GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Zones, DNS, cache purge, Workers, KV, and R2 through the Cloudflare API.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"edgeport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/edgeport",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add edgeport -- npx -y @reneturcios/edgeport mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"edgeport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/edgeport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"edgeport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/edgeport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
edgeport is a small doorway into a Cloudflare account. From one bin an agent can see which accounts and zones a token can reach, read and change DNS records, purge cached content, and inventory the account's Worker scripts, KV namespaces, and R2 buckets. It runs from the command line or as an MCP server for agents.
A Cloudflare API token is required. Put it in the CLOUDFLARE_API_TOKEN environment variable; it is sent to the API as a Bearer token and never appears in output. Account-scoped tools (Worker scripts, KV, R2) take an account_id argument, and when that is omitted they fall back to CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID. When a required variable is missing, the call fails with an error that names it.
This is a core subset of the Cloudflare API, not the whole surface: Workers bindings deep configuration, observability and Logpush, rulesets and firewall rules, Pages and deployments, Stream and Images, AI and Vectorize, and the hosted documentation search tool are out of scope.
npx @reneturcios/edgeport list-zones
Or run the container image:
docker run -i -e CLOUDFLARE_API_TOKEN ghcr.io/cloudcorprecords/edgeport
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
export CLOUDFLARE_API_TOKEN="your api token"
export CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID="your account id" # optional fallback
edgeport list-accounts edgeport list-zones --name example.com edgeport get-zone --zone-id edgeport list-dns --zone-id --type A edgeport purge-cache --zone-id --everything edgeport list-workers edgeport list-kv edgeport list-r2
edgeport --version
Exit codes: 0 on success, 1 when an API call fails (including a missing CLOUDFLARE_API_TOKEN or a success: false envelope), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/edgeport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "edgeport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/edgeport", "mcp"], "env": { "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your api token" } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
list_accounts | per_page (integer, optional) | Accounts the token can access, from the envelope's result. |
list_zones | account_id, name, per_page (all optional) | Zones, optionally filtered by account or name. |
get_zone | zone_id (required) | One zone's details. |
list_dns_records | zone_id (required), type, name, per_page (optional) | DNS records in the zone. |
create_dns_record | zone_id, type, name, content (required), ttl, proxied, comment (optional) | The created record. |
update_dns_record | zone_id, record_id (required), any record field (optional) | The updated record; only the fields given are sent. |
delete_dns_record | zone_id, record_id (required) | The delete result. |
purge_cache | zone_id (required), purge_everything, files, tags, hosts (optional) | The purge result for the zone. |
list_workers_scripts | account_id (optional) | Worker scripts in the account. |
get_worker_script | script_name (required), account_id (optional) | A shape summary only: content type, byte size, body present. The script body is never returned. |
list_kv_namespaces | account_id (optional) | Workers KV namespaces in the account. |
list_r2_buckets | account_id (optional) | R2 buckets in the account. |
Every JSON response is unwrapped from Cloudflare's {success, errors, result} envelope. A success: false envelope is reported as a tool error carrying the API's own error entries.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.