Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Shared failure knowledge for agents: check known tool failures, report failures and outcomes.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"failshare": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/failshare",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add failshare -- npx -y @reneturcios/failshare mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"failshare": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/failshare",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"failshare": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/failshare",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
failshare is a small local bridge to FailEcho's hosted MCP server, a shared failure-knowledge base for agents. When a tool, API or MCP call fails, agents check what the network already knows about that exact failure before retrying blindly, and they report their own failures, successes and recovery outcomes so the next agent gets a better answer.
The bridge keeps no failure data and computes nothing of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched.
check_tool_failure - ask what the network knows about a failure before retrying. Returns a status (HEALTHY / DEGRADED / MAJOR / INSUFFICIENT_DATA), counts, the recovery actions that worked with their success rates, and one recommendation. Required: service (the server's own name or API host) and operation (the tool or endpoint as the server names it). Optional context: error_type, error_message, error_code, version, schema_hash, reporter_id, and verbose for the full record instead of the compact answer.report_tool_failure - report a failed call so others can recognise it. Required: service, operation. Optional: error_type, error_message, error_code, version, schema_hash, latency_ms and reporter_id. Send failure metadata only - never prompts, arguments, results, headers or keys; error text is normalised server-side.report_tool_success - report that a call succeeded. Failure rates need the denominator: a network that only hears failures cannot tell broken from busy. Required: service, operation. Optional: version, schema_hash, latency_ms, reporter_id.report_recovery_outcome - after acting on a failure (retry, wait, refresh_schema, reconnect, use_fallback, reauthenticate), report whether it worked; every recommendation is built from these. Required: fingerprint (from check_tool_failure or report_tool_failure), action, and successful. Optional: reporter_id.FAILECHO_MCP_URL (optional) - override the upstream endpoint. Defaults to https://failecho.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)FAILECHO_REPORTER_ID (optional) - when set, every upstream request carries an X-Reporter-Id: header carrying the value. When it is not set, no such header is sent. (This forwarding is also a labelled reconstruction; the original surface was captured keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name failshare), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures - a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed - come back as an isError result whose text starts with failshare error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/failshare check_tool_failure '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","error_type":"timeout"}'
npx @reneturcios/failshare report_tool_failure '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","error_type":"validation_error"}' npx @reneturcios/failshare report_tool_success '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","latency_ms":42}' npx @reneturcios/failshare report_recovery_outcome '{"fingerprint":"0123456789abcdef0123456789abcdef","action":"refresh_schema","successful":true}' npx @reneturcios/failshare --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/failshare mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "failshare": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/failshare", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/failshare
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/failshare --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream - no live network calls.
MIT - see LICENSE.