Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Forwarding client for the JobYap job search: postings, matches, companies and discussion threads.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"jobboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/jobboard",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add jobboard -- npx -y @reneturcios/jobboard mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"jobboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/jobboard",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"jobboard": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/jobboard",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
jobboard is a small keyless bridge to JobYap's hosted job search. JobYap aggregates job postings and the community discussion around them; this package exposes that search as nine MCP tools (and matching CLI subcommands) by forwarding every call to the hosted JobYap MCP endpoint. Read-only, no account, no API key.
Two of the tools do the heavy lifting. search_jobs browses the postings with structured filters (title text, companies, locations, remote/hybrid, freshness, discussion activity) and answers in under a second. match_jobs ranks postings for one specific candidate — a resume, or described experience, skills and visa needs — by reading each posting's full description, so it can take 10 to 15 seconds. Around them: get_job reads one posting in full, get_job_comments reads its discussion thread, search_locations resolves a place name to the location identifiers the filters accept, list_companies lists every tracked company with its active job count, get_job_stats reports aggregate counts, and search / fetch are the deep-research pair (natural-language search, then the full document for a result id).
search_jobs — browse, list, count or page through postings with structured filters. Optional: query (substring matched against job titles only), companies (exact names from list_companies), locations (identifiers from search_locations), work_mode (remote or hybrid), posted_within (24h, 7d, 30d), has_comments, sort (recent default, or popular), page_size, cursor, include_total.match_jobs — rank the best live postings for one candidate. titles (title terms; required unless companies is given), exclude_titles, companies, exclude_companies, locations, include_anywhere (default true), work_mode, posted_within (default 7d), candidate_years, needs_sponsorship, skills (rank, never filter), limit (default 15).get_job — one posting in full: markdown description, salary ranges, locations with work mode, apply URL, posting dates and the canonical discussion URL. Required: id (numeric job id, a jobyap.com job URL, or a page slug).get_job_comments — the discussion thread for a job, chronological and threaded, with like counts. Required: id, as above. Comments are user-generated content.search_locations — resolve a free-text place name to location identifiers (country-XX, state-XX-YY, city-XX-YY-name). Required: query (minimum 2 characters); optional limit.list_companies — every company JobYap tracks, with its active job count and company-page URL.get_job_stats — companies tracked, active job count, newest posting date.search — natural-language search over postings; returns result ids, titles and citable URLs for fetch. Required: query.fetch — the full JobYap document for a search result id: the complete posting as markdown plus top community comments. Required: id.The MCP layer validates each call locally before forwarding: an unknown tool name, arguments that are not a JSON object, or a missing required argument are rejected as invalid params. Well-formed arguments are forwarded exactly as given, and the upstream result comes back verbatim — content, structuredContent and any isError flag.
JOBYAP_MCP_URL (optional) — override the hosted endpoint. Defaults to https://mcp.jobyap.com/mcp.Failures are reported as error results whose text starts with jobboard error: (this rebuild's own rendering): transport failures, non-2xx HTTP answers, JSON-RPC errors and unparseable responses from the upstream all take that shape, with the upstream's message or status after the prefix.
The bridge internals are a labelled reconstruction (the Streamable HTTP session pattern): on the first call the client POSTs an initialize request (protocolVersion 2025-03-26, empty capabilities, clientInfo name jobboard), captures the mcp-session-id response header when one is returned, POSTs notifications/initialized, then POSTs the tools/call request with the session header attached when captured. The session is reused for the life of the process. Every POST carries Content-Type: application/json and Accept: application/json, text/event-stream, and responses may be plain JSON or SSE. tools/list is served locally from the tool definitions captured from the hosted endpoint, so listing tools never touches the network.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/jobboard search_jobs '{"query":"engineer","work_mode":"remote"}'
npx @reneturcios/jobboard match_jobs '{"titles":["software engineer"],"skills":["typescript","node"]}' npx @reneturcios/jobboard get_job '{"id":42}' npx @reneturcios/jobboard --version
Output is the forwarded result content as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/jobboard mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "jobboard": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/jobboard", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/jobboard
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/jobboard get_job '{"id":42}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
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