Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search, read and trace links across the Edgepedia encyclopedia corpus.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"citesearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add citesearch -- npx -y @reneturcios/citesearch mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"citesearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"citesearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
citesearch is a small client for Edgepedia, a standalone encyclopedia corpus of (per its own release notes) some 486,000 articles, each with its own id and credit line. It can search the corpus by subject, read an article or topic in full, list the articles related to one you already have, trace the chain of in-text links between two articles, and pin down which article an ambiguous name refers to when you give it a little surrounding context. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
There is no account and no API key. Under the hood, both faces forward each request to the hosted Edgepedia endpoint at https://www.edgechat.ai/mcp and print the text it returns. Articles carry a credit line; where the upstream text includes it, it is shown as returned — please keep it attached wherever you reuse the article text.
npx @reneturcios/citesearch search koala
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/citesearch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
citesearch search Mount Fuji
citesearch fetch ep9kcz7eym citesearch fetch ep9kcz7eym --no-citations citesearch related ep9kcz7eym citesearch connect epStart epTarget citesearch resolve Jaguar --context "British car maker"
citesearch --version
Results print as plain text — a search returns matching articles with their ids, titles, links and summaries; a fetch returns one article as Markdown with its link, date, topic, license and credit line; a resolve answer names the article meant, its confidence and the alternatives. Exit codes: 0 on success, 1 when the upstream request fails, 2 for usage errors. Arguments are validated before any request is made.
Notes on fetch: with citations on (the default) an article's sources appear as inline links; --no-citations asks for [n] markers instead, which reads about a quarter shorter. The upstream documentation also mentions fetching several ids at once, a single section, a token budget, or only matching passages — but it does not publish parameter names for those controls, so this client does not invent any: fetch takes exactly one id and the citations switch.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/citesearch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "citesearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/citesearch", "mcp"] } } }
All five tools are read-only and key-free.
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
search | query (string) — a subject's name, not a question | Matching articles: id, title, link and summary (or the article opening when there is no summary). Other names and misspellings work, and topic phrases return the topic. |
fetch | id (string); citations (boolean, optional) | One article as Markdown, with its link, date, topic, license and credit line. A topic's id lists its articles. citations: false swaps inline source links for [n] markers. |
related | id (string) | Articles related to it: its topic-mates, a few from each neighbouring topic, and its geography neighbours. |
connect | from (string), to (string) | The shortest chain of in-text links from one article to the other (at most 6 hops), with the sentence that makes each hop. |
resolve | name (string); context (string, optional) | Which article the name means, with a confidence and the alternatives. For example, "Jaguar" beside "British car maker" is the car company; beside "big cat" it is the animal. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch only) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE. (This license covers this client; Edgepedia article text is under its own license and carries its own credit line.)