Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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FrelyMCP

von FrelyHQVersion 1.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycloud.frely/frelymcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Use your own computers, cloud tools and AI agents from any MCP client with one Frely login.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.frely.cloud/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http frelymcp https://mcp.frely.cloud/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "frelymcp": {
      "url": "https://mcp.frely.cloud/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "frelymcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.frely.cloud/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.frely.cloud/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain frely.cloud bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 76 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FrelyMCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Tools MCP

von First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Frely CLI

Website · Docs · Frely · English · 简体中文

Frely CLI (frely-cli) gives agents with a shell, such as Claude Code, Codex and pi, the frely Skill: your agent uses your Frely account and the Store from the terminal. For web ChatGPT and Claude, and to work on another computer, it connects a computer you choose to FrelyMCP, so those clients can use the files, shell commands and processes in the folders you allow. The computer connects out to Frely, so you open no ports.

It is also the command line for your Frely account:

  • Agents, Prompts and Skills: install a published Frely Agent as a local Skill, or install Prompts and Skills you bought.
  • Device MCP: let remote AI clients work on this computer.
  • Local MCP servers: pass MCP servers that only run on this computer (for example on 127.0.0.1) through to remote clients.
  • Local model sharing: publish a local Ollama or OpenAI-compatible runtime as your own Frely Provider.

Install

Let your agent set it up

Ask an agent that has a shell (Claude Code, Codex, pi) to install the CLI, sign in and install the Skill:

Install Frely CLI and the frely Skill on this computer. On macOS or Linux run curl -fsSL https://frely.cloud/install.sh | sh; on Windows PowerShell run curl.exe -fsSLo "$env:TEMP\frely-install.ps1" https://frely.cloud/install.ps1; powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\frely-install.ps1". Ask me for my email, run frely login --email <my email>, ask me for the 6-digit code from the email, then run frely login --code <code>. Then run frely skill install --host <your host: claude-code, codex, pi or generic> and read the Skill it installs. Do not run frely link on until I ask for it.

The frely Skill teaches the agent to use your account and to offer FrelyMCP only when a request needs it. This path does not open this computer to remote clients; frely link on does. More

Install it yourself

https://frely.cloud/install.sh and install.ps1 only install the program, for scripts and agents that need the CLI. Node.js 22 or newer is needed only for npm.

# macOS / Linux

curl -fsSL https://frely.cloud/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)

curl.exe -fsSLo "$env:TEMP\frely-install.ps1" https://frely.cloud/install.ps1; powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\frely-install.ps1"

Or with npm:

npm install --global --ignore-scripts frely-cli@latest

The installers check the SHA-256 and measure GitHub Releases and npmmirror in parallel and download from the faster one first (npmjs is the last fallback; set FRELY_INSTALL_SOURCES to pin an order). GitHub Releases carry each executable as frely- .gz (use gunzip, or 7-Zip/tar on Windows) with a .sha256 of the decompressed file; the installers do this for you, so prefer them. More

Then sign in and install the Skill for your agent host:

frely login --email <you@example.com>   # then: frely login --code <6-digit code>

frely skill install --host

Common commands

CommandWhat it does
frely skill install --host Install the frely Skill for an agent host (claude-code, codex, pi or generic).
frely link onTurn remote control on: sign in if needed, approve this computer in the browser, start the background service and print the MCP URL. Safe to re-run: it renews expired access and starts a stopped service.
frely link offTurn remote control off: revoke access for every client and lock it on this computer, so only frely link on here turns it on again. The background service is uninstalled, or kept running for local Providers.
frely link statusShow whether remote control is on, off or not enabled yet, with the MCP URL, workspace, expiry and service state.
frely link workspace add Share another folder. frely link workspace list shows them all.
frely doctorCheck sign-in, installation, service and connection. -v for details.
frely updateUpdate to the latest version in place.
frely login / frely logoutSign in or out of your Frely account. frely login --email then --code signs in without a browser.
frely sandbox proxy Forward the command sandbox's network traffic to your own HTTP(S) proxy. Without it the CLI uses HTTPS_PROXY / HTTP_PROXY / ALL_PROXY and, on macOS, the system proxy. --clear removes it. A running background service restarts to apply the change.
frely tunnel : Inside a sandboxed command: listen on 127.0.0.1 and forward TCP connections to host:port through the sandbox, for database and redis clients. --local-port N picks the local port.
frely uninstallRemove Frely from this computer (lists everything first).

All commands and options: command reference. frely help --agent --json prints the full machine-readable contract; add --summary for a short grouped index, or a command id or group (for example agent.run, agent) for one command family with examples.

Use with FrelyMCP

Use FrelyMCP from clients with no shell, such as web ChatGPT and Claude, or to work on another computer.

FrelyMCP is one MCP address for your whole account: https://mcp.frely.cloud/mcp. Every computer with remote control on (frely link on) appears behind it.

1. Turn on remote control on the computer

If frely is installed, run frely link on. Otherwise the start scripts below install the latest frely and run frely link on for you; run them again any time to update.

With a browser:

# macOS / Linux

curl -fsSL https://frely.cloud/start.sh | sh

# Windows (PowerShell)

curl.exe -fsSLo "$env:TEMP\frely-start.ps1" https://frely.cloud/start.ps1; powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\frely-start.ps1"

The browser opens to sign in (new accounts can register there) and to approve this computer, then the MCP URL is printed. The workspace is ~/Frely by default (created for you); set FRELY_WORKSPACE=/path to share another folder. When an AI client needs a folder outside it, you can allow that folder on the web. More

On a server (no browser): get a one-time install command on the Frely website (My Devices → Add a computer → Create install command), or ask ChatGPT or Claude connected to FrelyMCP to add a computer. Paste it on the server:

curl -fsSL https://frely.cloud/start.sh | FRELY_INSTALL_TOKEN=fit_... sh

It signs in to your account and turns remote control on without a browser. The token works once and expires after 15 minutes. On Linux, run sudo loginctl enable-linger $USER so the service stays online after you log out of SSH. More

2. Add FrelyMCP to your client
  1. Add https://mcp.frely.cloud/mcp as a remote MCP server with OAuth:
  • ChatGPT or Claude: add a custom connector with the URL.
  • Claude Code on another computer: claude mcp add --transport http frely "https://mcp.frely.cloud/mcp", then open /mcp to authorize.
  1. Sign in to Frely and approve the client.

To check the connection, ask the client to list the top-level names in your workspace. To stop it, run frely link off on that computer.

  • What the AI can do: list_devices, then read, edit_file, process and web_fetch on the computer you pick, plus your account through frely_list and frely_call. More
  • Local MCP servers: loopback servers are found automatically (frely link local list); each stays hidden until you turn it on in Frely. More
  • Authorization: access lasts 90 days by default; frely link on --days 1..365 renews early. The URL never changes. More

More features

  • Agents on this computer: frely agent local add downloads an Agent's repository into its own folder and frely agent local start runs it inside the Frely sandbox. It can write only that folder, cannot read your SSH or cloud credentials, and never sees your Frely API key; its model calls go through a local proxy that adds the key. It can reach Frely's API and, after you approve each one once, the sites its frely.yaml lists. To let your own FrelyMCP call one that serves A2A on a loopback port, use frely service share --type a2a --port --label agent- . Details
  • Tasks on this computer: frely task add [--model ] -- defines a command that runs inside the Frely sandbox; frely task start --wait runs it in its own worker that survives a closed terminal or a reconnect, and --cron runs it on a schedule through the background service, and frely task share offers it as an A2A service. Details
  • Frely-hosted Agents: frely item install --host claude-code installs an Agent as a local Skill; frely agent run calls it. More
  • Marketplace Prompts and Skills: frely item install --host claude-code (the same command installs Agents too; add @3 for version 3). Paid parts install only when your account holds a pass. frely item update lists installed items that have a newer version; it changes nothing until you run frely item update . More
  • Local model sharing: frely service share model ollama publishes a local model server's models and prints the AccessPoint made for each one (price 0 until you set it; put it in a Plan to sell it). A model endpoint on your private network works too (--url http://192.168.1.20:3000/v1 --key-stdin; you confirm the address in a terminal). To use a model only from tasks on this computer, register it with frely provider add instead. More
  • Share a local web page: frely share 3000 asks first, then prints a private link to http://127.0.0.1:3000 through Frely's relay until you press Ctrl+C or it expires (at most 24 hours). Relay traffic is a plan allowance per UTC week; direct connections are not counted. Not the same as frely service share model (local models) or frely tunnel (inside the command sandbox).
  • Your account from the terminal: frely api list|describe|call. More

Safety

File tools stay inside the shared workspaces and protect credential and shell start-up files. Commands run as your OS user inside an OS sandbox, and are refused where the computer cannot sandbox them. Clients hold OAuth tokens; the CLI keeps its own key in the system credential store. Is it safe? · Sandbox and permissions · Credential storage

Documentation

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen