Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Cueport

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/cueport

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

CueAPI agent-work scheduling: cues, executions, claiming, heartbeats, and outcomes.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cueport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/cueport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cueport -- npx -y @reneturcios/cueport mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cueport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/cueport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cueport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/cueport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32455 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 88 % der anderen 32455 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32455 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cueport sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

cueport

cueport gives an MCP host or a terminal access to CueAPI, the coordination layer for agent work: schedule cues (recurring cron or one-time), fire them on demand, watch their executions, claim worker executions, keep a claim alive with heartbeats, and close the loop by reporting an outcome backed by evidence. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.

An API key is required. Set CUEAPI_API_KEY to a key from your CueAPI account; every call sends it as Authorization: Bearer , and a missing key fails before any request is attempted. Self-hosting or testing against another host? Set CUEAPI_BASE_URL alongside the key; when it is unset, calls go to https://api.cueapi.ai.

Install

npx @reneturcios/cueport list-cues

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/cueport

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

cueport create-cue --name digest --schedule "0 9 * * *" --callback-url https://example.test/hook

cueport list-cues --status active --limit 5 cueport get-cue cue_abc123 cueport fire-cue cue_abc123 --payload-override '{"topic":"release notes"}' cueport update-cue cue_abc123 --name "morning digest" cueport pause-cue cue_abc123 cueport resume-cue cue_abc123 cueport delete-cue cue_abc123 cueport list-executions --cue-id cue_abc123 --status failed cueport get-execution exec_123 cueport list-claimable --task digest --agent worker-a cueport claim-execution exec_123 --worker-id worker-7 cueport claim-next --task-name digest --worker-id worker-7 cueport heartbeat exec_123 --worker-id worker-7 cueport report-outcome exec_123 --outcome succeeded --external-id ext_42 --result-url https://example.test/result

cueport --version

Commands print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing API key or an upstream API error), 2 for usage errors.

Two behaviours are worth knowing. Pausing and resuming are not separate endpoints: both are a PATCH /v1/cues/{id} carrying only a status field (paused or active). And claim-next is a fan-out, not a single call: the claim endpoint has no task filter, so the tool first fetches the server-side filtered claimable list, picks the oldest entry, and then claims that execution by id.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/cueport mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "cueport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/cueport", "mcp"], "env": { "CUEAPI_API_KEY": "cue_sk_..." } } } }

Add CUEAPI_BASE_URL to the env block to point the server at a different CueAPI-compatible host.

Tools
ToolInputWhat it does
cueapi_create_cuename, schedule (required); optional description, callback, method, timezone, payload, task and platform fieldsCreate a recurring or one-time cue.
cueapi_list_cuesstatus, limit (optional)List cues, filtered by status.
cueapi_get_cuecue_idFetch one cue.
cueapi_fire_cuecue_id; optional payload_override, merge_strategy (merge default, or replace)Fire a cue immediately.
cueapi_update_cuecue_id plus any mutable cue fieldsSparse update; only provided fields are sent.
cueapi_pause_cuecue_idPause a cue (PATCH with status paused).
cueapi_resume_cuecue_idResume a cue (PATCH with status active).
cueapi_delete_cuecue_idDelete a cue permanently.
cueapi_list_executionscue_id, status, limit (optional)List executions, filtered by cue and status.
cueapi_get_executionexecution_idFetch one execution, with state and outcome.
cueapi_list_claimable_executionstask, agent, limit (optional)List unclaimed worker executions, filtered server-side.
cueapi_claim_executionexecution_id; optional worker_idAtomically claim one execution.
cueapi_claim_next_executiontask_name, worker_id (optional)Claim the oldest claimable execution.
cueapi_execution_heartbeatexecution_id, worker_id (both required)Extend a claim lease; worker_id travels in the X-Worker-Id header.
cueapi_report_outcomeexecution_id, outcome (required); optional evidence fieldsReport a write-once outcome with evidence.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

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