Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Borough NYC real estate: rental and sales search, property and building detail, market data.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"nycrentals": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/nycrentals",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add nycrentals -- npx -y @reneturcios/nycrentals mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"nycrentals": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/nycrentals",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"nycrentals": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/nycrentals",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
New York City homes, searched the way the city is actually organised: by borough and neighborhood. nycrentals is a thin, validating bridge to the hosted Borough MCP service — it exposes ten tools for finding rentals and homes for sale across Manhattan, Brooklyn, Queens, the Bronx and Staten Island, opening the listing or building behind a search result, and reading the market around a neighborhood before you commit to a viewing.
The bridge does two jobs. It serves the tool list locally, and it checks every call before anything leaves the machine: argument types, required fields, and the service's own house rules — pick one way of naming a place (areas, location or locations, never a mix), fee and tour flags that only ever switch on, no broker-fee flag on a sale search, at most ten area IDs in one search, and comparisons that stay between one and five neighborhoods. Calls that pass are forwarded over a single upstream session that is opened once and reused, and whatever the service answers — listings with prices, photos and freshness markers — comes back untouched.
The ten tools:
search_rentals — active rentals across all five boroughs, filterable by price, beds and baths, square footage, amenities, building type, pet policy, transit score and internet speed, with no-fee, open-house and 3D-tour switches.search_sales — active for-sale listings with the same filters plus a sale-type selector.get_property — one listing in full: price, address, beds and baths, amenities, pet policy and building scores, in a compact form suited to chat clients.get_property_by_url — the same detail reached from a listing's URL path instead of its ID.get_building — a building's profile: type, year built, floors and units, amenities, policies, management and tax-abatement status.get_building_listings — the listings tied to one building, cheapest first.list_areas — the area directory itself: 316 neighborhoods and sub-areas, the five boroughs, and Northern New Jersey coverage, paginated.get_market_snapshot — current market statistics for a neighborhood.get_market_trends — recent price movement for a neighborhood, one row per date and event type.compare_neighborhoods — one to five neighborhoods side by side.Area IDs follow the borough hundreds: Manhattan is 100, the Bronx 200, Brooklyn 300, Queens 400 and Staten Island 500, with neighborhoods numbered inside their borough.
One credential, read from the environment:
export BOROUGH_API_KEY="..."
Every tool needs the key. Without it, calls fail immediately with BOROUGH_API_KEY is not set and nothing is sent anywhere. Access tiers are enforced by the hosted service, not by this bridge.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/nycrentals search_rentals '{"location":"Brooklyn","maxPrice":3500,"noFee":true}'
npx @reneturcios/nycrentals get_property '{"id":"..."}' npx @reneturcios/nycrentals compare_neighborhoods '{"locations":["Astoria","Jackson Heights"]}' npx @reneturcios/nycrentals --version
Output is the forwarded result content as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on an error result (including a validation or upstream failure), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/nycrentals mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "nycrentals": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/nycrentals", "mcp"], "env": { "BOROUGH_API_KEY": "..." } } } }
docker run -i -e BOROUGH_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/nycrentals
docker run --rm -e BOROUGH_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/nycrentals list_areas '{"level":1}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake MCP upstream, no network) npm run dev # run the CLI from source
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