Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Notifyfan

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/notifyfan

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Apprise notification fan-out: health, status, and tagged or one-off sends.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "notifyfan": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/notifyfan",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add notifyfan -- npx -y @reneturcios/notifyfan mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "notifyfan": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/notifyfan",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "notifyfan": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/notifyfan",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 855 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 85 % der anderen 855 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 855 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Notifyfan sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

von thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Läuft auf deinem Computer★ 1.408Apache-2.0Aktualisiert vor 5 Tagen
Installieren

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Läuft auf deinem Computer★ 137Apache-2.0Aktualisiert vor 8 Tagen
Installieren

Google Health MCP

von davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Läuft auf deinem Computer★ 79MITAktualisiert vor 4 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

notifyfan

notifyfan sends notifications through an Apprise API server. A single tool, apprise, fans a message out to the destinations Apprise is configured with: send to one configured tag (or to every configured service), fire a one-off send at raw Apprise URL schemas, and check that the upstream server is alive — all through one action argument instead of a tool per operation. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.

Configuration

Two environment variables configure the upstream connection:

  • APPRISE_URL — the Apprise API server base URL. Defaults to http://localhost:8000.
  • APPRISE_TOKEN — optional. When the upstream requires bearer auth, set it and notifyfan sends Authorization: Bearer on every upstream call. It is read from the environment only: it is never a CLI flag and never an MCP tool argument.

The help action works with nothing configured at all.

Install

npx @reneturcios/notifyfan health

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/notifyfan

The container defaults to the MCP server. Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

notifyfan health

notifyfan status notifyfan help notifyfan notify "Deployment succeeded" --tag ops --title "Deploy complete" --type success notifyfan notify "Standup notes are posted" notifyfan notify-url "mailto://user@example.com" "Build finished" --type info

notifyfan --version

notify needs only a body; omit --tag to send to all configured services. notify-url takes the Apprise URLs first (one string; separate several URLs with commas) and then the body. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (validation or upstream error), 2 for usage errors.

MCP server

npx -y @reneturcios/notifyfan mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "notifyfan": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/notifyfan", "mcp"], "env": { "APPRISE_URL": "http://localhost:8000" } } } }

Add APPRISE_TOKEN to the env block only when your Apprise API server requires it.

Tool
ToolInputWhat it does
appriseaction (string, required) plus the per-action parameters belowRuns the named action against the upstream Apprise API server.

Actions:

ActionRequiredOptionalWhat it does
health——Check Apprise API server health.
status——Return authenticated deployment and runtime status.
help——Return built-in markdown tool help. Makes no upstream call.
notifybodytag, title, typeSend to a configured Apprise tag, or to all configured services when tag is omitted.
notify_urlurls, bodytitle, typeSend a stateless one-off notification to one or more Apprise URL schemas. urls is a single string; separate multiple URLs with commas.

type is one of info (informational), success (successful operation), warning (non-critical warning), or failure (critical failure or error). Unknown actions, a missing body/urls, and an invalid type are errors raised before any upstream call.

Example call:

{

"name": "apprise", "arguments": { "action": "notify", "body": "Deployment succeeded", "tag": "ops", "title": "Deploy complete", "type": "success" } }

Upstream mapping and known gaps

The action catalogue above is the documented surface. The upstream paths are documented reconstructions from the standard Apprise API: notify posts {body, tag?, title?, type?} to POST /notify, and notify_url posts {urls, body, title?, type?} to the same endpoint — the stateless form; the upstream API has no separate /notify_url route. health reads GET / (the upstream root) and status reads GET /details. Payload fields that were not supplied are omitted, never sent empty. Upstream failures surface the HTTP status plus the upstream message or error string when one is present, and a non-JSON success body is returned as raw text.

  • The original's HTTP transport, OAuth, and send_alert prompt are not reproduced; this rebuild is stdio-only.
  • No live Apprise API server was used while building: every upstream behaviour is verified against a fake fetch in the test suite.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen