Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Encyport

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/encyport

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search Wikipedia and read articles, summaries, sections, links, and coordinates.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "encyport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/encyport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add encyport -- npx -y @reneturcios/encyport mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "encyport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/encyport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "encyport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/encyport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 84 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7226 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Encyport sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

encyport

encyport reads Wikipedia so people and agents do not have to scrape it. Give it a phrase and it finds matching articles; give it a title and it hands back the article text, just the lead summary, the section outline, the pages the article links to, or the coordinates recorded for the subject — all from the public Wikipedia APIs on en.wikipedia.org, with nothing to sign up for and no API key.

Install

npx @reneturcios/encyport search "analytical engine"

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/encyport

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

Every command prints JSON.

# Search for articles

encyport search Ada Lovelace encyport search black holes --limit 5

Read a page four ways, plus its coordinates

encyport article Ada Lovelace encyport summary Ada Lovelace encyport sections Ada Lovelace encyport links Ada Lovelace encyport coordinates Eiffel Tower

encyport --version

Titles and queries may contain spaces; everything after the command word is joined into one phrase. Exit codes: 0 on success, 1 when the lookup fails (a missing page or an upstream error, named in the message), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/encyport mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "encyport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/encyport", "mcp"] } } }

Tools
ToolInputWhat it returns
search_wikipediaquery (string, required), limit (integer, optional)Matching articles: title, page id, a cleaned text snippet, word count, and last-revision timestamp for each hit.
get_articletitle (string, required)The full plain-text content of the article.
get_summarytitle (string, required)The lead section of the article as plain text — the part most readers mean by "the summary".
get_sectionstitle (string, required)The article's section outline: section number, heading, heading level, and parse index, in document order.
get_linkstitle (string, required)Pages this article links to, each with its namespace and whether the target page exists.
get_coordinatestitle (string, required)Latitude/longitude pairs recorded for the page (empty when the subject has none), with the primary coordinate flagged.

Titles follow redirects, so a common name or an old title still lands on the current article. A title that does not resolve to a page is reported as an error rather than returning empty content.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx

The core takes an injectable fetch function, and the test suite drives it entirely with hand-written payloads shaped like real Wikipedia API responses — the tests never touch the network.

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen