Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Gateway to a running Unreal Editor: search, describe, execute, and configure capabilities.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"enginegate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add enginegate -- npx -y @reneturcios/enginegate mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"enginegate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"enginegate": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
enginegate gives an agent a single doorway into a running Unreal Editor. Instead of a long list of editor tools, it exposes one gateway tool, unreal, with four operations: search the editor's capabilities in plain words, read one capability's contract before using it, execute a capability, and configure which capability groups are enabled.
Every call is forwarded to the editor's own local MCP endpoint, so enginegate only works while an editor with that endpoint is running. When it is not, calls come back as errors carrying the underlying connection problem — enginegate never invents an editor result.
npx @reneturcios/enginegate call '{"operation":"search","query":"spawn actor"}'
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/enginegate
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
| Environment variable | Meaning |
|---|---|
UNREAL_MCP_URL | The editor's MCP endpoint. Default: http://127.0.0.1:3000/mcp |
MCP_AUTOMATION_CAPABILITY_TOKEN | When set, sent on every forwarded call as the X-MCP-Capability-Token header. |
# Search capabilities in plain words
enginegate call '{"operation":"search","query":"spawn actor"}'
enginegate call '{"operation":"describe","tool":"control_actor"}'
enginegate call '{"operation":"execute","tool":"control_actor","action":"spawn","params":{"class":"PointLight"}}' enginegate call '{"operation":"execute","capability":"control_actor.spawn","params":{"class":"PointLight"}}'
enginegate call '{"operation":"configure","tool":"control_actor","params":{"enabled":true}}'
enginegate --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails validation or the editor cannot be reached or returns an error, 2 for usage errors.
Argument requirements are checked before anything is forwarded, and the error names the missing field:
search requires querydescribe requires toolexecute requires tool + action, or capabilityconfigure requires tool or paramsOne bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/enginegate mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "enginegate": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/enginegate", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
unreal | operation (required; one of search, describe, execute, configure), plus per-operation fields: query, tool, action, capability, params, consent | Forwards the call to the running editor's gateway. describe returns a capability's contract — including a consent grant for destructive capabilities, which must be passed back as consent to execute them. |
Forwarded calls are JSON-RPC tools/call requests for the tool name unreal. The editor endpoint may answer with a plain JSON body or a server-sent-events stream; both are parsed, and the editor's own result text (and error flag) is what the caller receives.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.