Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Failshare

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/failshare

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Shared failure knowledge for agents: check known tool failures, report failures and outcomes.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "failshare": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/failshare",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add failshare -- npx -y @reneturcios/failshare mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "failshare": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/failshare",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "failshare": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/failshare",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Failshare sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

failshare

failshare is a small local bridge to FailEcho's hosted MCP server, a shared failure-knowledge base for agents. When a tool, API or MCP call fails, agents check what the network already knows about that exact failure before retrying blindly, and they report their own failures, successes and recovery outcomes so the next agent gets a better answer.

The bridge keeps no failure data and computes nothing of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched.

Tools

  • check_tool_failure - ask what the network knows about a failure before retrying. Returns a status (HEALTHY / DEGRADED / MAJOR / INSUFFICIENT_DATA), counts, the recovery actions that worked with their success rates, and one recommendation. Required: service (the server's own name or API host) and operation (the tool or endpoint as the server names it). Optional context: error_type, error_message, error_code, version, schema_hash, reporter_id, and verbose for the full record instead of the compact answer.
  • report_tool_failure - report a failed call so others can recognise it. Required: service, operation. Optional: error_type, error_message, error_code, version, schema_hash, latency_ms and reporter_id. Send failure metadata only - never prompts, arguments, results, headers or keys; error text is normalised server-side.
  • report_tool_success - report that a call succeeded. Failure rates need the denominator: a network that only hears failures cannot tell broken from busy. Required: service, operation. Optional: version, schema_hash, latency_ms, reporter_id.
  • report_recovery_outcome - after acting on a failure (retry, wait, refresh_schema, reconnect, use_fallback, reauthenticate), report whether it worked; every recommendation is built from these. Required: fingerprint (from check_tool_failure or report_tool_failure), action, and successful. Optional: reporter_id.

Configuration

  • FAILECHO_MCP_URL (optional) - override the upstream endpoint. Defaults to https://failecho.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)
  • FAILECHO_REPORTER_ID (optional) - when set, every upstream request carries an X-Reporter-Id: header carrying the value. When it is not set, no such header is sent. (This forwarding is also a labelled reconstruction; the original surface was captured keyless.)
Forwarding mechanics

On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name failshare), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.

Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures - a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed - come back as an isError result whose text starts with failshare error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).

CLI

Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/failshare check_tool_failure '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","error_type":"timeout"}'

npx @reneturcios/failshare report_tool_failure '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","error_type":"validation_error"}' npx @reneturcios/failshare report_tool_success '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","latency_ms":42}' npx @reneturcios/failshare report_recovery_outcome '{"fingerprint":"0123456789abcdef0123456789abcdef","action":"refresh_schema","successful":true}' npx @reneturcios/failshare --version

Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/failshare mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "failshare": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/failshare", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/failshare

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/failshare --version

The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream - no live network calls.

License

MIT - see LICENSE.

PopNx fragen