Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Healthfolder

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/healthfolder

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read a Health Access folder of Apple Watch workouts and vitals; write training plans back as files.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "healthfolder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/healthfolder",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add healthfolder -- npx -y @reneturcios/healthfolder mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "healthfolder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/healthfolder",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "healthfolder": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/healthfolder",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 855 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 95 % der anderen 855 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 855 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Healthfolder sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

von thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Läuft auf deinem Computer★ 1.408Apache-2.0Aktualisiert vor 5 Tagen
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MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Läuft auf deinem Computer★ 137Apache-2.0Aktualisiert vor 8 Tagen
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Google Health MCP

von davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Läuft auf deinem Computer★ 79MITAktualisiert vor 4 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

healthfolder

Read a Health Access folder of Apple Watch workouts and vitals, and write training plans back into it — as plain files. The folder an app writes from Apple Health (workouts, day files, an index, a profile) is the whole API: this package is a local stdio MCP server plus a CLI over that folder. No account, no network, nothing leaves the machine.

How the folder is found

First hit wins:

  1. --dir on the command line
  2. the HEALTHACCESS_DIR environment variable (alias TIDE_DIR)
  3. dir = "..." in ~/.config/healthaccess/config.toml (the path can be overridden with HEALTHACCESS_CONFIG; zone bounds can also be set there as zones = [133, 146, 158, 169])
  4. discovery: iCloud Drive, then ~/Library/CloudStorage/*, ~/Dropbox, ~/Google Drive, ~/OneDrive*, ~/Box, then ~/Documents. A Health Access folder holds an index.json of schema healthaccess.index.v1 and a workouts/ directory. If discovery finds several, the server refuses to guess and lists them.

Run healthfolder --check to print the resolved folder, where it came from, and the zone bounds in effect.

CLI

npx -y @reneturcios/healthfolder --check

npx -y @reneturcios/healthfolder list --sport swim --limit 5 npx -y @reneturcios/healthfolder show 7A1C3E90 npx -y @reneturcios/healthfolder vitals --days 14 npx -y @reneturcios/healthfolder summary --weeks 4 npx -y @reneturcios/healthfolder rate 7A1C3E90 7 "legs heavy, breathing fine" npx -y @reneturcios/healthfolder plan push ./s30.json npx -y @reneturcios/healthfolder plan status 2026-10-24T20:22:05Z-s30 npx -y @reneturcios/healthfolder plan list npx -y @reneturcios/healthfolder day 2026-05-14 npx -y @reneturcios/healthfolder days --from 2026-05-01 --to 2026-05-14 --groups heart,sleep npx -y @reneturcios/healthfolder catalog npx -y @reneturcios/healthfolder profile npx -y @reneturcios/healthfolder ecgs

Every command prints pretty JSON. Exit codes: 0 success, 1 domain or IO error, 2 usage error. --dir works on every subcommand.

MCP server

npx -y @reneturcios/healthfolder mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "healthfolder": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/healthfolder", "mcp"] } } }

Add "--dir", " " to args to skip the folder search.

Tools (13)
ToolWhat it does
list_workoutsWorkouts from the index (deduplicated, newest first), one summary line each
get_workoutOne workout in full: document, summary, parts text, zones, cardiac cost
get_vitalsResting HR, HRV, body mass, sleep, steps, VO2max, blood pressure over the last N days
training_summaryOne entry per ISO week: volume, zones, effort, cardiac cost, rings from day files
rate_workoutStore the athlete's own effort rating (1–10) in the workout file
push_planValidate a training plan and write plans/ .json for the app to put on the Watch
get_plan_statusA plan's state: pending, scheduled, failed or cancelled
list_plansEvery plan with its state and planned distance/time
get_dayOne day file with every Health group it holds
get_daysDay files in a range (max 366 days), optionally reduced to named groups
get_catalogcatalog.json plus the export-coverage check
get_profileprofile.json as written
list_ecgsEvery ECG summary in ecg/, newest first

All results are pretty-printed JSON text with floats rounded to one decimal. Malformed arguments are JSON-RPC InvalidParams errors; domain problems (unknown id, failed validation, a refusal) come back as isError results with the reason in plain words.

Two safety rules are built in:

  • rate_workout only ever stores a number the athlete said. A workout that already carries Apple's own rating (effort_source: "apple") is refused unless the call passes override: true — the refusal names the file, the existing rating, and the remedy, and nothing is written.
  • push_plan reports every validation violation in one message (sport, name length, block/step shape, goal type and value, zone, label length), so a plan can be fixed in one pass.

Resources: healthaccess://index (the deduplicated index) and the template healthaccess://workout/{id} (one workout, heart-rate series included). MCP prompts are not implemented in this build.

Derived numbers
  • Zones. Four bounds, five zones. Bounds come from config.toml, else are estimated from the age in profile.json: max HR = 208 − 0.7 × age, bounds at 72/79/86/92 % of it (age 34 → [133, 146, 158, 169]). Zone seconds are computed from the heart-rate series: each sample's time until the next sample goes to that sample's zone, only time inside the workout counts, gaps over 60 s count as 60 s. With no bounds known, a file's own legacy zones are shown, marked bounds_source: "file".
  • Cardiac cost (swims only) = avg HR × best freestyle 100 m pace (s) / 60 = heart beats per 100 m; lower is better. The best 100 is the fastest work step of at least 95 m whose overlapping laps were at least half freestyle, normalised to 100 m; if no step qualifies and the swim is at least 100 m, the whole-workout pace is used.
  • Summary lines look like: 2026-05-14 Pool swim "S12" · 1200 m · 36:06 · avg HR 129 (max 162) · Z1–2 93% · effort 6/10 (apple) · best FR 100 2:12 → 284 beats/100 m — each segment appears only when its data exists.
Presence handshake

On initialize, and after tool calls at most once a minute, the server writes mcp/clients/ .json in the folder so the app can show "Connected". The id is the FNV-1a 64 hash of machine name + client name; the file carries the client name/version from the initialize request, the machine name (HEALTHACCESS_MACHINE overrides it), call counts carried over between writes, and the last tool name — never arguments or results. A failed write never fails a tool call. The CLI writes the same file, as client healthfolder-cli, only from the commands that write into the folder anyway (rate, plan push).

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/healthfolder            # stdio MCP server

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/healthfolder list --dir /data

Mount the Health Access folder into the container and pass --dir (or set HEALTHACCESS_DIR) so the server can find it.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (synthetic folders, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios.

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