Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Data observability: alerts, freshness checks and schema drift for your data assets.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"datawatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/datawatch",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add datawatch -- npx -y @reneturcios/datawatch mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"datawatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/datawatch",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"datawatch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/datawatch",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
datawatch talks to a data-observability platform's API: platform health and a daily briefing, alerts (summaries, inbox, trends, history and rules), the data assets under observation and their discovery, freshness summaries, checks and schedules, and schema summaries, change lists, baselines and monitoring. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
An API key is required. Set ARMOR_API_KEY before use; when it is missing or blank, every tool fails with an error naming the variable before any request is made. The API base URL can be overridden with DATAWATCH_API_URL; when it is not set, calls go to https://api.anomalyarmor.ai (a labelled reconstruction).
Scope note: the platform's documentation enumerates 52 tool names (its own heading says 29 and its version line says 52; the enumerated sections list 52). datawatch implements a labelled core subset of 24 of them — alerts, assets, freshness and schema drift — and omits the metrics, validity, referential, destination, coverage, recommendation, Q&A, intelligence, lineage, job, tag and API-key tools.
npx @reneturcios/datawatch get_alerts_summary
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/datawatch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
The subcommands mirror the MCP tool names:
export ARMOR_API_KEY=...
datawatch health_summary datawatch get_todays_briefing datawatch list_alerts --status open --severity high datawatch list_inbox_alerts --limit 20 datawatch update_alert --alert-id al1 --action acknowledge --comment "looking into it" datawatch get_alert_trends --period 7d datawatch list_alert_rules --asset-id a1 --is-active true datawatch create_alert_rule --asset-id a1 --rule-type freshness --config '{"threshold_hours":24}' datawatch list_assets --source snowflake --search orders datawatch create_asset --name warehouse --source-type snowflake datawatch trigger_asset_discovery --asset-id a1 datawatch check_freshness --asset-id a1 --table-path db.schema.orders datawatch setup_freshness --asset-id a1 --table-path db.schema.orders --check-interval 1h datawatch list_schema_changes --severity breaking datawatch create_schema_baseline --asset-id a1 --description initial datawatch get_schema_monitoring --asset-id a1
datawatch --version
Results print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing key or an upstream API error), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/datawatch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "datawatch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/datawatch", "mcp"], "env": { "ARMOR_API_KEY": "..." } } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
health_summary | (none) | Overall platform health summary. |
get_todays_briefing | (none) | Today's observability briefing. |
get_alerts_summary | (none) | Summary of current alerts. |
list_alerts | status, severity, asset_id, from_date, to_date | List alerts with optional filters. |
list_inbox_alerts | status, limit (integer) | List inbox alerts. |
update_alert | alert_id, action (both required), comment | Apply an action to an alert. |
get_alert_trends | period | Alert trends for a period. |
get_alert_history | alert_id (required) | History of one alert. |
list_alert_rules | asset_id, is_active (boolean) | List alert rules. |
create_alert_rule | asset_id, rule_type (both required), config (object) | Create an alert rule. |
manage_alert_rule | rule_id, action (both required) | Manage an alert rule. |
list_assets | source, asset_type, search | List data assets. |
create_asset | name, source_type (both required), connection_config (object) | Create a data asset. |
manage_asset | asset_id, action (both required) | Manage a data asset. |
trigger_asset_discovery | asset_id (required) | Trigger asset discovery. |
get_freshness_summary | (none) | Freshness summary across assets. |
check_freshness | asset_id (required), table_path | Check one asset's freshness. |
setup_freshness | asset_id, table_path (both required), check_interval | Set up freshness monitoring. |
list_freshness_schedules | asset_id | List freshness schedules. |
manage_freshness_schedule | schedule_id, action (both required) | Manage a freshness schedule. |
get_schema_summary | (none) | Schema monitoring summary. |
list_schema_changes | asset_id, severity, from_date, to_date | List schema changes. |
create_schema_baseline | asset_id (required), description | Create a schema baseline. |
get_schema_monitoring | asset_id (required) | Schema monitoring for one asset. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.