Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Cahut

von cahutcloudVersion 1.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycloud.cahut/cahut

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Your AI publishes documents, decks and dashboards to your own server, and you share them by link.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://{domain}/mcp

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http cahut 'https://{domain}/mcp'

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cahut": {
      "url": "https://{domain}/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cahut": {
      "type": "http",
      "url": "https://{domain}/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://{domain}/mcp

Die Adresse enthält {…}-Teile, die nur du kennst (etwa dein Konto), also kopier sie und trag die Werte ein.

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Adresse braucht deine eigenen Werte, deshalb können wir die Tool-Liste nicht für dich lesen.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain cahut.cloud bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Die Adresse braucht Werte aus deinem eigenen Konto, deshalb können wir sie nicht für dich prüfen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 89 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32489 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cahut sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Whisper

von whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

A home to publish and share what your AIs make.

Documents, slide decks, dashboards and small apps, as pages at your address

on your own server, where your team works on them, whichever AI made them.

[Website](https://cahut.cloud) · [Documentation](https://docs.cahut.cloud) · [Brand](https://cahut.cloud/brand) · [Contributing](CONTRIBUTING.md) · [Security](SECURITY.md)

Cahut installs with one command on a Linux server. Claude, ChatGPT, Mistral Vibe or any MCP client publish to it, and you share a link instead of sending a file. Your team reads it and asks the AI for the next version, in Rooms where people and their AIs work on the same Windows. The AI does on its own what can be undone, a human approves the rest, and every action is logged.

Try it

  • See what AIs published, without an account. demo.cahut.cloud/examples holds Windows that AIs made and published, each with the prompt that made it: a small shop, a deck the team comments on, a CV, a team report, a travel journal.
  • Without a server, in two minutes. Sign up for My Cahut, a free Cahut at my.cahut.cloud with limited seats, and connect Claude or Mistral Vibe, even on their free plans, or ChatGPT on a Business, Enterprise or Edu plan. All about My Cahut.
  • On your own server, in one command. On a fresh Ubuntu or AlmaLinux server, with ports 80 and 443 open and a domain that points to it:
  curl -fsSL https://cahut.cloud/install.sh | sudo sh -s -- --domain cahut.example.com

Installation says what the script does and how to connect your AI.

If Cahut is useful to you, a star helps others find it.

[!WARNING]

Cahut is young: its first release came out on 21 October 2026. It does not run the code of a Window on the server, take comments, export to PDF or PowerPoint, sign people in through single sign-on, or make backups. Keep snapshots of your server.

Why Cahut

Today, what your AIs make stays at the AI's place. A Claude link, a ChatGPT link, a Gamma deck: each lives on the service of the AI that made it. To publish it, share it or work on it with others, you turn it back into a file.

Word, PowerPoint and Excel were designed for humans who write, lay out and calculate by hand. When an AI makes the content, a page at its own address does better: it updates, keeps its previous version, opens to the people you choose, and keeps what its readers write.

Publish, share, work together: today, all three are hard.

  • Scattered: a Claude link here, a ChatGPT link there, a Gamma deck somewhere else. Each AI keeps what it makes on its own service, so nothing is published in one place.
  • Converted back: to share it, the result is turned back into a PowerPoint or a Word file, then attached and forwarded.
  • Uncontrolled: who has access, until when, which version is the right one, where the data lives. Nobody really knows.
  • Alone: each person works with their own AI. The team has no common place where its work lives and where it works on it together.
  • Unguarded: handing a server to an AI means giving it a root shell, or going through a platform built for humans that it can barely use.

Your AIs make it and publish it. You share it and work on it together. Everything they produce lives in one place, as pages at your address, on your server, whatever the AI.

Cahut does not create content, it hosts it. It does not compete with AIs or creation tools: it is the neutral, self-hosted home where their work lives, and where your team works on it.

LayerWho handles itWhat it brings
CreateThe AIs (Claude, ChatGPT, Mistral...)The content: documents, decks, dashboards, apps
Publish, share, work togetherCahut, on your serverA page at your address, a link opened to the right people, Rooms where the team and its AIs work, versions, search, the data of each page, Logbook

How it works

The AIs stay outside. They connect to Cahut over MCP, drop their work through bounded operations, then disconnect. No AI model runs on the server.

flowchart LR

subgraph AI["Create: the AIs"] C[Claude] G[ChatGPT] M[Mistral Vibe] P[Any MCP client] end subgraph CAHUT["Cahut, on your server"] H["Your Cahut: publish, share, access, versions, search, data, Logbook, irreversible actions approved by you"] end subgraph READ["Read"] E[Your team] CL[Your clients] PU[The public] end AI -- MCP --> CAHUT CAHUT -- a link --> READ

  1. Connect. Add Cahut to your AI (MCP connector and skill) and authorize it once with OAuth, with the scope you choose.
  2. Create. Ask your AI for a document, a deck, a dashboard or an app, in the style you want. The skill for Claude gives it the formats.
  3. Publish. The AI publishes a Window to a Room, declares what it does, and gets its address back, such as cahut.example.com/marketing/q3-review. The previous version is kept.
  4. Share. You, or the AI within the limits you set, choose who opens each Window: its Room only, everyone in your Cahut, anyone with its Key, or the public. Anything irreversible waits for approval in the console.
  5. Live. Readers open the page in a browser, and a poll or a form keeps what they write in the database of its Window. The AI updates it on request. Everything goes to the Logbook.

Features

Everything below works in the latest release.

AreaWhat it does
InstallationOne command on a fresh VPS or dedicated server (AlmaLinux or Ubuntu), a guided first start in the browser, and cahut doctor to check the server
AI accessA native MCP server over HTTP, with OAuth or a personal token, for claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Mistral Vibe and any MCP client
Skill for ClaudeA skill that teaches Claude to make Windows and publish them, packaged as a plugin for Claude Code
PagesDocuments, decks, dashboards and static sites, each at its own address in its Room, in a sandbox that holds it to what its AI declares it loads and calls
SharingWindow by Window: its Room only, internal (everyone in the Cahut), a Key (a password) or public, with an optional end date; share links that open a Window without an account, until they end
InvitationsA Window sent by e-mail, to people of the Cahut or outside it, with a personal link in place of its Key
VersionsTwo versions kept per Window, a rollback in one gesture, and a trash
SearchFind any page, deck or dashboard of your Rooms by a word of it or a tag
DataA SQLite database for each Window, on your server: polls, forms, petitions and trackers keep what their readers write
Users and RoomsThe people of each Cahut and its admins, a personal Room for each person, team Rooms with owners and members
Sign-inAccounts of each Cahut, with a link by e-mail for a forgotten password
Knock firstWhat an AI cannot undo waits for its person, who approves or declines it in the console
Web consoleIn English and French: Knocks, Rooms, Windows, people, connected AIs and the Logbook under /console/ of each Cahut, and a console for the administrators of the server under /server/
Domains and TLSSeveral Cahuts per server, each at its own domain or subdomain, no wildcard needed, automatic certificates
LimitsPeople, Rooms, Windows and disk for each Cahut, set by the administrators of the server, and Cahuts where each person works alone
ModerationReports of Windows from anyone, without an account; the administrators of the Cahut and of its server withdraw a Window with a reason, and reinstate it
LogbookHistory of every action: who, which AI, on whose behalf, with what result
UpdatesDaily, from the signed releases on GitHub, with a snapshot of the databases and a rollback

What Cahut does not do:

  • Create content: that is the AIs' job.
  • Run an AI model on the server: the AIs stay outside and connect to it.
  • Depend on one AI vendor, or lock work into a proprietary format.
  • Give an AI free access to the server.
  • Run across several machines: one server holds one or more Cahuts.

Governance: knock first

The AI is the intended operator of Cahut, but never without guardrails.

  1. Bounded operations. The AI acts through typed operations over MCP (publish a Window, change its data, make a share link), never through a free shell.
  2. Reversible or approved. What can be undone, the AI does alone. What cannot waits for a human to approve it in the console, with a notification and an expiry.
  3. The AI declares what it publishes. Each version of a Window states whether its pages run scripts, the origins they load from and call, where their forms send, and the data they keep.
  4. Per-agent permissions. Each AI acts on behalf of a person, with the Rooms and the scope that person grants, revocable at any time.
  5. Everything is logged. Which AI, on whose behalf, which action, which result: the Logbook is readable in the console.
  6. Data stays home. Windows, their data and the Logbook live on your server.
  7. Isolation. Each Window runs in a sandbox: its scripts cannot read the other Windows, the console or the reader's session. The SQL of its data runs in a worker process of its own, confined by Landlock on Linux. The Cahuts of one server share nothing but the machine.
The AI does it alone (reversible)A human approves (irreversible)
Publish or update a Window (the previous version is kept)Purge a Window from the trash, or delete a team Room
Open a Window to its Room, its Cahut or a Key, until a dateMake a Window public
Put a Window in the trash, and restore itAdd a person to a Cahut, or delete one
Roll back to the previous versionChange the role of a person, the members of a Room or their roles, or widen the reach of an AI
Change the data of a Window, after a copy it goes back toRemove a table or a column from the data of a Window

FAQ

Why not share a Claude artifact or a ChatGPT link?

Each lives on the service of the AI that made it, and is shared on that service's terms. Cahut keeps the work of every AI in one place, on your server, at your address. Each Window opens to the people you choose, keeps its previo

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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