GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local AWS session and execution-plan state as MCP tools.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cloudsession": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/cloudsession",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cloudsession -- npx -y @reneturcios/cloudsession mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cloudsession": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/cloudsession",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cloudsession": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/cloudsession",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Local AWS session and plan state as MCP tools. cloudsession is a clean-room rebuild of the session/plan meta core of the AWS core MCP server, under a new name: real local state logic, fresh code, no copied branding. No tool in this subset calls an AWS API — a session is a local context carrying a profile name and a region, and a plan is an ordered list of steps advanced explicitly by the caller.
start_session, get_session_info, end_session, set_region, set_profile, list_regions, create_plan, advance_plan_step, get_plan.
Sessions start with profile default and region us-east-1 unless overridden, get deterministic IDs (session-1, plan-1, ...), and validate regions against a curated static region list (29 regions). Ending a session blocks further mutation while keeping it readable. Plans track each step as pending/completed; advancing the final step completes the plan, and advancing a completed plan is an error. State is in-memory for the life of the server process — nothing persists across restarts.
Not in this subset: AWS API proxy/call tools, credential and SSO login flows, documentation search helpers, prompt templates, and any tool that calls live AWS service APIs.
No credentials or environment variables are required.
npx @reneturcios/cloudsession list_regions '{}'
npx @reneturcios/cloudsession start_session '{"region":"eu-west-1"}' npx @reneturcios/cloudsession mcp # stdio MCP server
Each tool name is a subcommand taking one JSON object argument. Note that each CLI invocation starts with a fresh store, so multi-step session/plan flows belong in the MCP server, which keeps one store for its lifetime.
{
"mcpServers": { "cloudsession": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/cloudsession", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/cloudsession
npm install
npm run build npm test
MIT