Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Dashmetrics

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/dashmetrics

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Grafana dashboards, datasources, Prometheus, Loki, and alerts from your MCP client.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "dashmetrics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/dashmetrics",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add dashmetrics -- npx -y @reneturcios/dashmetrics mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dashmetrics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/dashmetrics",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dashmetrics": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/dashmetrics",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 87 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Dashmetrics sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

dotnet-mcp

von Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

dashmetrics

dashmetrics gives an MCP client or a terminal read access to a Grafana instance: dashboard search and retrieval, datasource inspection, Prometheus range queries with metric and label discovery, Loki log queries with label discovery, and the provisioned alert rules and contact points. It is a clean-room rebuild of the documented core of Grafana's MCP tool surface, built from Grafana's public HTTP API documentation.

Point it at an instance with GRAFANA_URL (default http://localhost:3000) and authenticate with a service account token in GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN, sent as a Bearer token. The legacy GRAFANA_API_KEY variable is accepted as a fallback when the primary variable is unset. When no token is set, every call fails with an error that names GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN; when the instance is unreachable, the error names the base URL it tried.

Install

npx @reneturcios/dashmetrics list_datasources

Or run the container image:

docker run -i -e GRAFANA_URL -e GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN ghcr.io/cloudcorprecords/dashmetrics

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

Every MCP tool is also a CLI subcommand. Tool arguments are passed as one JSON object with --json:

export GRAFANA_URL=http://localhost:3000

export GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN=

dashmetrics search_dashboards --json '{"query": "api", "limit": 5}' dashmetrics get_dashboard_by_uid --json '{"uid": "dash-1"}' dashmetrics list_datasources dashmetrics query_prometheus --json '{"datasourceUid": "prom1", "expr": "up", "start": "now-1h", "end": "now", "step": "15s"}' dashmetrics query_loki_logs --json '{"datasourceUid": "loki1", "query": "{job=\"api\"}"}' dashmetrics list_alert_rules

dashmetrics --version

Results print as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 when an API call fails (including a missing token), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/dashmetrics mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "dashmetrics": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/dashmetrics", "mcp"], "env": { "GRAFANA_URL": "http://localhost:3000", "GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN": "your Grafana service account token" } } } }

Tools
ToolInput (required in bold)What it does
search_dashboardsquery, limit, typeSearches dashboards/folders (/api/search).
get_dashboard_by_uid`uid`Returns one dashboard by uid.
list_datasources—Lists configured datasources.
get_datasource_by_uid`uid`Returns one datasource by uid.
query_prometheus`datasourceUid`, `expr`, start, end, stepPrometheus range query via the datasource proxy.
list_prometheus_metric_names`datasourceUid`, regexLists metric names, regex-filtered.
list_prometheus_label_names`datasourceUid`, metricLists label names.
list_prometheus_label_values`datasourceUid`, `label`, metricLists one label's values.
query_loki_logs`datasourceUid`, `query`, start, end, limitLoki LogQL range query via the proxy.
list_loki_label_names`datasourceUid`Lists Loki label names.
list_loki_label_values`datasourceUid`, `label`Lists one Loki label's values.
list_alert_ruleslimitLists provisioned alert rules.
get_alert_rule_by_uid`uid`Returns one provisioned alert rule.
list_contact_pointslimitLists provisioned contact points.

Prometheus and Loki calls go through Grafana's documented datasource proxy paths (/api/datasources/proxy/uid/{uid}/...). Out of scope: incident creation/update, on-call schedules, Sift/Asserts, and admin/user management — see BUILD-REPORT.md.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen