Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Animeport

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/animeport

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Anime, manga, characters, and staff from AniList: search, profiles, lists, and birthdays.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "animeport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/animeport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add animeport -- npx -y @reneturcios/animeport mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "animeport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/animeport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "animeport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/animeport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7248 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 88 % der anderen 7248 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7248 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Animeport sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

animeport

animeport answers questions about anime and manga using AniList: what a series is about and how it scored, who made it, which characters and staff share a birthday today, what a given user is watching or reading, and what fans of one title tend to recommend next. Every answer comes from AniList's public GraphQL API.

This package is a clean-room rebuild, and a labelled core subset: it covers 20 of the 42 tools documented for the original AniList MCP server. The omitted tools are listed under "Scope" below.

How it talks to the service

Each tool sends exactly one GraphQL query by POST to the AniList API and returns the response's data payload:

# Optional: raises rate limits / unlocks authenticated reads on AniList.

export ANILIST_TOKEN="your token"

Optional override (default: https://graphql.anilist.co)

export ANILIST_API_URL="https://graphql.anilist.co"

The token is genuinely optional. With no token set, requests go out keyless, which AniList accepts for these read tools — nothing fails just because ANILIST_TOKEN is missing. When AniList answers with a GraphQL errors array, the call fails with the first error's message; an upstream HTTP error is reported with its status and a body excerpt.

Field-selection note: the original project's README documents the tools and their purposes, not the GraphQL field selections. The queries here are fresh, sensible reconstructions chosen for each tool's stated purpose, not copies of the original's queries.

Install

npx @reneturcios/animeport search_anime '{"search":"Frieren"}'

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/animeport

The container defaults to the MCP server. Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

The CLI mirrors the tools: one subcommand per tool, taking its arguments as a single JSON object.

animeport get_genres '{}'

animeport search_anime '{"search":"Frieren","perPage":5}' animeport get_anime '{"id":154587}' animeport get_todays_birthday_characters '{}' animeport get_user_anime_list '{"username":"someone","status":"CURRENT"}' animeport get_recommendations_for_media '{"mediaId":154587}' animeport --version

Exit codes: 0 on success, 1 on an API or validation error (the error names the problem), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/animeport mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "animeport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/animeport", "mcp"], "env": { "ANILIST_TOKEN": "your token (optional)" } } } }

Tools
ToolInputWhat it does
get_genres—Get the list of available genres on AniList.
get_media_tags—Get the list of available media tags on AniList.
get_studioid and/or name (at least one, validated locally)Get details of a studio by AniList ID or name.
search_animesearch, page, perPage, genre, seasonYear (all optional)Search for anime by title, genre, or season year.
search_mangasearch, page, perPage, genre, seasonYear (all optional)Search for manga by title, genre, or season year.
search_charactersearch (required), page, perPageSearch for characters by name.
search_staffsearch (required), page, perPageSearch for staff by name.
search_studiosearch (required), page, perPageSearch for studios by name.
search_usersearch (required), page, perPageSearch for AniList users by username.
get_animeid (required)Get detailed information about an anime by AniList ID.
get_mangaid (required)Get detailed information about a manga by AniList ID.
get_characterid (required)Get detailed information about a character by AniList ID.
get_staffid (required)Get detailed information about a staff member by AniList ID.
get_todays_birthday_characters—Get characters whose birthday is today.
get_todays_birthday_staff—Get staff members whose birthday is today.
get_user_anime_listusername (required), statusGet a user's anime list, optionally filtered by status.
get_user_manga_listusername (required), statusGet a user's manga list, optionally filtered by status.
get_user_profileusername (required)Get a user's AniList profile.
get_user_statsusername (required)Get a user's activity statistics.
get_recommendations_for_mediamediaId (required), page, perPageGet recommendations for a media entry by its AniList ID.

Scope

Omitted from this core subset: get_site_statistics, get_activity, get_user_activity, post_message_activity, post_text_activity, delete_activity, add_list_entry, remove_list_entry, update_list_entry, favourite_anime, favourite_manga, favourite_character, favourite_staff, favourite_studio, get_recommendation, get_thread, get_thread_comments, delete_thread, get_full_user_info, get_authorized_user, follow_user, and update_user. The omitted set is deliberately the login, write, favourite, and thread surface; animeport is read-only by design. The catalogue data itself is AniList's; this package reproduces the tool surface and the request/response handling, not AniList's database.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, fake fetch only, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

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