Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Research-intensity trends, papers and metrics for the 118 chemical elements and topics.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"elemindex": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/elemindex",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add elemindex -- npx -y @reneturcios/elemindex mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"elemindex": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/elemindex",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"elemindex": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/elemindex",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
elemindex is a thin local bridge to the Elements Live hosted MCP server, a research index that tracks how much attention each of the 118 chemical elements — and a wider set of research subjects such as compounds, materials and topics — is getting in the literature, and which papers sit behind those numbers.
The bridge holds no data and computes nothing. It serves the upstream server's tool list locally — exactly as captured from the live endpoint — and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. A few upstream tools are free, while others are described upstream as requiring a paid account tier; that gating is the upstream's own, stated in the tool descriptions themselves. This client adds no gating and no payment machinery: it optionally forwards one credential, described under Configuration, and otherwise sends no credential of its own.
research — the literature entry point. Ask a broad or specific chemistry, materials or physics question in plain words (q), or start from a known paper (paper: a DOI or title). Reading lists come back in four lenses — relevant, foundational, now and newest — controlled with lenses, plus page and page_size for paging. No argument is required by the schema.get_element_ri — the current Research Intensity (RIS) for one element, with a citation URL. Required: symbol — a symbol such as Fe, a name such as Iron, or an atomic number also work.search_subjects — resolve a free-text query (a compound, material or research topic) to the subject_type / subject_id pair the subject tools need. Required: query.get_subject_ri — RI, RIS, HRI and paper count for one research topic, keyword or sector. Required: subject_type (keyword or sector) and subject_id; resolve both with search_subjects first.get_subject_history — the full RIS/HRI history for one subject, at yearly resolution by default or monthly when asked. Required: subject_type and subject_id.get_subject_papers — the top papers for one subject: title, DOI, venue, year and citations. Required: subject_type and subject_id. Optional: limit (default 20, capped at 100) and sort (impact, newest or foundational).get_element_papers — the top papers for one element, optionally narrowed with keyword to one of that element's materials or applications. Required: symbol. Optional: limit and sort, as above.lab_quote — scope a multi-term question with a boolean filter (query, or markdown carrying the filter in a fenced block). Returns match counts and a quote_id; read its warnings before trusting the filter, since unsupported terms are dropped. No argument is required by the schema.lab_run — turn a lab_quote result into its ranked papers. Required: quote_id. Optional: depth (papers_20 by default, or papers_100).ELEMENTS_LIVE_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://www.elements-live.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)ELEMENTS_LIVE_API_KEY (optional) — when set, its value is sent as Authorization: Bearer on every upstream request. When it is not set, no authorization header is sent at all. (This forwarding is this rebuild's own labelled reconstruction; the original capture was taken keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name elemindex), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with elemindex error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):
npx @reneturcios/elemindex get_element_ri '{"symbol":"Fe"}'
npx @reneturcios/elemindex search_subjects '{"query":"solid electrolyte"}' npx @reneturcios/elemindex research npx @reneturcios/elemindex --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/elemindex mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "elemindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/elemindex", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/elemindex
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/elemindex --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.