Clusterport

Name: Clusterport
Author: CloudCorpRecords

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/clusterport

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Core kubectl operations: get, describe, logs, apply, scale, patch, rollout and explain.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "clusterport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/clusterport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add clusterport -- npx -y @reneturcios/clusterport mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "clusterport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/clusterport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "clusterport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/clusterport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 87 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Clusterport sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

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Symantec Cloud DLP AIops

von AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

clusterport

clusterport is a small MCP server and CLI for core Kubernetes work. It is a clean-room rebuild of a core subset — twelve tools — from the documented surface of the community Flux159 mcp-server-kubernetes: get, describe and fetch logs; apply and create; delete, scale and patch; rollout actions and context switching; plus kubectl explain and API-resource listing.

Everything runs through the host's real kubectl. Each call is built as an argument array and spawned directly — never a shell string — so resource names, namespaces and patches cannot be reinterpreted as shell syntax. Manifests are never written to temp files or shell redirects: kubectl_apply sends its manifest over stdin (kubectl apply -f -), and kubectl_create generates a minimal manifest spec from its parameters and creates it from stdin the same way (kubectl create -f -). The executor is injectable, which is how the test suite verifies the exact argument arrays and stdin payloads with a fake.

Deliberately omitted: port-forward long-lived sessions, exec-into-pod, the helm tools, install/uninstall addon operations, non-resource URL operations, watch/streaming, and node operations such as cordon, taint or drain.

The host needs a working kubectl and cluster credentials. When kubectl is absent, calls fail honestly with the underlying spawn error (ENOENT) instead of a fabricated result. The published container image bundles no kubectl binary: it expects a host executor and says so in its Dockerfile.

Install

npx @reneturcios/clusterport kubectl-get pods -n default

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/clusterport

CLI

clusterport kubectl-get <resource_type> [name] [-n namespace] [-o format]

clusterport kubectl-describe [-n namespace] clusterport kubectl-logs [-n namespace] [-c container] clusterport kubectl-apply " " [-n namespace] [--dry-run] clusterport kubectl-create [--image img] [-n namespace] clusterport kubectl-delete [-n namespace] clusterport kubectl-scale [-n namespace] clusterport kubectl-patch ' ' [-n namespace] clusterport kubectl-rollout [-n namespace] clusterport kubectl-context [name] clusterport explain-resource [--api-version v] clusterport list-api-resources [kind] clusterport --version

Exit codes: 0 success, 1 kubectl error, 2 usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/clusterport mcp

"mcpServers": { "clusterport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/clusterport", "mcp"] } } }

Tools

Tool	Input	What it does
`kubectl_get`	`resource_type` (required), `name`, `namespace`, `output_format`	`kubectl get -o json` by default; JSON parsed.
`kubectl_describe`	`resource_type`, `name` (required), `namespace`	`kubectl describe`.
`kubectl_logs`	`name` (required), `namespace`, `container`	`kubectl logs`.
`kubectl_apply`	`manifest` (required), `namespace`, `dry_run`	`kubectl apply -f -`, manifest over stdin.
`kubectl_create`	`resource_type`, `name` (required), `namespace`, `image`	Generated spec created via `kubectl create -f -` over stdin.
`kubectl_delete`	`resource_type`, `name` (required), `namespace`	`kubectl delete`.
`kubectl_scale`	`resource_type`, `name`, `replicas` (required), `namespace`	`kubectl scale --replicas=n`.
`kubectl_patch`	`resource_type`, `name`, `patch` (required), `namespace`	`kubectl patch -p`.
`kubectl_rollout`	`resource_type`, `name`, `action` (required), `namespace`	`kubectl rollout /` .
`kubectl_context`	`operation` (required: current, list, use), `name`	`kubectl config` current/get/use-context.
`explain_resource`	`resource` (required), `api_version`	`kubectl explain`.
`list_api_resources`	`kind` (optional)	`kubectl api-resources`, parsed, kind-filtered.

Executor failures — a missing kubectl binary, an unreachable cluster, a nonexistent resource — are reported as tool errors carrying the underlying message.

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

Tests run entirely on a fake executor: exact argument arrays, stdin manifest passing for apply/create, output parsing, and error propagation. No live cluster is touched.

License

MIT — see LICENSE.

Clusterport

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Symantec Cloud DLP AIops

README vom Entwickler

clusterport

Install

CLI

MCP server

Tools

Development

License