Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
CueAPI agent-work scheduling: cues, executions, claiming, heartbeats, and outcomes.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cueport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/cueport",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cueport -- npx -y @reneturcios/cueport mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cueport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/cueport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cueport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/cueport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
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Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
cueport gives an MCP host or a terminal access to CueAPI, the coordination layer for agent work: schedule cues (recurring cron or one-time), fire them on demand, watch their executions, claim worker executions, keep a claim alive with heartbeats, and close the loop by reporting an outcome backed by evidence. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
An API key is required. Set CUEAPI_API_KEY to a key from your CueAPI account; every call sends it as Authorization: Bearer , and a missing key fails before any request is attempted. Self-hosting or testing against another host? Set CUEAPI_BASE_URL alongside the key; when it is unset, calls go to https://api.cueapi.ai.
npx @reneturcios/cueport list-cues
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/cueport
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
cueport create-cue --name digest --schedule "0 9 * * *" --callback-url https://example.test/hook
cueport list-cues --status active --limit 5 cueport get-cue cue_abc123 cueport fire-cue cue_abc123 --payload-override '{"topic":"release notes"}' cueport update-cue cue_abc123 --name "morning digest" cueport pause-cue cue_abc123 cueport resume-cue cue_abc123 cueport delete-cue cue_abc123 cueport list-executions --cue-id cue_abc123 --status failed cueport get-execution exec_123 cueport list-claimable --task digest --agent worker-a cueport claim-execution exec_123 --worker-id worker-7 cueport claim-next --task-name digest --worker-id worker-7 cueport heartbeat exec_123 --worker-id worker-7 cueport report-outcome exec_123 --outcome succeeded --external-id ext_42 --result-url https://example.test/result
cueport --version
Commands print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing API key or an upstream API error), 2 for usage errors.
Two behaviours are worth knowing. Pausing and resuming are not separate endpoints: both are a PATCH /v1/cues/{id} carrying only a status field (paused or active). And claim-next is a fan-out, not a single call: the claim endpoint has no task filter, so the tool first fetches the server-side filtered claimable list, picks the oldest entry, and then claims that execution by id.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/cueport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "cueport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/cueport", "mcp"], "env": { "CUEAPI_API_KEY": "cue_sk_..." } } } }
Add CUEAPI_BASE_URL to the env block to point the server at a different CueAPI-compatible host.
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
cueapi_create_cue | name, schedule (required); optional description, callback, method, timezone, payload, task and platform fields | Create a recurring or one-time cue. |
cueapi_list_cues | status, limit (optional) | List cues, filtered by status. |
cueapi_get_cue | cue_id | Fetch one cue. |
cueapi_fire_cue | cue_id; optional payload_override, merge_strategy (merge default, or replace) | Fire a cue immediately. |
cueapi_update_cue | cue_id plus any mutable cue fields | Sparse update; only provided fields are sent. |
cueapi_pause_cue | cue_id | Pause a cue (PATCH with status paused). |
cueapi_resume_cue | cue_id | Resume a cue (PATCH with status active). |
cueapi_delete_cue | cue_id | Delete a cue permanently. |
cueapi_list_executions | cue_id, status, limit (optional) | List executions, filtered by cue and status. |
cueapi_get_execution | execution_id | Fetch one execution, with state and outcome. |
cueapi_list_claimable_executions | task, agent, limit (optional) | List unclaimed worker executions, filtered server-side. |
cueapi_claim_execution | execution_id; optional worker_id | Atomically claim one execution. |
cueapi_claim_next_execution | task_name, worker_id (optional) | Claim the oldest claimable execution. |
cueapi_execution_heartbeat | execution_id, worker_id (both required) | Extend a claim lease; worker_id travels in the X-Worker-Id header. |
cueapi_report_outcome | execution_id, outcome (required); optional evidence fields | Report a write-once outcome with evidence. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.