Context7
von upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren
Paperport
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search and read arXiv papers, with local paper storage.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"paperport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/paperport",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add paperport -- npx -y @reneturcios/paperport mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"paperport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/paperport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"paperport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/paperport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 84 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Paperport sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
von DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren
Exa
von exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
paperport
paperport is a small desk for arXiv work. It searches the public arXiv API, pulls back titles, authors, dates, categories and abstracts in a tidy shape, fetches the abstract for a single paper when you have its id, and keeps a local shelf of papers you have downloaded so you can list and re-read them later without going back to the network.
Install
npx @reneturcios/paperport search "small language models"Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/paperportThe container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
Commands print JSON, except read, which prints the stored paper.
# Search, with optional filterspaperport search "attention patterns" --max-results 5 \ --date-from 2024-01-01 --date-to 2024-12-31 --categories cs.CL,cs.LG
One paper's abstract
paperport abstract 2401.12345
Store a paper locally, then list and read the shelf
paperport download 2401.12345 paperport list paperport read 2401.12345
paperport --version
Downloaded papers are stored as .md files in the storage directory: the PAPERPORT_STORAGE_DIR environment variable when set, otherwise ./papers.
Exit codes: 0 on success, 1 when a paper cannot be found, fetched or read, 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/paperport mcpMCP client configuration:
{"mcpServers": { "paperport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/paperport", "mcp"] } } }
Tools
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
search_papers | query (string, required), max_results (integer, optional), date_from / date_to (strings, optional, YYYY-MM-DD), categories (array of strings, optional) | A list of papers: id, title, summary, authors, published, categories, and pdf_url. |
get_abstract | paper_id (string, required) | The paper's paper_id, title, abstract, authors, published, and pdf_url. |
download_paper | paper_id (string, required) | Stores the paper locally (see the gap note below) and returns its paper_id, title, storage path, and pdf_url. |
list_papers | _(no input)_ | The papers on the local shelf: each stored file's paper_id and path. |
read_paper | paper_id (string, required) | The stored paper's paper_id and full text content. Errors when the paper has not been downloaded. |
Paper ids may be given bare (2401.12345), with a version suffix (2401.12345v2), or as a full arxiv.org/abs/... URL; they are normalised before use.
Known gap: downloaded papers are abstract files, not converted PDFs
The original tool this rebuilds converts each downloaded paper's PDF to markdown. paperport does not do that conversion: download_paper stores the paper's metadata and abstract — title, authors, categories, dates, and links to the abstract page and the PDF — as a markdown file, and read_paper returns that file. The full text of the paper is only available through the linked PDF. This is a deliberate, documented limitation of this version, not a silent one.
Development
npm installnpm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.