Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Look up domain reputation snapshots and AI crawler policy from Domduck's public store.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"domaintrack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/domaintrack",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add domaintrack -- npx -y @reneturcios/domaintrack mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"domaintrack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/domaintrack",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"domaintrack": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/domaintrack",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
domaintrack looks up what is publicly known about a domain: its reputation snapshot, the AI crawler policy its robots.txt sets, and the list of data sources those answers are built from.
It is a forwarding client, not a data store. The answers live in Domduck's public store and are served by its keyless public endpoint; this package carries the endpoint's three-tool surface, serves the tool list locally, and forwards each call upstream, returning the upstream answer exactly as it arrives. There is no account and no API key: the public endpoint is the whole surface. Domduck's authenticated endpoint, with its dated history series, is separate and is not touched here — this client sends no credentials of any kind.
One behaviour is worth knowing before you automate against it: asking about a domain nobody has looked up yet is not an error. The snapshot comes back with hasReading set to false, which is the store honestly saying it holds no reading for that name yet.
lookup_domain — the stored reputation snapshot for one domain: Domain Rating, Tranco rank, OpenPageRank, registration date, TLS certificate state and AI crawler policy. Requires domain.get_ai_crawler_policy — for each of the eight tracked AI crawlers, whether the domain's robots.txt allows it, blocks it, or never mentions it, plus whether an llms.txt is published. Requires domain.list_sources — the catalogue of sources behind the other two tools and what each one means. No arguments; read it first if a snapshot field is unfamiliar.npx @reneturcios/domaintrack lookup_domain '{"domain":"example.com"}'
npx @reneturcios/domaintrack get_ai_crawler_policy '{"domain":"example.com"}' npx @reneturcios/domaintrack list_sources npx @reneturcios/domaintrack --version
Each tool subcommand forwards one call and prints the result content as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 when the upstream call comes back as an error result, 2 on a usage error (unknown subcommand, malformed JSON argument).
npx @reneturcios/domaintrack mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "domaintrack": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/domaintrack", "mcp"] } } }
The server answers tools/list itself and forwards every tools/call to the public endpoint over a Streamable HTTP session (initialize, then notifications/initialized, then the call), reusing the session — and its Mcp-Session-Id, when the endpoint issues one — for the life of the process.
Failures on the wire are reported in this package's own words, as a text result starting with domaintrack error: — a JSON-RPC error from upstream, a non-2xx HTTP status, an unparseable response body, or a failed request each map to that prefix followed by the detail.
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/domaintrack # stdio MCP server
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/domaintrack lookup_domain '{"domain":"example.com"}'
DOMDUCK_MCP_URL — overrides the upstream endpoint, which defaults to https://domduck.com/api/mcp/public. (This override is a reconstruction on our side; the endpoint itself is the pinned public one.)npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner via tsx; stubbed upstream, no network npm run dev # run the CLI from source
MIT — see LICENSE.