Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Generate Mermaid diagrams and charts from Mermaid syntax, validated locally.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"diagramport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/diagramport",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add diagramport -- npx -y @reneturcios/diagramport mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"diagramport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/diagramport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"diagramport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/diagramport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
diagramport generates Mermaid diagrams and charts from Mermaid syntax. Give it a diagram — graph TD; A-->B; and friends — and it hands back the form you asked for: the syntax itself, a shareable mermaid.ink link, or a rendered image produced by a renderer command you configure on your own machine.
Everything except rendering is local logic that always works: the syntax is validated before anything else happens, and the share links are built from the diagram text without any network call.
npx @reneturcios/diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type mermaid
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/diagramport
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
# Validate syntax only (exit 1 with the reason when invalid)
diagramport validate --mermaid "graph TD; A-->B; A-->C; B-->D; C-->D;"
diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type mermaid
diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type svg_url diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type png_url
diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type base64 diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type file
diagramport --version
Exit codes: 0 on success, 1 when the syntax is invalid or rendering fails (the error names the problem), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/diagramport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "diagramport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/diagramport", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
generate_mermaid_diagram | mermaid (string, required) — the mermaid diagram syntax; theme (string, optional, default default); backgroundColor (string, optional, default white); outputType (string, optional, default base64) — one of base64, svg, mermaid, file, svg_url, png_url | Depends on outputType: mermaid returns the validated syntax as text; svg_url / png_url return a public mermaid.ink link; base64 returns the rendered PNG image as a base64 encoded string; svg returns the rendered SVG markup; file saves the rendered PNG image to disk and returns its path. |
Syntax is checked locally before any output is produced. The first non-empty line must start with a known diagram type (graph, flowchart, sequenceDiagram, classDiagram, stateDiagram, stateDiagram-v2, erDiagram, journey, userJourney, gantt, pie, gitGraph, mindmap, timeline, quadrantChart, requirementDiagram, C4Context), and quotes and brackets must be balanced (brackets inside a double-quoted label do not count). Invalid syntax is reported as an error naming the reason — it is never passed on to a renderer or a link builder. This is a structural sanity check, not a full Mermaid parse.
For svg_url and png_url, diagramport builds the link locally: the payload is the base64url encoding of the UTF-8 diagram text, appended to https://mermaid.ink/svg/ (SVG) or https://mermaid.ink/img/ (PNG). Anyone opening the link gets the diagram rendered by mermaid.ink; diagramport itself makes no network call to build it.
diagramport bundles no renderer — rendering a diagram to an image needs a Mermaid engine and, typically, a headless browser, which are deliberately left to the operator. The base64, svg, and file output types render through a local command named by the DIAGRAMPORT_RENDERER_COMMAND environment variable. The command receives the diagram text on stdin and must write the rendered image bytes to stdout:
export DIAGRAMPORT_RENDERER_COMMAND="my-mermaid-renderer --format png"
diagramport generate --mermaid "graph TD; A-->B;" --output-type base64
With no renderer configured, those output types return an error naming DIAGRAMPORT_RENDERER_COMMAND. Image bytes are never invented or stubbed. file output is written under DIAGRAMPORT_OUTPUT_DIR when set, otherwise ./diagrams/, with a timestamped .png file name.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network, fake renderer only npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.