Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Classify PR review comments as actionable or noise, with the rule that fired as evidence.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"reviewthread": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/reviewthread",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add reviewthread -- npx -y @reneturcios/reviewthread mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"reviewthread": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/reviewthread",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"reviewthread": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/reviewthread",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A pull-request review thread collects everything: a maintainer pointing at a genuinely broken check, a bot cheering "LGTM", the same coverage note posted twice, a comment on code that has since been rewritten. reviewthread sorts a batch of those comments into the five buckets a reviewer actually acts on — actionable, noise, closed, stale, and duplicate — and, for each one, names the exact rule that put it there, so the verdict can be checked rather than trusted.
You supply the facts, per comment: an id, the author's name, whether the author is a bot or a human, the body, the thread state (open, resolved, or outdated), and optionally whether the comment is attached to a currently failing check and the id of another comment it duplicates. Nothing is fetched; the classification is a pure function of what you pass in.
The rules run in a fixed order and the first match wins. A resolved thread is closed and an outdated one is stale, whatever else is true of the comment. A comment whose duplicate_of is non-empty after trimming is a duplicate, and its evidence names the trimmed target id. A comment attached to a failing check is actionable — that outranks everything a bot might say. Only then does authorship matter: a bot whose body is praise-only (after trimming, lowercasing, collapsing whitespace, and stripping trailing ! and . characters, the body is exactly one of a pinned eleven-phrase set such as lgtm, looks good to me, or ship it) is noise, and any other bot comment with no failing check is noise too. What remains — an open human comment — is actionable.
Two judgement calls are pinned. A duplicate_of that is absent, empty, or whitespace-only counts as no duplicate at all. And praise is judged against the exact phrase set only: a bot saying "great job, but the tests fail" is a generic bot comment, not praise-only, because the whole normalized body must match a phrase.
Malformed input — a missing or empty comments array, a comment that is not an object, a missing, empty, or non-string id or author, an author_kind outside bot / human, a missing or non-string body, a state outside open / resolved / outdated, a non-boolean failing_check, or a non-string duplicate_of — is a validation error naming the offending path, with no partial result. Unknown extra fields are ignored, including inside comment items.
npx @reneturcios/reviewthread triage --input args.json
npx @reneturcios/reviewthread --version
args.json contains the full arguments object:
{
"comments": [ { "id": "c1", "author": "ci-bot", "author_kind": "bot", "body": "Coverage dropped below the threshold.", "state": "open", "failing_check": true }, { "id": "c2", "author": "dependabot[bot]", "author_kind": "bot", "body": "LGTM!", "state": "open" }, { "id": "c3", "author": "marisol", "author_kind": "human", "body": "This still races when the cache is cold.", "state": "open" } ] }
The result is printed as JSON:
{
"comments": [ { "id": "c1", "author": "ci-bot", "verdict": "actionable", "evidence": "comment is attached to a failing check" }, { "id": "c2", "author": "dependabot[bot]", "verdict": "noise", "evidence": "praise-only bot comment with no failing check" }, { "id": "c3", "author": "marisol", "verdict": "actionable", "evidence": "open human comment" } ], "counts": { "actionable": 2, "noise": 1, "closed": 0, "stale": 0, "duplicate": 0 }, "total": 3 }
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable or invalid input file, or invalid input), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/reviewthread mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "reviewthread": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/reviewthread", "mcp"] } } }
triage_review_comments — Classify pull-request review comments as actionable, noise, closed, stale, or duplicate from caller-supplied comment facts.comments (array, required, at least 1 item) — the review comments to classify. Each item:id (string, required, non-empty) — comment identifierauthor (string, required, non-empty) — comment author nameauthor_kind (string, required, bot or human) — whether the author is a bot or a humanbody (string, required, may be empty) — comment body textstate (string, required, open, resolved, or outdated) — thread state of the commentfailing_check (boolean, optional, absent means false) — whether the comment is attached to a currently failing checkduplicate_of (string, optional) — id of another comment this one duplicatesReturns {comments, counts, total}, where comments is one {id, author, verdict, evidence} per input comment in input order, counts is {actionable, noise, closed, stale, duplicate} in that key order, and total is the number of input comments.
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/reviewthread
docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/reviewthread triage --input /w/args.json
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source
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