Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Gapproof

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/gapproof

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Find untested functions: link tests to code, score coverage, record proven runs locally.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gapproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/gapproof",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gapproof -- npx -y @reneturcios/gapproof mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gapproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/gapproof",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gapproof": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/gapproof",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 88 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32433 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Gapproof sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

gapproof

gapproof is a local test-gap analysis tool for a code repository. It walks the sources, extracts the functions it finds, checks which of them are mentioned by a test, and reports the gaps: functions no test appears to cover. Recorded test runs add a second, stronger signal — a function named by a passing run (directly, or through the test that links it) counts as *proven*, not just linked — and the two signals combine into a single coverage score.

This package is a clean-room rebuild, and a labelled core subset: it covers 12 of the 18 tools documented for the original Orangepro MCP server (orangepro_*). The omitted tools are listed under "Scope" below.

How it works — honestly

There is no AST, no parser, and no network call anywhere. The engine is a set of documented heuristics:

  • Walk. Starting at the given root, it skips node_modules, .git, dist, and dot-directories. Files ending in .ts, .tsx, .js, .jsx, or .py are classified as tests when they live under test/, tests/, or __tests__/, or are named *.test.*, *.spec.*, test_*.py, or *_test.py; all others are sources.
  • Extraction (regex). TypeScript/JavaScript: function name(, export function name(, and const name = (...) => (also let/var, the function keyword form, and an optional async). Python: def name(. A Python name not starting with _ counts as exported; a TS/JS name counts as exported when declared with export.
  • Linking. A function is *linked* when its name appears as a word in some test file's content.
  • Proving. orangepro_record_run appends a run (test, outcome: "pass" | "fail", optional functions) to the persisted graph. A function is *proven* when a passing run names the function, or names a test file / test case that links it.
  • Score. 60% × linked ratio + 40% × proven ratio, reported on a 0–100 scale with one decimal place.
  • RTM. Requirement ids matching [A-Z]+-\d+ are read from source *comments only* (//, /* … */, #) and associated with the functions defined in the same file.

State lives in one file: /.gapproof/graph.json, written by orangepro_start and orangepro_record_run. Everything else reads the repository (and that graph, when runs matter) without writing.

Install

npx @reneturcios/gapproof orangepro_start '{"root":"/path/to/repo"}'

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/gapproof

The container defaults to the MCP server. Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. No API key is needed — the original's optional model key only powers its AI test-generation tools, which this subset omits.

CLI

The CLI mirrors the tools: one subcommand per tool, taking its arguments as a single JSON object.

gapproof orangepro_start '{"root":"/path/to/repo"}'

gapproof orangepro_analyze_sources '{"root":"/path/to/repo"}' gapproof orangepro_find_test_gaps '{"root":"/path/to/repo","limit":10}' gapproof orangepro_status '{"root":"/path/to/repo"}' gapproof orangepro_record_run '{"root":"/path/to/repo","test":"math.test","outcome":"pass"}' gapproof orangepro_export_evidence_pack '{"root":"/path/to/repo"}' gapproof --version

Exit codes: 0 on success, 1 on an analysis or validation error, 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/gapproof mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "gapproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/gapproof", "mcp"] } } }

Tools

All tools take root (the repository path) unless noted.

ToolExtra inputWhat it returns
orangepro_start—Analyzes the repo, persists .gapproof/graph.json (preserving recorded runs), and returns {root, sources, functions, tests, linked, unlinked} counts.
orangepro_analyze_sources—The same walk without persisting: per-file function lists plus the total function count.
orangepro_find_test_gapslimit (optional)Unlinked functions as [{function, file, exported}], exported first, then in file order.
orangepro_status—With a persisted graph: {exists: true, generated_at, counts}. Without one: {exists: false} plus a fresh, unstored snapshot.
orangepro_doctor—{root_exists, has_manifest, source_files, test_files, issues}; a manifest is package.json or pyproject.toml at the root.
orangepro_graph_score—{score, linked_ratio, proven_ratio, functions} — 60% linked + 40% proven.
orangepro_stats—{files, functions, tests, test_files, linked, unlinked, proven, runs}. tests counts individual test cases; test_files counts files.
orangepro_rtm—[{id, functions, covered}] for requirement ids found in source comments; covered means every associated function is linked. Empty when no ids appear.
orangepro_changed_impactfiles (required array){changed_functions, affected_tests, unlinked_changed} for the given repo-relative changed files.
orangepro_record_runtest, outcome (required), functions (optional)Appends a run to the graph (running a fresh analysis first when no graph exists) and returns {recorded: true, runs_total}.
orangepro_explain_testtest (required)Locates a test file by name substring and returns {test, file, linked_functions, proven_functions, content_excerpt} (excerpt ≤ 400 chars).
orangepro_export_evidence_pack—{generated_at, root, score, stats, gaps, runs}, returned to the caller — nothing is written.

Scope

Omitted from this core subset: orangepro_prove_loop, orangepro_prove, orangepro_generate_tests, orangepro_update_graph, orangepro_ai_links, and orangepro_ai_flows. Those are the original's proof-execution and AI-assisted tools; the AI flows need a model key in the original. This subset reproduces the local analysis surface only, with the heuristic limits stated above: name-based linking can miss indirect coverage and can credit a coincidental mention, and comment-based RTM extraction only sees ids written in comments.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, in-memory fixture repo, no network, no disk npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen