Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Linkscribe

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/linkscribe

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Transcribe links with a txscribe account; read transcripts, summaries and search back.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "linkscribe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/linkscribe",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add linkscribe -- npx -y @reneturcios/linkscribe mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "linkscribe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/linkscribe",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "linkscribe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/linkscribe",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Linkscribe sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

linkscribe

Hand linkscribe a link and get words back. linkscribe talks to a txscribe account: paste a link to a recording — a YouTube video, a Google Drive file, a Dropbox share — and the service transcribes it (the recording itself is transcribed in place, never downloaded). From there you can read the finished transcript in the format you need, ask for a summary, search every recording for the moment a word or phrase was said, and clean up recordings you no longer want.

The eight tools:

  • list_transcriptions — your transcriptions, newest first, with limit / cursor paging and an optional status filter.
  • search_transcriptions — search what was said, not titles: up to five matches per recording, each with the second it starts at.
  • transcribe_link — create a transcription from a link (YouTube, TikTok, Instagram, X (Twitter), Facebook, Vimeo, Loom, Dropbox). Optional language ("auto" or a code such as en-US), diarization, and captions (YouTube only: use the video's own captions when they fit). Uses your minutes.
  • get_transcription — status and metadata of one transcription.
  • get_transcript — the finished transcript as json (segments, word timings, speakers), txt, docx, pdf, srt, vtt, fcpxml, premiere, nvivo, maxqda, or atlasti; optional timestamps and speakers, and from / to in seconds to return only the paragraphs around a moment.
  • get_summary — the summary and its status.
  • request_summary — ask for a summary, or a new one, in an output language and for a kind of recording (scene, e.g. meeting, interview, lecture; omit to let the model choose).
  • delete_transcription — delete a transcription and everything made from it. Cannot be undone.

Every call is made with your own txscribe API key:

export TXSCRIBE_API_KEY="txs_live_…"   # sent as Authorization: Bearer <key>

optional: export TXSCRIBE_API_BASE="https://txscribe.ai/api/v1"

With TXSCRIBE_API_KEY unset the server still starts and lists its tools, but every tool call fails with TXSCRIBE_API_KEY is not set and no request is made. On success a tool returns the upstream JSON body verbatim. An upstream error surfaces as txscribe error: (HTTP ) when the error body carries a code, otherwise txscribe error: HTTP ; an unreachable service surfaces as txscribe unreachable.

Not built, by design: the REST webhooks endpoints and the file-upload flow are not MCP tools in the original service, so linkscribe does not expose them either. The README of the original also mentions a summaryOnly flag for get_transcript; it does not exist in the published OpenAPI document, so it is not exposed here.

CLI

Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/linkscribe list_transcriptions '{"limit":10}'

npx @reneturcios/linkscribe search_transcriptions '{"q":"budget"}' npx @reneturcios/linkscribe transcribe_link '{"url":"https://youtu.be/…","diarization":true}' npx @reneturcios/linkscribe get_transcript '{"id":" ","format":"srt"}' npx @reneturcios/linkscribe request_summary '{"id":" ","scene":"meeting"}' npx @reneturcios/linkscribe --version

Output is the tool's result text. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation or txscribe failure), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/linkscribe mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "linkscribe": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/linkscribe", "mcp"], "env": { "TXSCRIBE_API_KEY": "txs_live_…" } } } }

Docker

docker run -i -e TXSCRIBE_API_KEY="txs_live_…" ghcr.io/cloudcorprecords/linkscribe

docker run --rm -e TXSCRIBE_API_KEY="txs_live_…" ghcr.io/cloudcorprecords/linkscribe list_transcriptions '{}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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