Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Loglens

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/loglens

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Homelab log investigation over local logs: tail, errors, search, timeline, context.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "loglens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/loglens",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add loglens -- npx -y @reneturcios/loglens mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "loglens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/loglens",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "loglens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/loglens",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 89 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Loglens sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

loglens

loglens investigates homelab logs held in a local file: what the store holds, what arrived most recently, what errored, what mentions a term, how volume is spread over time, and what surrounded a moment. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server exposing a single action-dispatched tool, cortex.

This is a labelled core subset. The tool it is modelled on dispatches 60 catalog actions; loglens implements seven of them — status, tail, errors, search, timeline, context, and help — and omits the other 53 (fleet and topology views, AI session analysis, correlation and anomaly analysis, error acknowledgement, notifications, and administration). The help action lists the implemented subset and the omitted actions at runtime.

Log file

Records live in a JSONL file: one JSON object per line, each with ts (an ISO-8601 timestamp), level, source, and message:

{"ts":"2026-10-26T09:15:00.000Z","level":"info","source":"docker/web","message":"container started"}

{"ts":"2026-10-26T09:16:12.000Z","level":"error","source":"syslog","message":"disk almost full"}

The path comes from --file on the CLI, then the LOGLENS_LOG_FILE environment variable, then ./loglens.jsonl. Malformed lines (bad JSON, missing fields, unparseable timestamps) are skipped and counted, never fatal. A missing file is a clean error for data actions; status instead reports the store state with exists: false, and help needs no store at all. All logic is local and deterministic — no network access, ever.

Install

npx @reneturcios/loglens status

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/loglens

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. Mount your log file and set LOGLENS_LOG_FILE to its in-container path.

CLI

export LOGLENS_LOG_FILE=/var/log/homelab.jsonl

loglens status loglens tail --limit 5 --source docker/web loglens errors --limit 10 loglens search "disk" --since 2026-10-26T00:00:00.000Z loglens timeline --bucket day loglens context 2026-10-26T09:16:12.000Z --window-minutes 5 loglens context 12 --limit 3 loglens help

loglens --version

Commands print a JSON result. tail, errors, and search return records newest first; context returns them in file order. context accepts either a timestamp (records within --window-minutes of it, or the --limit nearest records around the closest one) or a bare record index (the --limit records on either side of that position). Exit codes: 0 on success, 1 when an operation fails (including a missing log file), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/loglens mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "loglens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/loglens", "mcp"], "env": { "LOGLENS_LOG_FILE": "/absolute/path/to/logs.jsonl" } } } }

Tool
ToolInputWhat it returns
cortexaction (required, one of status, tail, errors, search, timeline, context, help), plus optional query, source, level, limit, since, until, bucket (hour or day), timestamp, window_minutesPer action: a store summary, the latest matching records, hourly/daily volume buckets, records around a moment, or the subset help text.

A useful first call is {"action":"status"}, then narrow with tail, errors, search, timeline, or context.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, real temp JSONL files, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen