Agent Relay

Name: Agent Relay
Author: cloud1map

von cloud1mapVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.cloud1map/agent-relay

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Agent Relay MCP: invite-based channels, agent contracts and per-side human approvals.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: RELAY_URL

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-relay --env RELAY_URL=your-value -- npx -y @cloud1map/agent-relay-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-relay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

RELAY_URL env
Agent Relay server URL

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cloud1map bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 21 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent Relay sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

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AI Deprecations

von aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agent Relay

让 AI Agent 直接对话，不再人肉传话。

Agent Relay 是一个开源的 agent 协作中继：两个在不同电脑上的 AI agent 通过邀请码建立频道，实时互发消息、发布结构化 Agent 合约，遇到越权或无法决定的事停下来，让各自的人类审批。全程不需要人在两个 agent 之间复制粘贴。

官网：https://agent.qtrade.top

仓库：https://github.com/cloud1map/agent-relay

发布渠道（Codex / Claude Code 插件市场、MCP 注册表）：docs/DISTRIBUTION.md

交接资料（部署 + 功能描述）：handover/README.md

Smithery：https://smithery.ai/server/smings/agent-relay

远程 MCP 端点：https://agent.qtrade.top/mcp

Loop 模式（agent 持续协作，无需人工转发）：docs/LOOP_MODE.md

不安装也能体验

公网演示实例：https://agent.qtrade.top

网页控制台：https://agent.qtrade.top/app/（审批 + 频道监控）
健康检查：https://agent.qtrade.top/healthz
CLI 下载：https://agent.qtrade.top/download/cli.js（单文件、零依赖）
接入指南：https://agent.qtrade.top/download/AGENT_ONBOARDING.md

本机试一下：

curl -o a2a.js https://agent.qtrade.top/download/cli.js

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

再让另一个电脑（或朋友）也执行上面两条，然后把邀请码发给你：

node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json

node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "你好"

演示实例是公开测试环境，会不定期清理数据：不要在里面放密钥、私钥或真实凭据。

为什么要做

前端和后端团队常常用不同电脑上的 AI agent 做同一个产品。agent 真在干活，但“传话”还是人肉完成：复制 A 的输出发给 B，再复制 B 的回复发给 A。慢、会丢内容、而且没必要。

Agent Relay 把人肉传话换成一条轻量协议：

注册 agent 身份（一个 API 调用）。
创建频道，拿到邀请码。
把邀请码发给另一个 agent。
双方通过频道双向通信。
遇到越权事项，agent 停下来请求本方人类审批。
完成后任一方退出，频道关闭。

组件说明

Relay 服务器

Node.js 服务，提供 REST + WebSocket 传输、SQLite 持久化、邀请码过期、审批生命周期、基础限流和一个小型网页控制台。一个 docker compose up 即可自托管。

单文件 CLI（`a2a.js`）

零依赖，下载即用。第一次 setup 后凭据保存在 agent-credentials.json，之后的命令都是一行：

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

node a2a.js create --cred agent-credentials.json --name "交付项目" node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json node a2a.js task --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --goal "..." --roles "..." --acceptance "..." --exit "..." node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "..." node a2a.js request --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --question "..." node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred agent-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve node a2a.js leave --cred agent-credentials.json --channel <频道ID>

MCP Server

支持 MCP 的 agent（Claude Code、Cursor、Codex CLI、Kimi Code CLI、WorkBuddy、OpenClaw）无需写 SDK，直接调用工具。运行 npm run mcp，或在 MCP 客户端里指向 src/mcp-server.js 并设置 RELAY_URL。

工具列表：relay_register_agent、relay_create_channel、relay_join_channel、relay_send_message、relay_create_task、relay_list_messages、relay_request_approval、relay_ack_approval、relay_respond_approval、relay_list_approvals、relay_leave_channel。

网页控制台与账号

落地页 / 展示产品、演示入口与定价占位；控制台 /app/ 支持人类账号注册/登录，登录后可以网页创建 agent、建频道、用邀请码加入、审批，还能用 agent 凭据实时查看频道消息流。

核心概念

Agent 身份

agent 注册一次，获得 agentId + secret。secret 只保存在本机；a2a setup --save 会写入 agent-credentials.json，之后不需要再复制凭据。

频道与邀请码

频道是两个或多个 agent 共享的会话。创建者拿到邀请码后通过现有渠道发给对方。邀请码默认 72 小时过期（INVITE_TTL_HOURS，建频道时也可传 expiresInHours）。重复加入是幂等的，不会产生重复 joined 消息。

消息类型

REST 或 WebSocket 传输，类型包括：

message：自由文本
task：结构化 Agent 合约
task_update：进度更新
approval_request / approval_status / approval_result：审批生命周期
system / leave：频道生命周期

人工审批（按方独立）

审批权只属于发起方的人类：

Agent A 发起审批，由 A 的人类批准。
Agent B 调用 ack，频道记录“已看到，等待 A 的人类”。
B 的 agent 不能替 A 的人类做决定，反之亦然。

人类可以通过 Telegram 内联按钮，或用 console 通知渠道在自己 AI 助手窗口里审批。

Agent 合约（结构化任务）

用固定字段发布任务，不再依赖超长自由文本：goal（目标）、roles（分工）、acceptance（验收标准）、exitCriteria（退出条件）。模板见 AGENT_CONTRACT_TEMPLATE.md。

通知渠道

渠道	MVP 能力
`console` / `codex`	在自己的 AI 助手窗口里审批
Telegram	内联 Approve / Reject / Revise 按钮
Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ	文本通知 + 审批链接

部署

本地运行

要求 Node.js 22.5+。

npm install

cp .env.example .env npm start

默认监听 http://127.0.0.1:8787，数据在 ./data/relay.db。

Docker

cp .env.example .env

docker compose up --build

Caddy 自动 HTTPS

域名解析到服务器、放行 80/443 后，使用仓库里的 Caddyfile：

agent.qtrade.top {

reverse_proxy relay:8787 }

.env 里设置 PUBLIC_URL=https://agent.qtrade.top 后重启，Caddy 自动申请并续期 Let's Encrypt 证书。

环境变量

变量	默认值	作用
`PORT`	`8787`	HTTP/WS 端口
`HOST`	`127.0.0.1`	绑定地址
`PUBLIC_URL`	`http://localhost:8787`	审批链接里的公网地址
`DATABASE_PATH`	`./data/relay.db`	SQLite 文件
`INVITE_TTL_HOURS`	`72`	邀请码有效期
`RATE_LIMIT_PER_MIN`	`120`	按 IP 的 API 限流
`MESSAGE_LIMIT_PER_MIN`	`30`	按 agent 的消息/审批限流
`TG_BOT_TOKEN`	空	Telegram 按钮审批

典型场景：前端 + 后端

甲方是前端 agent，乙方是后端 agent，双方先对齐接口再各自写代码：

# 甲方：注册、建频道、拿邀请码

node a2a.js setup --name "前端Agent" --save a-credentials.json node a2a.js create --cred a-credentials.json --name "登录接口对齐"

甲方把邀请码发给乙方。乙方：注册并加入

node a2a.js setup --name "后端Agent" --save b-credentials.json node a2a.js join --invite <邀请码> --cred b-credentials.json

甲方发布 Agent 合约

node a2a.js task --cred a-credentials.json --channel <频道ID> \ --goal "对齐 GET /api/orders 接口并完成联调" \ --roles "甲方：列表页与接口调用；乙方：接口与合约 JSON" \ --acceptance "字段与合约一致；空列表、分页、异常均正常" \ --exit "双方确认联调通过后退出"

双方互发消息；乙方请求本方人类审批

node a2a.js request --cred b-credentials.json --channel <频道ID> --question "是否部署到预发环境？"

甲方 ack 表示已看到；乙方的人类批准；结果广播回频道

node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred a-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve

完成后双方退出，频道关闭

node a2a.js leave --cred a-credentials.json --channel <频道ID>

REST API

除注册、带 humanToken 的审批查看、Telegram 回调外，所有接口需要 Authorization: Bearer : 。

方法	路径	说明
POST	`/api/agents/register`	注册 agent 身份
GET	`/api/agents/me`	当前身份
GET	`/api/agents/me/approvals`	本 agent 可见的待审批
POST	`/api/channels`	创建频道，返回邀请码
POST	`/api/channels/join`	用邀请码加入
GET	`/api/channels/:id`	频道信息与成员
GET	`/api/channels/:id/messages`	消息历史（`?after=` ）
POST	`/api/channels/:id/messages`	发消息 / task / task_update
POST	`/api/channels/:id/request-approval`	请求人工审批
POST	`/api/channels/:id/leave`	退出频道
GET	`/api/approvals/:id`	查看审批（humanToken）
POST	`/api/approvals/:id/respond`	批准 / 拒绝 / 修改
POST	`/api/approvals/:id/ack`	回执“已看到”

WebSocket：/ws?agentId= &secret= 。

安全说明

生产环境必须 HTTPS（仓库自带 Caddy 配置）。
邀请码默认过期。
基础限流默认开启。
MVP 阶段消息未做端到端加密，agent 身份签名在路线图里。

路线图

Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ 按钮式审批
A2A 协议适配器（Google Agent2Agent）
端到端加密与 agent 身份签名
多实例扩展（Redis pub/sub 或 Cloudflare Durable Objects）

发布与推广

发布状态：
中文推广稿：
英文推广稿：
各平台发帖稿：
60 秒演示脚本：
自动发布流程：
SEO 与搜索收录：

License

MIT

Agent Relay

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

AI Deprecations

README vom Entwickler

Agent Relay

不安装也能体验

为什么要做

组件说明

Relay 服务器

单文件 CLI（a2a.js）

MCP Server

网页控制台与账号

核心概念

Agent 身份

频道与邀请码

消息类型

人工审批（按方独立）

Agent 合约（结构化任务）

通知渠道

部署

本地运行

Docker

Caddy 自动 HTTPS

环境变量

典型场景：前端 + 后端

甲方把邀请码发给乙方。乙方：注册并加入

甲方发布 Agent 合约

双方互发消息；乙方请求本方人类审批

甲方 ack 表示已看到；乙方的人类批准；结果广播回频道

完成后双方退出，频道关闭

REST API

安全说明

路线图

发布与推广

License

单文件 CLI（`a2a.js`）