Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Racemodel

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/racemodel

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Model and map U.S. election races: scenarios, swing, turnout and precinct-level roll-ups.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "racemodel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/racemodel",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add racemodel -- npx -y @reneturcios/racemodel mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "racemodel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/racemodel",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "racemodel": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/racemodel",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 93 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Racemodel sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

Alternativen

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Spec Driven Development

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Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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yontu

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Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

racemodel

racemodel is a thin local bridge to the ElectionsMCP hosted MCP server, a modelling service for U.S. election races. Upstream, a user can resolve places and candidates, build a scenario, set candidate shares and turnout assumptions, apply a swing, and then read the race back as tallies, flipped seats, maps, charts and precinct-level roll-ups — including separate handling for primary races.

The bridge holds no election data and computes no forecast of its own. It serves the upstream server's tool list locally — exactly as captured from the live endpoint — and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. Scenario and simulation state lives upstream, so writes such as creating a scenario or setting shares are the service's own modelling operations, forwarded like every other call. billing_status is a read; there is no payment, donation or purchase tool in the surface.

Tools

Geography, candidates and contests:

  • resolve_geography — turn a place name or shorthand into a canonical geo id (query, required).
  • resolve_candidate — find who holds or runs for a seat from a person's name (name, required).
  • search_candidates — browse the candidate registry by filters without supplying a name.
  • lookup_address — resolve an address (address, required) to its geography.
  • list_contests — list contests for a geography (geo_id, required).
  • election_calendar — the election calendar. No required arguments.

Scenarios and simulations:

  • create_scenario — start a new scenario (name, required).
  • list_scenarios, get_scenario (scenario_id), commit_version (scenario_id), and diff_versions (scenario_id, version_a, version_b) — manage and compare saved scenario versions.
  • set_performance — set shares for a geography in a scenario (scenario_id, geo_id, shares).
  • target_precincts — precinct targeting for a scenario (scenario_id, required).
  • set_candidates — set the candidate list for a simulation (simulation_id, level, candidates).
  • set_turnout — set turnout assumptions (simulation_id, required).
  • set_race_scope — set a simulation's race scope (simulation_id, required).
  • list_simulations and get_simulation (simulation_id, required) — enumerate and read simulations.
  • share_simulation — share a simulation (simulation_id, required).

Views, swings and roll-ups:

  • get_view, render_view and set_view — read, render or set a simulation's view (each takes simulation_id).
  • render_chart — render a chart (type, required).
  • add_map_comment (simulation_id, body) and list_map_comments (simulation_id) — annotate and read back a simulation's map.
  • apply_uniform_swing — apply a uniform swing in percentage points (simulation_id, level, swing_pp).
  • apply_swing_to_query — apply a swing scoped by a query (simulation_id, state, filter).
  • get_tally — the tally at a level (simulation_id, level).
  • list_flipped — seats that flipped at a level (simulation_id, level).
  • compare_simulations — compare two simulations at a level (simulation_id_a, simulation_id_b, level).
  • roll_up_race — roll a simulation up to the race level (simulation_id, required).

Turnout, returns and reference data:

  • get_early_voting_turnout — early-voting turnout for a state (state, required).
  • get_county_voter_turnout_and_registration, get_state_historical_turnout, get_live_early_vote_returns and get_precinct_election_returns — turnout, registration, historical and returns reads. No required arguments.
  • get_county_officials and get_county_economic_and_wealth_profile — county reference profiles. No required arguments.
  • billing_status and connection_status — account and connection reads. No required arguments.
  • get_campaign_onboarding, help and get_catalog — onboarding, help and catalog reads. No required arguments.

Primaries:

  • list_primary_calendar — primary calendar for a party (party, required).
  • set_primary_shares — set primary shares (simulation_id, party).
  • roll_up_primary — roll a primary up (simulation_id, party).
  • primary_batch_edit — batch-edit a primary (simulation_id, edits).

Meta:

  • call_tool — invoke another tool by name through the upstream (name, required).

Configuration

  • ELECTIONSMCP_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://www.electionsmcp.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)
  • ELECTIONSMCP_API_KEY (optional) — when set, its value is sent on every upstream request under the header name the registry record pins for this remote, x-electionsmcp-key. When it is unset, no auth header is sent. (This forwarding is a labelled reconstruction; the original capture was keyless.)
Forwarding mechanics

On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name racemodel), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.

Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with racemodel error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).

CLI

Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):

npx @reneturcios/racemodel resolve_geography '{"query":"CA-03"}'

npx @reneturcios/racemodel create_scenario '{"name":"Baseline 2026"}' npx @reneturcios/racemodel get_catalog npx @reneturcios/racemodel --version

Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/racemodel mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "racemodel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/racemodel", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/racemodel

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/racemodel --version

The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.

License

MIT — see LICENSE.

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