Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Handwork

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/handwork

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Commission physical-world tasks from a human service: list services, request quotes, track.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "handwork": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/handwork",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add handwork -- npx -y @reneturcios/handwork mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "handwork": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/handwork",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "handwork": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/handwork",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 93 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32380 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Handwork sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

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Remote Desktop Commander

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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Dechonet MCP

von node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

Computer oder CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

handwork

Some jobs need a person in the physical world: something made, measured, assembled, tested, or shipped. handwork is a small MCP server that connects an agent to a human service desk that takes on exactly that kind of work. It exposes three tools — a service catalogue, a quote request, and a status lookup — and forwards each call to the desk's public remote endpoint, returning the answer unchanged.

Asking for a quote is not placing an order. Nothing is charged and nothing is made until a quote comes back by e-mail and is accepted there; the tools themselves carry no ordering or payment capability.

Tools

  • list_services — what the service will and will not do, the categories it refuses, example prices, how payment works, and the key contract terms. Takes no arguments and needs no authentication.
  • request_quote — describe a physical-world task (what is to be done, which services it needs, deliverables, deadline, delivery address, input files, currency) along with the client's invoice details, and a human screens it and replies with a fixed-price quote by e-mail within 24 hours. The reply carries a quote_id and an access_token; keep the token, it is the only way to read the request back. No field at the top level is required, but the nested task object requires a description and the nested client object requires email and name.
  • get_status — the state of an earlier quote request. Both id (the quote_id) and access_token are required. Records are kept for 90 days, and the quote itself arrives by e-mail.

How it works

handwork is a forwarding client, not a reimplementation. It serves tools/list itself, from the tool definitions the remote publishes, and for every tools/call it opens a streamable-HTTP JSON-RPC session with the upstream — initialize, then notifications/initialized, then the call, carrying the Mcp-Session-Id header whenever the upstream issues one — and passes the upstream result through verbatim. If the upstream cannot be reached or answers with an error, the call fails with a handwork error: message instead of a fabricated result.

The upstream endpoint defaults to https://handsforagents.com/mcp. Setting the HANDS_MCP_URL environment variable points the client at a different endpoint (a reconstruction affordance; the published service itself names no override).

Run it

As an MCP server over stdio:

npx -y @reneturcios/handwork mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "handwork": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/handwork", "mcp"] } } }

In a container (the default command is mcp):

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/handwork

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/handwork --version

CLI

handwork mcp          # serve the tools over stdio

handwork --version # print the version

Any other subcommand prints usage and exits with code 2.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner via tsx; stubbed upstream, no network npm run dev # run the CLI from source

The tests drive the forwarding core against a fake JSON-RPC upstream injected in place of fetch, covering the handshake order, session handling, verbatim pass-through, event-stream responses, error surfacing, and a check that the served tools/list matches the captured upstream surface exactly.

License

MIT — see LICENSE.

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