Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Datadog metrics, dashboards, logs, incidents, and monitors from your MCP client.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"metricwatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/metricwatch",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add metricwatch -- npx -y @reneturcios/metricwatch mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"metricwatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/metricwatch",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"metricwatch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/metricwatch",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
metricwatch gives an MCP client or a terminal read access to a Datadog account: metric timeseries queries and metric metadata, dashboards, log search, incidents, monitors, and downtimes. It is a clean-room rebuild of the Datadog MCP tool surface from Datadog's public API documentation, covering the read core listed below.
Two credentials are required, because the Datadog API requires both on every call: an API key in DATADOG_API_KEY and an application key in DATADOG_APP_KEY. They are sent as the DD-API-KEY and DD-APPLICATION-KEY headers and never appear in output. Set DATADOG_SITE (for example datadoghq.eu) to target a different Datadog site; the default is datadoghq.com and calls go to https://api. . When either key is missing, every call fails with an error that names the missing variable.
npx @reneturcios/metricwatch list_metrics
Or run the container image:
docker run -i -e DATADOG_API_KEY -e DATADOG_APP_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/metricwatch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
Every MCP tool is also a CLI subcommand. Tool arguments are passed as one JSON object with --json:
export DATADOG_API_KEY=<redacted>
export DATADOG_APP_KEY=
metricwatch query_timeseries --json '{"from": 1700000000, "to": 1700003600, "query": "avg:system.cpu.user{*}"}' metricwatch list_metrics --json '{"limit": 20}' metricwatch get_dashboard --json '{"dashboard_id": "abc-123"}' metricwatch search_logs --json '{"query": "service:web status:error", "limit": 25}' metricwatch list_monitors metricwatch get_monitor --json '{"monitor_id": 42}'
metricwatch --version
Results print as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 when an API call fails (including a missing key), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/metricwatch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "metricwatch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/metricwatch", "mcp"], "env": { "DATADOG_API_KEY": "your Datadog API key", "DATADOG_APP_KEY": "your Datadog application key" } } } }
| Tool | Input (required in bold) | What it does |
|---|---|---|
query_timeseries | `from`, `to`, `query` | Queries a metric timeseries (v1 query endpoint). |
list_metrics | from, limit | Lists metric names in the account. |
get_metric_metadata | `metric_name` | Returns one metric's type, unit, and description. |
list_dashboards | limit | Lists dashboards. |
get_dashboard | `dashboard_id` | Returns one dashboard with its widgets. |
search_logs | `query`, from, to, limit | Searches log events (v2 logs search). |
list_incidents | limit | Lists incidents. |
get_incident | `incident_id` | Returns one incident. |
list_monitors | name, limit | Lists monitors, optionally name-filtered. |
get_monitor | `monitor_id` | Returns one monitor by integer id. |
list_downtimes | current_only | Lists downtimes (monitor silences). |
Out of scope for this read core: APM trace/span detail, synthetics, RUM, notebooks, SLO administration, event writes, incident creation or mutation, and on-call — see BUILD-REPORT.md.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.