Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pkgverdict

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/pkgverdict

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Pre-install verdicts for npm packages: GO, RISKY, FAKE, or MISSING. Built for humans and AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pkgverdict": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pkgverdict -- docker run -i --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1 mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pkgverdict": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pkgverdict": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 72 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32403 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pkgverdict sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 14 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

LickityClick

von lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

pkgverdict

Check an npm package before you install it. One command, one verdict: GO, RISKY, FAKE, or MISSING — in plain words your AI coding agent can read too.

pkgverdict ships as a container image on GHCR (there is no npm package named pkgverdict, so npx pkgverdict will 404 — use Docker):

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check react-markdown

[GO] react-markdown@10.1.0

- 5y old, 38.4M/wk, no install scripts, no advisories, no lookalike name.

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check unused-imports

[FAKE] unused-imports@0.0.1-security

- Flagged malicious: MAL-2025-48781. Do not install.

- Name rides on eslint-plugin-unused-imports (suffix of popular name) and the

package is barely downloaded — the classic typosquat shape.

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check react-super-hooks-plus

[MISSING] react-super-hooks-plus

- react-super-hooks-plus is not on the npm registry. If an AI assistant

suggested it, the name was hallucinated.

Why

AI assistants now pick half the packages developers install — and they hallucinate names attackers have already registered (slopsquatting), while typosquats and hijacked releases keep shipping postinstall malware. npm audit only sees published advisories, after the fact. pkgverdict checks before the install: existence, lookalike names, package age, install scripts, maintainers, downloads, and OSV advisories.

Use it inside your AI coding tool

One command sets it up. In your project directory, run:

docker run --rm -v "$PWD":/work -w /work ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict init --agent claude-code

That installs the MCP server config plus the instruction snippet teaching your agent the one behavior rule: check pkgverdict before installing. Supported tools: claude-code, cursor, copilot (VS Code), windsurf, cline, and generic (init --list shows them all; --all sets up everything; --dry-run previews without writing). Restart your tool, verify with a "list your MCP tools" prompt, and the pkgverdict server should appear with 2 tools (check_package, scan_dependencies). The underlying pack lives in integrations/ if you prefer to install by hand.

CLI

# Verdict on one package (name or name@version)

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check lodash

Check every dependency in package.json, worst first

docker run --rm -v "$PWD":/work -w /work ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict scan docker run --rm -v "$PWD":/work -w /work ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict scan ./my-app --no-dev

Check your setup (Node version, registry + OSV reachability, cache)

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict doctor

JSON output for scripting and CI

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check left-pad --json

Exit codes: 0 when everything is GO (or RISKY without --strict), 1 when a FAKE or MISSING package is found, 2 on usage errors. For CI gates that should fail on anything suspicious: pkgverdict scan --strict.

Verdicts

VerdictMeaning
GOEstablished package, no red flags. Install away.
RISKYCaution: install scripts, very young, obscure, deprecated, no repo/license, known advisories, or a lookalike name on an otherwise fine package. Read before installing.
FAKELooks actively bad: typosquat-shaped name on a new/obscure package, hostile install script, or a malicious advisory (MAL- id, a MAL- alias, or an OSV record whose details mark the package itself malicious/backdoored — e.g. the event-stream@3.3.6 compromise, carried under a GHSA id). Do not install.
MISSINGNot on the registry at all — a typo or a hallucinated name, with a "did you mean" suggestion when one fits.

Signals come from the npm registry (metadata, downloads), the OSV database (advisories), and a bundled list of well-known packages for lookalike detection. Responses cache under ~/.cache/pkgverdict (6h metadata, 1h advisories); delete that directory to force fresh checks.

Distribution

pkgverdict has exactly two distribution channels, and both are intentional:

  1. GHCR: the container image ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict, built and pushed by the Publish container workflow on each release.
  2. The MCP Registry: the listing io.github.CloudCorpRecords/pkgverdict, whose server.json carries an OCI package only, pointing at that same GHCR image.

There is no npm package, and that is the model, not a missing step. npx pkgverdict returning 404 is expected. The unscoped name in package.json exists to build the image and version the CLI; the package is marked private so a stray npm publish from a checkout fails fast instead of claiming the name, and the old template workflow that ran npm publish on every release now sits disabled at .github/workflows/publish.yml, printing this model instead of publishing. Publishing to npm later would be a maintainer decision needing a scoped name and a token with rights to it. These facts are pinned by test/distribution.test.ts, so the residue cannot quietly come back.

Run it with Docker

The GHCR image is the primary distribution: ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict.

Use it as a stdio MCP server:

docker run --rm -i ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict

Any CLI command can be passed after the image name instead of the default mcp argument:

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict <command> [args]

MCP server

Point your MCP client at Docker (stdio):

{

"mcpServers": { "pkgverdict": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict", "mcp"] } } }

Two tools: check_package (verdict on one package) and scan_dependencies (worst-first verdicts for a project's package.json).

Development

npm install

npm run build npm test # offline fixture corpus: every verdict rule pinned to a case

License

MIT.

PopNx fragen