Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search technical documentation and read web pages as markdown.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"refdocs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/refdocs",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add refdocs -- npx -y @reneturcios/refdocs mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"refdocs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/refdocs",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"refdocs": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/refdocs",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
refdocs answers documentation questions and turns web pages into something an agent can actually read. Search runs across public technical documentation and GitHub for the facts or code snippet behind a question, and any URL can be fetched and handed back as clean markdown instead of raw HTML.
It is one small program with two faces: a command-line tool for quick lookups, and a stdio MCP server that gives agents the same two operations as tools.
Both operations require a Ref API key:
export REF_API_KEY="your-key-here"
The search endpoint defaults to https://api.ref.tools. Override it with REF_API_BASE_URL when you are pointing at another deployment. The key is checked before any request is made; when it is missing the tool fails with an error that names REF_API_KEY.
npx @reneturcios/refdocs search "How do I stream a response with fetch?"
Or run the container image:
docker run -i -e REF_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/refdocs
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
# Search the documentation
refdocs search "How do I use the cache API in Next.js?" refdocs search "What does this error mean?" --json
refdocs read https://example.test/some/guide refdocs read https://example.test/some/guide --json
refdocs check
refdocs --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a lookup fails or the configuration is not ready (the error names the problem), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/refdocs mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "refdocs": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/refdocs", "mcp"], "env": { "REF_API_KEY": "your-key-here" } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
ref_search_documentation | query (string, required) — a full sentence or question to search for | Matching documentation results from public documentation and GitHub, each with its title, URL, and content or snippet when the upstream provides them. |
ref_read_url | url (string, required) — the URL of the webpage to read | The page content converted to markdown: headings, links, lists, emphasis, and code blocks are kept in markdown form, while scripts, styles, and other non-content markup are dropped. |
Search responses are parsed tolerantly: a bare array, a results list, and a documents list are all accepted. Reading plain-text URLs returns the text unchanged.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
Tests run entirely against a fake fetch function; no live API calls are made.
MIT — see LICENSE.