line`	Create financial line charts

Resources

math://workspace - Persistent calculation workspace summary
math://history - Chronological calculation history
math://functions - Available mathematical functions reference
math://constants/{constant} - Mathematical constants (pi, e, golden_ratio, etc.)
math://catalog/tools - Tool catalog with metadata and usage examples
math://variables - Active variables in the current workspace
math://test - Server health check

Prompts

math_tutor - Structured tutoring prompts (configurable difficulty)
formula_explainer - Formula explanation with step-by-step breakdowns

See Usage Examples for detailed examples.

Development

See CONTRIBUTING.md for development setup, testing, and contribution guidelines.

Security

OpenSSF Best Practices Silver - Fewer than 1% of open source projects reach this level
REUSE/SPDX - License compliance for all files
Signed Commits - GPG-signed commits required
Dependency Scanning - Automated updates via Renovate
pip-audit CVE Scanning - Automated dependency vulnerability checks
gitleaks Secret Scanning - Detects secrets in code and history
zizmor GitHub Actions Security - Workflow security scanning
commitlint Enforcement - Conventional commit validation in CI
OpenSSF Scorecard - Continuous open source security assessment

calc_expression safety

The calc_expression tool uses restricted eval() with a whitelist of allowed characters and functions, restricted global scope (only math module and abs), and no access to dangerous built-ins or imports. All tool inputs are validated with Pydantic models. File operations are restricted to the designated workspace directory. Complete type hints and validation are enforced for all operations.

Math MCP Learning

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

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Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Agent Data Tools: Utilities

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Cloud (No Installation)

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Tools

Resources

Prompts

Development

Security

Documentation