Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Graphmind

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/graphmind

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent knowledge graph: entities, relations, and observations for agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "graphmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/graphmind",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add graphmind -- npx -y @reneturcios/graphmind mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "graphmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/graphmind",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "graphmind": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/graphmind",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Graphmind sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

graphmind

graphmind is a small, durable memory for agents: a knowledge graph you can build up a fact at a time and query back later. You record entities — people, places, projects, anything with a name — each with a type and a growing list of plain-text observations, and you connect them with typed relations ("Alice — lives_in → Lisbon"). The whole graph lives in one JSON file on disk, so the memory survives restarts and stays readable, diffable, and editable by hand.

There is no database to run and no service to sign up for. The graph file is the product.

Install

npx @reneturcios/graphmind read

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/graphmind

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. If you run the container, mount a volume over the working directory if you want the graph file to persist between runs.

Where the graph lives

The store file path comes from the GRAPHMIND_FILE environment variable and defaults to ./graphmind.json in the current working directory. The file is loaded when the server (or a CLI command) starts, and it is rewritten after every change, so what is on disk is always the full current graph:

{

"entities": [ { "name": "Alice", "entityType": "person", "observations": ["Lives in Lisbon"] } ], "relations": [ { "from": "Alice", "to": "Lisbon", "relationType": "lives_in" } ] }

CLI

The CLI is a read/inspect face over the same store file the MCP server writes:

# Print the whole graph as JSON

graphmind read

Print the subgraph matching a search term

graphmind search lisbon

Point at a specific store file

GRAPHMIND_FILE=~/notes/graph.json graphmind read

graphmind --version

Exit codes: 0 on success, 1 when the store cannot be read or written, 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/graphmind mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "graphmind": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/graphmind", "mcp"], "env": { "GRAPHMIND_FILE": "/path/to/graphmind.json" } } } }

Tools
ToolInputWhat it does
create_entitiesentities: array of {name, entityType, observations}Adds entities whose names are not already taken. Existing names are skipped and the stored entity is left untouched. Returns only the entities actually created.
create_relationsrelations: array of {from, to, relationType}Adds relations whose exact triple is not already present. Returns only the relations actually created.
add_observationsobservations: array of {entityName, contents}Appends observation strings to existing entities, skipping strings the entity already has. Returns what was added, per entity.
delete_entitiesentityNames: array of stringsRemoves the named entities and every relation that touches any of them.
delete_observationsdeletions: array of {entityName, observations}Removes the listed observation strings from the named entities.
delete_relationsrelations: array of {from, to, relationType}Removes relations matching the given exact triples.
read_graph_(none)_Returns the entire graph: all entities and all relations.
search_nodesquery: stringCase-insensitive substring search over entity names, types, and observations. Returns the matching entities plus the relations whose endpoints both matched.
open_nodesnames: array of stringsReturns the named entities plus the relations between them. Unknown names are skipped.
Behaviour worth knowing
  • Names are identity. An entity is its name; creating a second entity with the same name does nothing. Rename by deleting and recreating.
  • Relations need real endpoints. create_relations requires both the from and to entities to already exist, and fails the whole call if one is missing — no stub entities are invented, so a typo surfaces immediately instead of quietly corrupting the graph.
  • Observations are a set, in order. Adding a string an entity already carries is a no-op; new strings append in the order given.
  • Deletes cascade only from entities. Deleting an entity removes its relations; deleting observations or relations never touches anything else.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen