Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Fairdraw

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/fairdraw

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Provably fair raffle draws: winners picked from public drand randomness, verifiable by anyone.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "fairdraw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/fairdraw",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add fairdraw -- npx -y @reneturcios/fairdraw mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fairdraw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/fairdraw",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fairdraw": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/fairdraw",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 90 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32466 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Fairdraw sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

HotCodePush

von hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

fairdraw

A raffle nobody has to take your word for. fairdraw picks winners from the public drand randomness beacon: the winning names are a pure function of a drand round's published randomness and the entrant list, so after a draw anyone can recompute the ranking by hand and check that the announced winners are the ones the beacon actually produced.

How a result is decided:

  1. The entrant list is deduplicated and sorted.
  2. Each entrant is scored with sha256(randomness + "|" + entrant) (hex digest).
  3. Entrants are ranked by score, lowest first — the lowest scores win, in ranked order.

The three tools:

  • pick_winner_now — draw immediately against the latest drand round and get the winner (or winners) right away, with the round number and the start of the randomness in the result so the draw can be rechecked.
  • create_scheduled_draw — seal a draw to a future reveal. The drand round is committed the instant the draw is created, from the chain's timing: the first round whose randomness becomes available at or after now + delay_sec. The reply carries a draw id.
  • verify_draw — look a scheduled draw up by id. While its round is still unpublished you get a pending note naming the committed round; once the round is out, you get the winners recomputed from that round's randomness, marked as verified.

Scheduled draws are kept in the server process's memory: they live as long as the process does, and a draw id is only meaningful to the process that created it.

CLI

Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/fairdraw pick_winner_now '{"entrants":["alice","bob","carol"],"winners":2}'

npx @reneturcios/fairdraw create_scheduled_draw '{"title":"Spring raffle","entrants":["alice","bob"],"delay_sec":3600}' npx @reneturcios/fairdraw verify_draw '{"id":" "}' npx @reneturcios/fairdraw --version

Output is the tool's result text. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation or drand failure), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/fairdraw mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "fairdraw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/fairdraw", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/fairdraw

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/fairdraw pick_winner_now '{"entrants":["alice","bob"]}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch + fake clock, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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