Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Jobboard

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/jobboard

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Forwarding client for the JobYap job search: postings, matches, companies and discussion threads.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "jobboard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/jobboard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add jobboard -- npx -y @reneturcios/jobboard mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "jobboard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/jobboard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "jobboard": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/jobboard",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Jobboard sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

jobboard

jobboard is a small keyless bridge to JobYap's hosted job search. JobYap aggregates job postings and the community discussion around them; this package exposes that search as nine MCP tools (and matching CLI subcommands) by forwarding every call to the hosted JobYap MCP endpoint. Read-only, no account, no API key.

Two of the tools do the heavy lifting. search_jobs browses the postings with structured filters (title text, companies, locations, remote/hybrid, freshness, discussion activity) and answers in under a second. match_jobs ranks postings for one specific candidate — a resume, or described experience, skills and visa needs — by reading each posting's full description, so it can take 10 to 15 seconds. Around them: get_job reads one posting in full, get_job_comments reads its discussion thread, search_locations resolves a place name to the location identifiers the filters accept, list_companies lists every tracked company with its active job count, get_job_stats reports aggregate counts, and search / fetch are the deep-research pair (natural-language search, then the full document for a result id).

Tools

  • search_jobs — browse, list, count or page through postings with structured filters. Optional: query (substring matched against job titles only), companies (exact names from list_companies), locations (identifiers from search_locations), work_mode (remote or hybrid), posted_within (24h, 7d, 30d), has_comments, sort (recent default, or popular), page_size, cursor, include_total.
  • match_jobs — rank the best live postings for one candidate. titles (title terms; required unless companies is given), exclude_titles, companies, exclude_companies, locations, include_anywhere (default true), work_mode, posted_within (default 7d), candidate_years, needs_sponsorship, skills (rank, never filter), limit (default 15).
  • get_job — one posting in full: markdown description, salary ranges, locations with work mode, apply URL, posting dates and the canonical discussion URL. Required: id (numeric job id, a jobyap.com job URL, or a page slug).
  • get_job_comments — the discussion thread for a job, chronological and threaded, with like counts. Required: id, as above. Comments are user-generated content.
  • search_locations — resolve a free-text place name to location identifiers (country-XX, state-XX-YY, city-XX-YY-name). Required: query (minimum 2 characters); optional limit.
  • list_companies — every company JobYap tracks, with its active job count and company-page URL.
  • get_job_stats — companies tracked, active job count, newest posting date.
  • search — natural-language search over postings; returns result ids, titles and citable URLs for fetch. Required: query.
  • fetch — the full JobYap document for a search result id: the complete posting as markdown plus top community comments. Required: id.

The MCP layer validates each call locally before forwarding: an unknown tool name, arguments that are not a JSON object, or a missing required argument are rejected as invalid params. Well-formed arguments are forwarded exactly as given, and the upstream result comes back verbatim — content, structuredContent and any isError flag.

Configuration

  • JOBYAP_MCP_URL (optional) — override the hosted endpoint. Defaults to https://mcp.jobyap.com/mcp.

Failures are reported as error results whose text starts with jobboard error: (this rebuild's own rendering): transport failures, non-2xx HTTP answers, JSON-RPC errors and unparseable responses from the upstream all take that shape, with the upstream's message or status after the prefix.

Forwarding mechanics

The bridge internals are a labelled reconstruction (the Streamable HTTP session pattern): on the first call the client POSTs an initialize request (protocolVersion 2025-03-26, empty capabilities, clientInfo name jobboard), captures the mcp-session-id response header when one is returned, POSTs notifications/initialized, then POSTs the tools/call request with the session header attached when captured. The session is reused for the life of the process. Every POST carries Content-Type: application/json and Accept: application/json, text/event-stream, and responses may be plain JSON or SSE. tools/list is served locally from the tool definitions captured from the hosted endpoint, so listing tools never touches the network.

CLI

Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/jobboard search_jobs '{"query":"engineer","work_mode":"remote"}'

npx @reneturcios/jobboard match_jobs '{"titles":["software engineer"],"skills":["typescript","node"]}' npx @reneturcios/jobboard get_job '{"id":42}' npx @reneturcios/jobboard --version

Output is the forwarded result content as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/jobboard mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "jobboard": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/jobboard", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/jobboard

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/jobboard get_job '{"id":42}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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