Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Glazemath

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/glazemath

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Ceramic glaze chemistry: unity formulas, limit checks, substitutes, recipes, shelf and firing logs.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "glazemath": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/glazemath",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add glazemath -- npx -y @reneturcios/glazemath mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "glazemath": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/glazemath",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "glazemath": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/glazemath",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 95 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Glazemath sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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zanadir

von MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

glazemath

glazemath is a small local bridge to the hosted Glazecalc MCP server, which does ceramic glaze chemistry. It can look materials up in a shared library, work out a recipe's unity (Seger) formula, check a recipe against published limits for its firing, convert between cones and temperatures, find substitutes for discontinued materials, remake a recipe from the materials on hand, solve for a target formula, and lay out line, triaxial and progression blends for test tiles. It also reaches the caller's own Glazecalc account: saved recipes, private materials, the on-hand shelf, firing logs, notebook entries, settings and trash.

The bridge keeps no glaze data of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. Every record it can change belongs to the caller's own account; there is no sending, payment or third-party surface in the captured tools.

Tools

Reference and calculation:

  • search_materials — find library materials by name, alias or maker. Required: query.
  • get_material — one library material: oxides, loss on ignition, replacements, hazards. Required: name.
  • analyze_recipe — unity formula, oxide groups, silica to alumina ratio, expansion and Stull placement for a recipe. Required: lines.
  • check_limits — check a recipe against recommended limits for its firing. Required: lines.
  • convert_cone_temperature — convert between Orton or SK cones and temperatures. No required fields.
  • suggest_substitutes — modern replacements for discontinued or scarce materials in a recipe. Required: lines.
  • match_from_materials — remake a recipe from only the listed materials. Required: lines, have.
  • solve_target — make a recipe whose formula comes near a target unity formula or analysis. Required: target.
  • blend_recipes — line or triaxial blend tiles between two or three recipes. Required: a, b.
  • vary_material — progression tiles showing what one material does across a range. Required: recipe, material, to.
  • compare_recipes — two recipes side by side, oxide by oxide. Required: a, b.
  • search_guides — search the plain-language guides for potters. Required: query.

Your own account records:

  • list_recipes — list saved recipes, newest first, with search and firing filters. No required fields.
  • get_recipe — one saved recipe with its formula worked out afresh. Required: id.
  • list_my_materials — list materials saved in your own account. No required fields.
  • get_shelf — the materials marked as on hand. No required fields.
  • match_with_what_i_have — remake a recipe from only the shelf materials. No required fields.
  • list_firings — list saved firing logs. No required fields.
  • get_firing — one firing log. Required: id.
  • list_notes — list notebook entries. No required fields.
  • get_my_settings — your saved settings. No required fields.
  • create_recipe — save a new recipe. Required: title, lines.
  • update_recipe — change a saved recipe. Required: id.
  • add_notebook_entry — add a notebook entry. Required: content.
  • add_my_material — save a private material with its analysis. Required: name, analysis.
  • update_my_material — change a private material. Required: id.
  • add_to_shelf — mark materials as on hand. Required: materials.
  • remove_from_shelf — remove materials from the shelf. Required: materials.
  • undo_shelf_change — undo the last shelf change. No required fields.
  • move_to_trash — move one of your records to the trash. Required: kind, id.
  • create_firing_log — save a new firing log. Required: title, columns, rows.
  • add_firing_rows — add readings to a firing log. Required: id, rows.
  • link_firing — save a test result linking a recipe to a firing. Required: recipeId, firingId.

Calculated results are guides from published figures, not test results and not a guarantee of food safety — the fired tiles decide.

Configuration

  • GLAZECALC_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://glazecalcapp.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)
  • GLAZECALC_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header, for the caller's own Glazecalc token, which the original's registry record scopes to the caller's own saved records. When it is not set, no key header is sent. (The header name is pinned by the original's registry record; the Bearer scheme and this env forwarding are labelled reconstructions — the original surface was captured keyless.)
Forwarding mechanics

On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name glazemath), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.

Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with glazemath error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).

CLI

Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/glazemath search_materials '{"query":"custer"}'

npx @reneturcios/glazemath analyze_recipe '{"lines":[{"material":"Custer Spar","amount":30}]}' npx @reneturcios/glazemath get_shelf npx @reneturcios/glazemath --version

Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/glazemath mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "glazemath": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/glazemath", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/glazemath

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/glazemath --version

The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen