Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Ceramic glaze chemistry: unity formulas, limit checks, substitutes, recipes, shelf and firing logs.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"glazemath": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/glazemath",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add glazemath -- npx -y @reneturcios/glazemath mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"glazemath": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/glazemath",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"glazemath": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/glazemath",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
glazemath is a small local bridge to the hosted Glazecalc MCP server, which does ceramic glaze chemistry. It can look materials up in a shared library, work out a recipe's unity (Seger) formula, check a recipe against published limits for its firing, convert between cones and temperatures, find substitutes for discontinued materials, remake a recipe from the materials on hand, solve for a target formula, and lay out line, triaxial and progression blends for test tiles. It also reaches the caller's own Glazecalc account: saved recipes, private materials, the on-hand shelf, firing logs, notebook entries, settings and trash.
The bridge keeps no glaze data of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. Every record it can change belongs to the caller's own account; there is no sending, payment or third-party surface in the captured tools.
Reference and calculation:
search_materials — find library materials by name, alias or maker. Required: query.get_material — one library material: oxides, loss on ignition, replacements, hazards. Required: name.analyze_recipe — unity formula, oxide groups, silica to alumina ratio, expansion and Stull placement for a recipe. Required: lines.check_limits — check a recipe against recommended limits for its firing. Required: lines.convert_cone_temperature — convert between Orton or SK cones and temperatures. No required fields.suggest_substitutes — modern replacements for discontinued or scarce materials in a recipe. Required: lines.match_from_materials — remake a recipe from only the listed materials. Required: lines, have.solve_target — make a recipe whose formula comes near a target unity formula or analysis. Required: target.blend_recipes — line or triaxial blend tiles between two or three recipes. Required: a, b.vary_material — progression tiles showing what one material does across a range. Required: recipe, material, to.compare_recipes — two recipes side by side, oxide by oxide. Required: a, b.search_guides — search the plain-language guides for potters. Required: query.Your own account records:
list_recipes — list saved recipes, newest first, with search and firing filters. No required fields.get_recipe — one saved recipe with its formula worked out afresh. Required: id.list_my_materials — list materials saved in your own account. No required fields.get_shelf — the materials marked as on hand. No required fields.match_with_what_i_have — remake a recipe from only the shelf materials. No required fields.list_firings — list saved firing logs. No required fields.get_firing — one firing log. Required: id.list_notes — list notebook entries. No required fields.get_my_settings — your saved settings. No required fields.create_recipe — save a new recipe. Required: title, lines.update_recipe — change a saved recipe. Required: id.add_notebook_entry — add a notebook entry. Required: content.add_my_material — save a private material with its analysis. Required: name, analysis.update_my_material — change a private material. Required: id.add_to_shelf — mark materials as on hand. Required: materials.remove_from_shelf — remove materials from the shelf. Required: materials.undo_shelf_change — undo the last shelf change. No required fields.move_to_trash — move one of your records to the trash. Required: kind, id.create_firing_log — save a new firing log. Required: title, columns, rows.add_firing_rows — add readings to a firing log. Required: id, rows.link_firing — save a test result linking a recipe to a firing. Required: recipeId, firingId.Calculated results are guides from published figures, not test results and not a guarantee of food safety — the fired tiles decide.
GLAZECALC_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://glazecalcapp.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)GLAZECALC_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header, for the caller's own Glazecalc token, which the original's registry record scopes to the caller's own saved records. When it is not set, no key header is sent. (The header name is pinned by the original's registry record; the Bearer scheme and this env forwarding are labelled reconstructions — the original surface was captured keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name glazemath), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with glazemath error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/glazemath search_materials '{"query":"custer"}'
npx @reneturcios/glazemath analyze_recipe '{"lines":[{"material":"Custer Spar","amount":30}]}' npx @reneturcios/glazemath get_shelf npx @reneturcios/glazemath --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/glazemath mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "glazemath": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/glazemath", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/glazemath
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/glazemath --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.